进一步加快推动我国算力高质量发展 我国算力保持30%左右的年增长率

• 刘明月 2023年7月19日 来源：工信部 1416 93
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工业和信息化部新闻发言人赵志国今日在新闻发布会上表示，近期通用人工智能的发展对算力提出了新的更高要求，我部将在前期工作基础上，重点从以下三个方面着手，进一步加快推动我国算力高质量发展。

进一步加快推动我国算力高质量发展

工业和信息化部新闻发言人赵志国今日在新闻发布会上表示，近期通用人工智能的发展对算力提出了新的更高要求，我部将在前期工作基础上，重点从以下三个方面着手，进一步加快推动我国算力高质量发展。

一是持续推动算力基础设施建设。出台指导算力基础设施高质量发展的政策文件，加大高性能智算供给，加强先进存储产品部署，开展算力网络优化行动，加快构建云边端协同、算存运融合的一体化、多层次的算力基础设施体系。指导有关单位和地方积极探索，加强算力资源统筹和互联互通，实现资源高效集约利用。

二是聚力推进关键核心技术攻关和产业升级。加强先进计算、算网融合等技术研究和核心器件、设备攻关，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升产业基础高级化水平。

三是激发算力应用赋能价值。面向人工智能、大数据等新兴领域需求强化算力支撑，持续赋能科技创新。鼓励企业推出满足不同行业和企业需求的算力产品和服务，通过算力应用创新大赛、“算力中国行”等活动加强宣传推广，持续助力传统行业转型升级。

目前我国算力总规模居全球第二 保持30%左右的年增长率

一是算力综合供给水平快速提升。算力规模持续提升，目前，我国算力总规模居全球第二，保持30%左右的年增长率，新增算力设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。算力布局不断优化，中西部算力设施占全国比例提升至39%，围绕算力枢纽节点建设百余条干线光缆，网络通达能力有效提升。标杆作用逐步显现，已遴选77个国家新型数据中心典型案例，带动液冷、预制化等一批新技术推广应用，促进数据中心能效利用水平不断提升。

二是算力产业创新能力持续增强。前沿技术多点突破，面向大模型训练、推理等高算力芯片持续迭代升级，多元异构计算技术加速普及，有力支撑人工智能、区块链、元宇宙等新兴应用发展。整机供给能力保持领先，通用服务器、边缘服务器性能不断提升，国产品牌服务器竞争力持续增强，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第一。

三是算力赋能千行百业稳步深化。从应用领域看，算力应用已逐步从互联网向制造、金融、交通等传统行业、实体经济拓展。从支撑能力看，依托坚实的算力支撑，生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果，智能驾驶、影视渲染水平大幅提升，广大人民群众在日常生活中能够切身体会到算力带来的变化。从生态体系看，以云服务为主要代表的算力服务不断普及，涵盖应用、软硬件产品和设施等的产业生态不断完善，有力促进了各领域数字化转型。

算力核心产业规模达到1.8万亿元

近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施的综合能力显著提升。截至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算)，位居全球第二，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。

中国通信标准化协会理事长闻库则指出，算力已成为万物智联时代数字经济发展的新引擎和核心生产力。当前我国算力资源综合使用效率东西部差异较大，亟需通过算力互联互通提升算力资源综合使用效率。为此，一是要完善标准体系建设，引领产业发展;二是要推动生态合作，促成合力攻关;三是要加强国际交流学习，促进互利合作。

工信部的数据显示，我国算力产业近年来保持了近 30% 的年增长率，算力规模仅次于美国，位居全球第二。截至去年底，我国算力总规模达到 180 百亿亿次浮点运算 / 秒，存力总规模超过 1000EB (1 万亿 GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到 20 毫秒以内，算力核心产业规模达到 1.8 万亿元。

中国信息通信研究院测算，算力每投入 1 元，将带动 3 至 4 元的 GDP 经济增长。

据国家发展改革委消息，截至目前，“东数西算”工程中，8个国家算力枢纽节点已全部开工，“东数西算”从系统布局进入全面建设阶段。工信部数据也显示，通过统筹布局数据和算力设施，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，算力总规模近五年年均增速超过25%。

“东数西算”工程正式全面启动一周年，目前“东数西算”工程从系统布局进入全面建设阶段。记者注意到，近段时间，包括京津冀、成渝、甘肃、宁夏等“东数西算”枢纽节点地区相继发布算力基础设施建设应用成果，全国算力“一张网”加速织就。

当前我国HPC、AI、数据中心三大算力系统发展已取得一定成效，但将领先算力高效转化为解决科学与工程难题的能力依然面临挑战。

在此背景下，一是要提高算力输送效率，通过并网实现高带宽、低延迟的算力互联;二是要屏蔽异构基础设施，通过统一的资源管理与调度软件实现算力的互通;三是要提供更多的服务软件，抓住算力应用的机遇，提升算力普惠价值。

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