芯片最新消息:英伟达A800向中国大陆客户交货或需排到明年Q1

• 刘明月 2023年8月16日 来源：英伟达 264 9
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英伟达A800 GPU使用台积电7nm制程生产，产能尚未达到满载，但英伟达已划定三季度投片计划，从投片、封测到产出最快需要一个季度，英伟达A800交货给中国大陆客户可能要排到明年一季度。

芯片最新消息:英伟达A800向中国大陆客户交货或需排到明年Q1

英伟达A800 GPU使用台积电7nm制程生产，产能尚未达到满载，但英伟达已划定三季度投片计划，从投片、封测到产出最快需要一个季度，英伟达A800交货给中国大陆客户可能要排到明年一季度。

英伟达A800是NVIDIA公司生产的显卡，是为了解决美国商务部的半导体出口新规，以取代A100 GPU，已经在2022年三季度起投产。

新的A800可以替代A100，两者都是GPU(图形处理单元)处理器。芯片经销商OMNISKY容天官网介绍的英伟达A800 GPU信息显示，新的芯片数据传输速率为每秒400GB，低于A100的每秒600GB，代表了数据中心的性能明显下降。而且，A800支持内存带宽最高达2TB/s，其他参数变化不大

2023年7月，据供应链消息称，英伟达特供国内的A800和H800芯片已经从原来的12万人民币左右，涨至了现在25万甚至30万，甚至有高达50万一片。

英伟达业绩情况(展望)

英伟达发布了截至2023年4月30日的2024财年第一财季财报。数据显示，英伟达一季度营业收入为71.92亿美元(折合人民币约507.82亿元)，高于公司指引区间63.7亿到66.3亿美元，较去年一季度同比下降13%，好于市场预期的65.2亿美元;净利20.43亿美元(折合人民币约144.25亿元)，高于市场预期14.899亿美元;非GAAP口径下调整后EPS为1.09美元，此前分析师预期0.92美元。

具体业务来看，英伟达一季度数据中心营收为42.8亿美元，同比增长14%，较分析师预期的39.1亿美元高约9.5%;游戏营收22.4亿美元，同比下降38%，较分析师预期收入19.8亿美元高13.1%;专业可视化业务收入2.95亿美元，同比下降53%，高于分析师预期的2.466亿美元。

英伟达创始人、CEO黄仁勋表示，计算机行业正在经历两个同时发生的转变——加速计算和生成式人工智能。随着海量公司竞相把AIGC应用到每个产品、服务和业务流程中，在全球数据中心已经安装的万亿美元数据基建，将从通用计算过渡到加速计算。

展望下个季度，英伟达预计，本财年第二财季营收为110亿美元，正负浮动2%，相当于指引范围在107.8亿到112.2亿美元之间。这意味着，二季度将扭转收入连续三个季度同比下滑的势头。

据中研研究院2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》显示

随着AI、ChatGPT等大模型场景的发展，未来我国超算/智算中心的占比有望进一步提升：

人工智能技术的发展离不开数据和算力的支持，而AI芯片作为人工智能算力的基础，其重要性日益凸显。近年来，随着人工智能的大规模应用和深度学习的发展，AI芯片需求不断增加。作为AI行业先行者与探索者，云知声早在2014年年初，就官宣了“云知大脑”战略，此后持续发力AI芯片赛道，持续赋能智慧物联等领域。

智能计算中心：服务于人工智能的数据计算中心，包括人工智能、机器学习、深度学习等需求，以 GPU 等AI 训练芯片为主，为AI计算提供更大的计算规模和更快的计算速度，以提升单位时间单位能耗下的运算能力及质量为核心诉求;

超算中心：为集中放置的超级计算机(由通用或专用的高性能硬件和软件组成的，为处理复杂的数据、算法和应用等提供算力的高性能计算平台提供运行环境的建筑场所)设备提供运行环境的场所。

数据显示，中国AI芯片需求也持续上涨。类脑等新型芯片预计最早于2023年进入量产，因此2024年及2025年或有较大增长，预计AI芯片行业市场规模将于2025年达到1740亿元。

中国AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度，到2021年，市场规模将达到305.7亿元。2019—2021年，云端训练芯片增速放缓，云端推理芯片、终端推理芯片市场增长速度将持续上升。

我国AI芯片产业起步较晚，技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距。国内AI芯片市场也较为分散，集中度低。随着数字经济的兴起，人工智能已经深入渗透到各个行业，特别是在互联网等科技公司中更为普及。这些公司对于计算机软件技术和存储设备的要求极高，因此对于底层技术的布局和提升更为重视，尤其是在人工智能芯片领域。

更多行业前景消息，请点击中研研究院出版的《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》。本报告对AI芯片行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及AI芯片行业的投资分析和趋势预测等等。

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