用数据计算来避免人工经验带来得“考虑不周”,通过持续机器学习突破突人工经验决策的极限,最终实现网络自动、自愈、自优、自治,让智能网络联触手可及。
随着万物感知、万物互联、万物智能的智能社会逐步推进,人们对网络的诉求从简单的多设备协同,演变到所有人、终端、应用和设备无处不在,这也就对网络提出了更高的要求。自动驾驶网络是华为通信网络2030的核心战略,为网络的最终使用者提供“零等待、零接触、零故障”的新型数字化网络服务体验,为网络的运营运维者打造“自配置、自修复、自优化”的智能网络和高效运维能力,是华为持之以恒所追求的目标。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国自动驾驶网络行业市场运营格局分析及投资潜力预测研究报告》显示:
什么是自动驾驶网络
ADN使能AI技术,通过知识和数据驱动网络架构的持续创新,突破人工处理的极限,用深度学习的方式帮助网络管理者自动理解业务意图和网络目标,用数据计算来避免人工经验带来得“考虑不周”,通过持续机器学习突破突人工经验决策的极限,最终实现网络自动、自愈、自优、自治,让智能网络联触手可及。
人工智能技术将在“车”、“路”、“城”三个方面全面赋能自动驾驶领域,对智能汽车整车领域、智能座舱、车路协同、双智城市建设等方面多场景提供自动驾驶技术落地和商业化应用。当前调研显示,消费者仍对自动驾驶应用心存疑虑,核心关切集中在智能汽车自身安全、隐私数据泄露的数据安全和网络安全等方面。未来人工智能加持下的自动驾驶领域治理,将迈向软硬法协同和场景化规制的新阶段,并将核心伦理治理问题确定为面对自动驾驶风险进行价值权衡的判断标准问题。
近日,百度旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑获得深圳市坪山区授牌,在深圳正式开启L4级无人驾驶商业化试点运营。目前,可运营区域达188平方公里,运营时间从7点到22点,覆盖早晚高峰,用户可通过萝卜快跑App/小程序、百度地图、百度App等平台呼叫无人驾驶车辆。
世界各国已纷纷从国家战略层面对自动驾驶产业进行部署,制定产业政策和立法规则,扶植、规范、监管自动驾驶领域的发展。人工智能技术的突破,不断赋能、促进智能汽车研发。可预见的是,智能汽车的产业化、商业化铺展速度加快,而社会风险应对的响应和全面、精准监管的压力与日俱增。
自从上世纪70年代以太网诞生,网络已走过了半个世纪的发展历程,现在,我们的生活和工作已离不开网络。如果将网络比作道路,信息就是车辆,车辆的行驶依赖于路口的各类指引信息。而这些信息依赖于人工的规划与配置。随着数字化转型加速,业务量爆发式增长,体验要求越来越高,已逐渐超出人工经验决策和处理极限。
自动驾驶网络(ADN)秉承“把复杂留给自己,把简单带给客户”的思想,坚持以网络智能化和运维智能化协同演进为核心理念来规划、设计及开发产品,通过三层智能的开放架构“给网络以智能,给运维以平台”,助力电信运营商加速数字化和智能化转型。
ADN三层架构包含云端智能、网络智能及网元智能,三层协同实现自动驾驶网络:
云端智能:在云端通过汇聚电信知识资产构建智能平台,实现数据训练,模型生成、优化,并将同步到网络层和网元层,保证常用常新,效果最佳;
网络智能:在网络管控层,通过大数据分析、智能算法及服务化API,实现业务意图的自动化、网络运维的智能化以及网络业务的服务化;
网元智能:在设备层通过内嵌轻量级智能推理框架,提供网元级、短周期的感知分析和推理能力,实现微秒级推理能力。自动驾驶网络明确了分级标准和演进线路,指导用户在数字化转型时要做什么,什么时候做,并提供一套解决方案和最优技术架构,指导用户实现各阶段目标,使网络赋能千行百业,帮助企业完成数字化的转型升级,达到持续创新、降本增效的最终目标。
自动驾驶网络行业报告对中国自动驾驶网络行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。
本报告同时揭示了自动驾驶网络市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。
未来,自动驾驶网络行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析,请点击《2023-2028年中国自动驾驶网络行业市场运营格局分析及投资潜力预测研究报告》。
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2023-2028年中国自动驾驶网络行业市场运营格局分析及投资潜力预测研究报告
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息...
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