智能算力行业发展趋势 中国智能算力行业发展前景分析

• 周迅 2023年10月27日 来源：互联网 1283 84
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随着AI大模型应用逐渐普及，算力需求加速释放，算力企业积极寻找与AI厂商联动的机会。腾讯云、阿里云等厂商推出了大模型算力集群，积极布局AI算力云服务市场。近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施的综合能力显著提升。

发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》，一个国家的算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟，社会中大量智能化场景将得到实现。根据罗兰贝格报告，人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地，物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地，区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地，AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。

这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力，在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度，在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展，共同推动社会向智能社会发展。根据国家数据资源调查报告数据，2021年全球数据总产量67ZB，近三年平均增速超过26%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

智能算力行业发展趋势 中国智能算力行业发展前景分析

当前多模态的输入输出主要是文本、图像,应用场景包括智能办公和各类AIGC 功能。1-5年内，随着多模态GPT的发展带来AI泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、行业服务机器人算力需求。

真正的智能家居等会进入生活。在5-10 年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，带来通用机器人等千行百业的广阔应用。除此之外，应用增长及多模态数据处理复杂度提高催生算力需求。如果模型是下一个时代的“流量入口”，那么算力即是模型的动力源泉，在大厂模型竞争加速背景下，算力军备竞赛有望更加强烈。

OpenAI在官网宣布，在今年10月份将通过API向ChatGPT Plus和企业版用户提供全新文本生成图片产品——DALL·E 3。这意味着，ChatGPT在DALL E 3加持下将开启久违的多模态输出模式，用户通过文本就能直接在ChatGPT中生成各种类型图片。

随着AI大模型应用逐渐普及，算力需求加速释放，算力企业积极寻找与AI厂商联动的机会。腾讯云、阿里云等厂商推出了大模型算力集群，积极布局AI算力云服务市场。

近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施的综合能力显著提升。目前，我国算力正向智能敏捷、绿色低碳、安全可靠方向发展。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。

根据国家数据资源调查报告数据，2021年全球数据总产量67ZB，近三年平均增速超过26%。根据中国信通院援引的IDC数据，2025年全球算力整体规模将达3300EFlops，2020-2025年的年均复合增长率达到50.4%。结合华为GIV预测，2030年人类将迎来YB数据时代，全球算力规模达到56ZFlops，2025-2030年复合增速达到76.2%。

GPT-4多模态大模型将引领新一轮AI算力需求的爆发，超大规模数据中心及超算数据中心作为泛AI领域的重要基础设施支持，其数量、规模都将相应增长，带动整个算力基础设施产业链(如高端服务器/交换机、CPO技术、硅光、液冷技术)的渗透加速。

据IDC数据，2021年全球AI服务器市场规模为156亿美元，预计到2025年全球AI服务器市场将达到318亿美元，折合人民币约2000亿元，预计22-25年CAGR将达19.5%。2021年中国AI服务器行业市场规模为350.3亿元，同比增长68.6%，预计22-25年CAGR将达19.0%。

本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家农业农村部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对中国智能算力及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国智能算力行业发展状况和特点，以及中国智能算力行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

报告还对全球的行业发展态势作了详细分析，并对行业进行了趋向研判，是智能算力生产、经营企业，服务、投资机构等单位准确了解目前智能算力行业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。

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