中国智能算力行业发展机遇及规划分析2023

• 方蔓桃 2023年10月16日 来源：百度 861 53
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如果你想了解智能算力行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。重点分析了我国智能算力

随着大模型算法推动人工智能向更通用方向发展，我国智能算力需求激增。近期多方积极展开部署，优化算力基础设施布局，加大高性能智能算力供给，激发创新活力和应用潜力。

算力概念股盘中走强，立方数科涨近10%，亚康股份、恒为科技、莲花健康涨超5%，中贝通信、中国长城、四川长虹等跟涨。消息面上，昨日2023全球移动宽带论坛举办，华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏在会上表示，以大模型为代表的人工智能应用发展带来对智能算力的爆发式需求。到2025年，智能算力需求将达到当前的100倍。

如果你想了解智能算力行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。重点分析了我国智能算力行业将面临的机遇与挑战，对智能算力行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

目前，人工智能技术高速发展，智能化场景在行业的落地随着时间的推移，正呈现出更加深入、更加广泛的趋势，对智能算力的需求与日俱增。人工智能与制造、交通、医疗、农业等各领域融合日益深入，持续推动质量变革、效率变革、动力变革，源源不断地为经济高质量发展提供新动能。未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟，人工智能将在企业市场中加快应用与落地，赋能传统行业转型升级，而智能算力将助力于人工智能的持续快速发展。

智能算力是人工智能发展的动力。智能算力使得运算速度大幅增加，处理复杂数据的能力大幅提升，传统的人工任务逐渐被自动化和智能化取代，人们开始寻求更加复杂和高级的任务，如自动驾驶、自动翻译、半自动化医疗，人工智能领域进入了一个全新的阶段。另外，随着智能算力的提升，新的算法和技术不断涌现，为人工智能发展带来了新的创新机遇。通过大规模并行计算、深度学习、神经网络等技术，在智能算力的支持下，人工智能在各个领域都得到了广泛应用，推动了人工智能技术的进一步突破。

智能算力作为关键生产力要素，推动数字经济高速发展。智能算力使得数据的处理和分析变得更加高效、准确，使得庞大的数据量可以更加高效地被挖掘和利用，为数字经济提供了强大的基础支持。如在制造业领域，智能算力可以提供实时的生产数据，实现智能化的生产管理，提高企业的生产效率和产品质量。在服务业领域，智能算力可以通过大数据的分析和挖掘，实现自动化的客户服务，提供更加智能、个性化的服务体验。此外，智能算力也推动了数字经济与传统产业的融合，通过与人工智能、云计算、物联网等技术的结合，加速我国实体经济加速向数字化、网络化、智能化方向转变。

工信部等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，在计算力、运载力、存储力和应用赋能四个方面给出量化指标，其中提出到2025年我国算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。

地方也进一步加强算力资源统筹，高效推动算力基础设施建设。

《河南省重大新型基础设施建设提速行动方案(2023—2025年)》提出，实施高性能算力提升工程。加快建设郑州、洛阳等全栈国产化智能计算中心，构建中原智能算力网。到2025年智算和超算算力规模超过2000PFLOPS，高性能算力占比超过30%

《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》提出，将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。

智能算力主要有三个优点，一是能够提供大规模数据处理和复杂计算的能力，满足人工智能算法对于高性能计算的需求;二是能够加速人工智能模型的训练和推理过程，提高算法的效率和准确度;三是能够与其他技术手段结合，如云计算、大数据分析和边缘计算，实现人工智能在各行业的广泛应用。智能算力满足人工智能高并发、高弹性、高精度的计算需求，推动人工智能技术的不断升级与应用。高性能的计算能力为机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术的发展提供了有力的支持，通过智能算力的支持，人工智能算法能够处理和分析大规模的数据，实现复杂任务的智能化。未来五年，人工智能将在企业市场中加快应用与落地，智能算力将成为创新的核心推动力。

2023年中国智能算力行业发展现状分析

在业内人士看来，推动数字经济高质量发展，应不断壮大算力规模，提升智能算力供给能力，激发创新活力和应用潜力。

页内容人士表示，智算中心具有技术含量高、迭代速度快等特点，要以应用为导向推进建设，坚持开源开放、集约高效、绿色普惠等原则。具体来说，智算中心建设要以开放硬件和开源软件为主。作为公共基础设施，智算中心应普适普惠，朝着标准化、集约化、低门槛和绿色低碳方向发展，助力各行各业数智化转型。

智能算力是科技创新的新引擎。智能算力为科技创新提供强大的计算支持，促进了科技创新的效率和质量。学术和工业界能够处理更加复杂的计算任务，科研人员可以更快速地进行大规模数据处理、模拟实验和模型训练，极大地提高了科技创新的效率和质量。另外，智能算力可以推动新兴技术的突破，催生众多的创新应用，为科技的发展带来新的思路和方法。在人工智能技术当中，智能算力是算法和数据的基础设施，更快速、更高效的数据处理能力使得人工智能可以应用于更多的领域。

2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

欲了解更多关于智能算力行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。

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