京东千亿级言犀大模型计划在2024年上半年开放能力 产业大模型成为发展规划

• 刘明月 2023年7月13日 来源：科创板日报 1267 83
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京东探索研究院院长何晓冬介绍，言犀大模型支持语言、语音、视觉、多模态等，70%通用域数据，结合30%的行业数据，实现基座模型+垂直领域模型的精调，可服务于零售、金融、教育、政务等领域。

京东千亿级言犀大模型计划在2024年上半年开放能力 产业大模型成为发展规划

7月13日，京东千亿级言犀大模型今日亮相，支持内容生成、人机对话、用户意图理解等。

京东探索研究院院长何晓冬介绍，言犀大模型支持语言、语音、视觉、多模态等，70%通用域数据，结合30%的行业数据，实现基座模型+垂直领域模型的精调，可服务于零售、金融、教育、政务等领域。何晓冬透露，计划在2024年上半年全面开放大模型能力，向产业输出定制化模型。此外，京东也在探索从语言大模型走向多模态数字人交互，而具身智能也将是京东探索研究院未来重点探索方向。

京东集团副总裁何晓冬在人工智能大模型技术高峰论坛上表示，针对真实产业需求，京东计划在今年发布新一代产业大模型 —— 言犀。言犀是“京东版”ChatGPT，其预训练参数达到千亿级、品类覆盖 3000+、人工审核通过率 95%+、生成文字 30 亿 +。

作为当下最火的人工智能研发方向，产业大模型已经成为了不少科技公司后续发展规划内容之一。除了 ChatGPT 以外，目前已推出的产业大模型还包括“文心一言”、“通义千问”、“盘古大模型”等等。

目前，对话式AI被众多企业所看重，那么对话式AI究竟是什么?有何发展前景?

据中研研究院《2023-2028年中国智能语音行业市场评估与投资战略分析报告》显示

对话式AI是指用户可以通过语音或文字形式与之交流的技术，例如聊天机器人、虚拟助手等，并可以通过将自然语言处理与机器学习相结合，不断改进 AI 算法，来帮助模仿人类交互，识别语音和文本输入，理解其含义并翻译成各种语言，适用于多种业务流程如客服、营销等，节省成本提升效益。

对话式AI产品可广泛赋能在客户触达、营销运营、窗口服务、远程办事/作业和人机对话交互等经济生产活动环节。受供给侧的落地难易和需求侧的价值驱动的两侧推力，对话式AI产品已在多环节多行业进入规模化落地阶段，优化人机交互形式、流程与赋能方案，为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现，商业价值逐步得到市场充分认可。

对话式AI应用落地方案得到了国家和地方政策的有力支持，中国已有超过20个省市出台了AI产业相关的利好政策，进而促使智能语音上、中、下游三方紧密结合，智能语音在内的AI产业链初步形成。

在 PC 时代，最早的交互方式就是 command 命令，输入一个有限的命令集，输出非常有限的文字。再往后大家开始享受到图 UI 的便利，大家可以在界面中进行点击、拖拉等各种操作，搜索也开始变得多模态了。

到了移动时代，交互方式成为所谓的 GUI+，可以输入更多信息，包括地理位置等，输出也更多，包括触感等，这就是所谓的 AI 和 IoT  时代。为了更好地混合这些交互方式，其实更加重要的其实是自然的交互方式，因为前三种交互方式更多地是在适应机器。虽然 GUI+ 很好用，但是大家可能下载过一些  App，发现很难用，设计并不好用。从这个角度来看，在 AI 时代，应该让机器来适配人。语音交互其实就是一种非常自然的机器适配人类的过程。

据IDC研究，预计在未来5年内，对话式人工智能在金融、零售、制造、医疗、政府和教育等六大行业至少会带来30%-64%的价值提升。

未来，营销与对话洞察可成为对话式AI厂商重点发力方向客服领域的场景相对标准化，且早期市场教育成熟，客户接受程度高，因此对话式AI厂商多从客服领域切入，提供以对话式AI产品为核心的智能客服解决方案。如今客服领域的参与厂商云集，且产品逐步趋于同质化，传统客服领域的智能化升级已成为一片红海。

未来，以厂商的AI技术成熟度与客户的付费意愿倾向为判断基础，半标场景的营销与决策赋能的对话洞察可成为对话式AI厂商的重点发力方向。值得注意的是，营销与对话洞察领域并非是相互割裂，而是相辅相成，两者将共同从服务营销一体化、助力业务增长的角度，塑造厂商的差异化产品力，实现从红海转向蓝海的价值突围。

2026年对话式AI市场规模达108亿元

对话式AI的市场规模为45亿元，带动规模126亿元。在流量红利天花板、竞争态势日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的对话洞察以优化用户服务体验。预计2026年，对话式AI的市场规模将达到108亿元，带动规模超385亿元。

延伸阅读

华为将于7月发布面向AI大模型的新款存储产品

在2023 MWC上海大会期间的华为产品解决方案创新实践发布会上，华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，AI大模型对存储带来了新的挑战，比如稳定性相较传统AI更差，同时有大量的数据预处理和准备工作，需要用近存计算来系统性处理这个问题。周跃峰透露，7月份将向全球发布面向大模型的新款存储产品。

近年来，人工智能产业加速发展。据中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%，企业数量超过4000家，中国人工智能产业已进入全球第一梯队。另据预测，2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元人民币，全球人工智能市场规模将达到16万亿美元。美国商会今年3月的报告指出，在未来20年里，“几乎所有企业和政府机构”都将使用人工智能，人工智能将对社会、经济和国家安全产生深远影响。

更多行业相关消息，请查看中研研究院出版的《2023-2028年中国智能语音行业市场评估与投资战略分析报告》。

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