国产GPU龙头迎来关键发展机遇 GPU芯片行业市场前景分析

• 吴澳燕 2023年9月27日 来源：互联网 1416 93
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GPU的核心竞争力在于架构等因素决定的性能先进性和计算生态壁垒。国内GPU厂商纷纷大力投入研发快速迭代架构，推动产业开放构建自主生态，加速追赶全球头部企业。

GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

根据应用领域的不同，其架构、功能、性能、可靠性、能效比等技术指标也存在一定差异。目前GPU产业链主要包括设计、制造、封测三个环节，产业链企业主要经营模式分为IDM和Fab+Fabless两种。GPU作为数据并行处理的核心，是AI服务器的核心增量。

国产GPU龙头正迎来关键发展机遇

当前，GPU的开发与生产受到各大芯片厂商的高度重视。GPU架构的特点是由众多单指令多线程的计算单元组成，能够快速处理乘加运算。从架构上看，层出不穷的新算法需要适配通用算力，而凭借强大的并行计算能力，GPU已经成为数字经济发展的算力基石。

当前的GPU应用，除在游戏、办公、数据中心等传统市场之外，还广泛用于安防、自动驾驶、工业/服务、医疗、教育、互联网、金融、零售、智能家居等有着数字化需求的众多领域。

现代GPU的涉及面广泛开发应用方面有很多技术壁垒，对开发团队能力要求很高;要拿出一款对标行业先进水平且流畅兼容各种应用的图形GPU，需要具有跨多领域平台能力和大量流片交付经验的复合型技术团队，要不断进行GPU底层技术、算法架构和软硬件创新。GPU行业已经形成稳定的垄断格局，市场下行对本土GPU厂商来说，必将承受更多压力，但也将为本土GPU厂商提供新的发展机遇。

GPU的核心竞争力在于架构等因素决定的性能先进性和计算生态壁垒。国内GPU厂商纷纷大力投入研发快速迭代架构，推动产业开放构建自主生态，加速追赶全球头部企业。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国GPU芯片行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》显示：

GPU芯片，为壁仞科技在上海发布了自主研发的首款通用芯片。GPU芯片BR100，其16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFlops(1PFlops等于1000万亿次浮点指令/秒)级别。

一方面，在英特尔的转型中，数据中心一直是核心业务。根据英特尔公布的数据，过去四代所有的至强处理器已经销售了约8500万颗，其中第三代产品在两年内销售了1500万颗。同时，在算力的新需求下，其数据中心产品也已经从CPU拓展至GPU等，芯片巨头们都在建立新的生态体系。

另一方面，在疫情和外部环境变换之下，半导体产业整体承压，尤其是终端需求下滑的情况下，数据中心成为半导体行业的重要增长点，这也成为众多芯片企业瞄准的方向，竞争随之更加猛烈。

国内致力于发展本土芯片产业，通过政策和资金支持，促进产业生态的形成，这将有助于国内企业在芯片领域进行合作和创新。不仅如此，中国在人工智能算法和应用方面也有很强的优势。即使在芯片技术上难以迅速迎头赶上，通过优化算法和软件，仍可以在性能和效率上取得优势。

GPU芯片行业市场前景分析

GPU按应用端划分为PC GPU、服务器GPU、智能驾驶GPU、移动端GPU。 PC GPU可以进一步划分为独立显卡和集成显卡。独立显卡主要用作图形设计和游戏，对性能的要求比较高，主要的厂商包 括英伟达和AMD;集成显卡通常用在对图形处理性能需求不高的办公领域，主要产商包括Intel和AMD。

服务器GPU通常应用在深度学习、科学计算、视频编解码等多种场景，主要的厂商包括英伟达和AMD，英伟达占主导地位。在自动驾驶领域，GPU通常用于自动驾驶算法的车端AI推理，英伟达占据主导地位。

由于终端场景多种多样各不相同，对于算力和能耗等性能需求也有大有小，应用于终端芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现最优解方案，最终实现有时间关联度的三维处理能力，这将实现更深层次的产业链升级，是设计、制造、封测和设备材料，以及软件环境的全产业链协同升级过程。

从通用服务器到AI服务器，一个最显著的变化就是GPU取代了CPU成为整机最核心的运算单元以及价值量占比最大的部分，传统服务器通常至多配备4个CPU+相应内存和硬盘，而在AI服务器中，通常是2颗CPU+8颗GPU。

目前，数据中心将不再需要数百万个CPU，反而会需要数百万个GPU，数据中心GPU芯片需求可能会变成一个万亿美元的巨型市场。

在AIGC大模型的热潮下，国产AI芯片会有新一轮发展的热潮，这对下游代工来说会有额外的潜在市场发展机会。AI芯片市场的变化，也会影响到下游代工产业的市场需求和产业链格局。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及GPU芯片行业研究单位等公布和提供的大量资料。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国GPU芯片行业市场前瞻分析与未来投资战略规划报告》。

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