我国已经逐步进入物联网时代,随着物联网市场发展,越来越多的终端设备需要接入,这些设备数量巨大,地域分布广泛,产生的数据量庞大,如果全部传输到云端来计算,不但及时性差,还会占用大量网络带宽,也会给云计算服务器带来巨大压力。雾计算在云计算与边缘计算之间起
我国已经逐步进入物联网时代,随着物联网市场发展,越来越多的终端设备需要接入,这些设备数量巨大,地域分布广泛,产生的数据量庞大,如果全部传输到云端来计算,不但及时性差,还会占用大量网络带宽,也会给云计算服务器带来巨大压力。雾计算在云计算与边缘计算之间起到连接融合作用,距离用户端较近,灵活性、实时性以及可拓展性更高,能够满足物联网海量数据处理要求,因此发展空间极为广阔。
雾计算(Fog Computing)是云计算概念的延伸。它主要使用边缘网络中的设备,数据传输的延迟极低。雾计算(Fog Computing)地理分布较大,传感器网络庞大,网络节点数量多。雾计算具有良好的移动性,手机和其他移动设备可以直接相互通信,信号不必去云端甚至基站绕圈移动,支持高移动性。
雾计算与云计算不同的是,云计算研究计算方式,雾计算强调计算位置。云计算强调整体计算能力,一般由若干台集中的高性能计算设备完成计算;雾计算扩大了云计算的网络计算模式,将计算从网络中心扩展到网络边缘,更广泛地应用于各种服务。
云通过互联网提供计算服务。构成云的数据中心很大,但与潜在客户的数量相比相对较小。这表明了潜在的瓶颈,因为数据在云及其众多用户之间来回移动。相比之下,雾计算(FC)可以在没有瓶颈的情况下超过其潜在客户,因为该设备处理大多数数据的收集或计算。它是云的外部“边缘”,云降落的部分。
雾计算不仅可以解决连接设备的自动化问题,而且最重要的是需要更少的数据传输。雾计算是一种“促进云数据中心内部工作的技术”,有助于提高本地存储和计算能力,并消除数据存储和传输的瓶颈。
雾计算的另一个优势在于促进物联网的发展。智能手机、平板电脑、汽车或智能电视等互联设备如今已经无处不在。在工业、农业、科学研究、城市规划和安全等许多领域也是如此。
近些年,随着世界军事革命快速兴起,雾计算被应用于军事领域,逐步走向战场。例如,为获得清晰的战场态势感知信息,外军为士兵配备先进的传感器和设备,以便向云端发送更多数据。同时,为及时处理传感器收集的海量信息,各国计划由高度依赖云计算,转向发掘雾计算的更多潜力。
雾计算的崛起和发展得益于智能设备发展的不断进步和成熟,反过来也推动了以智能设备作为载体的物联网发展。在未来,物联网将成为社会的常态,推动社会各个方面的发展进程以服务于人类社会。在这过程当中,雾计算是物联网发展必不可少的技术,并会在万物互联状态下的各行各业中逐渐发挥其潜力和价值。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国雾计算行业深度调研与投资前景预测报告》分析
雾计算在许多其他行业中的应用也已起步。电话运营商,博物馆、旅游局等机构都对这项技术显示出浓厚的兴趣,将其视为一种提供流畅、快速的动画和模拟的方式。雾计算的潜在用途多种多样:科学数据处理、电子游戏、工业流程可视化、餐厅客流量提升、医学分析、城市游览或增强现实展览等。
雾计算介于云计算和个人计算之间,具有延时低、位置感知速度快、移动性强、支持更多边缘节点、地理分布更为广泛等特征,是一种面向物联网的分布式计算基础设施。在物联网时代背景下,雾计算行业迎来发展机遇。
雾计算是一种现代化的、与位置无关的计算基础设施,它比云更适合全球技术环境,在这种环境中,每小时有超过一百万个新的连接“事物”入。通过抓住这个机会实施雾计算,发展中市场有机会跳过云的基础设施负担,建立低延迟的连接架构,为数十亿设备所有者创造被动的收入来源,并通过新的计算能力租赁市场刺激整个本地经济。
现阶段,我国雾计算技术研究与应用开发尚处于起步阶段,雾计算在工作与生活场景中可运用的领域还未充分挖掘,结合当下科技发展水平来看,雾计算在可穿戴智能设备、智能家居、车联网、虚拟现实、自动驾驶、无人机遥控、工业控制、智慧城市等领域均可以得到广泛应用。
未来,随着雾计算技术不断发展成熟,其应用领域还会持续拓宽。预计到2024年,全球雾计算市场规模将超过300亿美元,中国物联网市场发展迅猛,雾计算相关企业未来发展空间巨大。
雾计算行业报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析雾计算未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘雾计算行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。
欲了解更多关于雾计算行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国雾计算行业深度调研与投资前景预测报告》。
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2023-2028年中国雾计算行业深度调研与投资前景预测报告
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