自动驾驶行业前景预测：到2025年将实现L4级自动驾驶规模化运营

• 刘明月 2023年10月1日 来源：新浪财经 1115 71
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9月5日，在武汉召开的智能网联汽车创新与应用发展论坛上，百度集团资深副总裁李震宇表示，高级别自动驾驶已经在中国部分城市复杂道路上真正运行。

自动驾驶行业前景预测：到2025年将实现L4级自动驾驶规模化运营

9月5日，在武汉召开的智能网联汽车创新与应用发展论坛上，百度集团资深副总裁李震宇表示，高级别自动驾驶已经在中国部分城市复杂道路上真正运行。百度预测，到2025年，在中国的某个城市，将实现L4级别规模化运营，让无人驾驶跨越鸿沟，走入寻常百姓家，而自动驾驶技术将成为跨越鸿沟的“桥梁”。

据特斯拉官网日前更新的配置器显示，特斯拉不仅将FSD降价到1.2万美元，还去掉了城市街道自动驾驶功能(Autosteer on City Streets)后面的“即将推出(coming soon)”字样，这意味着该功能已正式推出。

城市街道自动驾驶功能可让车辆在复杂的城市环境中自动驾驶，目前只在美国可用。特斯拉中国的配置器显示，FSD的可用功能包括自动辅助导航驾驶和车道变更。增强Autopilot 、交通灯和停止标志识别以及城市街道自动驾驶功能还没有在中国推出，特斯拉FSD在中国的价格为人民币6.4万元。

根据美国汽车工程师协会(SAE)对车辆操控任务程度的分类，自动驾驶技术可分为L0-L5六个级别。L1-L3级别主要提供辅助驾驶功能，而L4-L5级别可以在特定场景和全场景下实现动态驾驶任务。在汽车产业持续发展的趋势下，自动驾驶技术被视为汽车行业的未来。预测到2025年，全球自动驾驶技术市场规模将达到6000亿美元。

模式 1：模块按需构建

“乐高式”解决方案自身具备“按需搭建，灵活组合”的能力，适用于对部分研发模块有诉求的客户，最少只需 9 个标准 API 便可快速与自有研发平台对接上云。

模式 2：E2E 快速构建

对于有端到端构建研发平台诉求的客户，“乐高式”解决方案提供一站式的服务，帮助用户基于参考代码快速构建。

模式 3：自有专业软件服务商集成

相比 SaaS 化自动驾驶研发平台，华为云提供标准 API，支持客户自选如标注、仿真等环节的专业软件服务商快速集成。

当前，我国拥有全球最大的用户体量，汽车保有量达到3.2亿辆，新车销售在全球占比超过30%，已成为全球最活跃的汽车市场。预计到2030年我国汽车芯片市场规模将达到290亿美元，数量将达到1000亿-1200亿颗/年，所以汽车芯片的需求越来越大、缺口也越来越大。随着汽车产业电动化、智能化、网联化转型步伐加快，我国汽车国际竞争力持续提升，汽车出口延续高增长势头。

中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》显示

国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

我国新基建在政策、新技术以及建设项目上持续高速发展的一年，国内出台智慧交通基础设施政策129例发布新技术180例，完成或在建项目374例。目前我国智能交通行业市场规模在逐年扩张，2021年市场规模为1917亿元，增速达14.6%。

根据预测，自动驾驶汽车产量将从2020年的300万辆增长到2021年的414万辆，2026年的837万辆。

“十三五”期间，随着国内自动驾驶技术的不断成熟，商用化进程不断加快。对整个产业而言，除单车应用成本的显著提升之外，从L1-L4级别的智能驾驶功能全面渗透为汽车产业，未来将会带来极大的市场机会，整个产业预计将会保持较快的速度发展。

我国自动驾驶芯片行业市场规模为5亿元。未来，随着中国企业在国际市场上的持续扩张，预计2025年我国自动驾驶芯片行业市场规模将达到46亿元。

舱驾一体可有效降低开发成本和通讯延时、优化算力利用率和功能体验，推动智能汽 车应用迈上新的台阶。高工智能汽车统计，2022 年 1-10 月中国乘用车前装同时标配“L2 级辅助驾驶+智能座舱+车联网+OTA”的搭载率达 18.01%;且预测至 2025 年同时标配“智 能驾驶+智能座舱”的交付车辆有望突破 350 万辆。

长期来看，伴随跨域融合+中央计算式趋势，支持“智能驾驶+智能座舱”的 舱驾一体多域计算控制架构或成为终局需求，我们预计 2025年后自动驾驶开始初步量产上车。

欲了解更多自动驾驶行业的未来发展前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。自动驾驶行业报告明确目标市场、分析竞争对手，了解市场定位，把握市场特征，发掘价格规律，创新营销手段，提出行业市场进入和市场开拓策略，对自动驾驶行业未来发展提出可行性建议。

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