数据治理行业前景如何？“十四五”数据治理行业发展规划分析

• 2022年4月8日 WuYaNan来源：互联网 1269 83
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数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。随着数字化、网络化、智能化步伐不断加快，数字化发展成为世界各国抢抓的战略机遇。

“十四五”数据治理行业发展规划分析

数字治理行业未来发展前景如何?新一代信息技术逐步与工业制造业深度融合，引发影响深远的产业变革，中国工业已然迎来大数据驱动，与行业机理、知识经验相结合的智能化发展。数字经济时代，数据是具有重要价值的生产要素，其中的能源数据既是推动行业发展的关键要素，也是国家、社会以及能源企业的重要资产。

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示：

如今，在工业企业数字化转型升级、工业互联网飞速发展的时代背景下，工业企业数据在原本庞大的体量基础上仍在飞速增长。但在支持上层应用时，工业大数据在来源多样性、数据时序性和机器复杂性上面临诸多痛点，工业企业需要建立完善的数据治理体系，在优质数据基础上发挥出工业数据智能应用的价值潜能。

2021年，以机器学习与深度学习、知识图谱、NLP、计算机视觉为技术主导的中国工业智能应用核心产业规模为93亿元。其中，计算机视觉应用率先展开落地，为企业提供工业机器人的视觉引导和工业产品的视觉质检等功能，助力企业提高生产制造效率与产品质检准确率。而在经营管理、运维服务领域，AI应用从赋能环节和带动价值角度均存在广阔发展空间。

3月22日，国家发展改革委、国家能源局印发《“十四五”现代能源体系规划》，文件表示，我国步入构建现代能源体系的新阶段。

现代能源产业进入创新升级期。围绕做好碳达峰、碳中和工作，能源系统面临全新变革需要，迫切要求进一步增强科技创新引领和战略支撑作用，全面提高能源产业基础高级化和产业链现代化水平。加快能源产业数字化智能化升级。

推动能源基础设施数字化。加快信息技术和能源产业融合发展，推动能源产业数字化升级，加强新一代信息技术、人工智能、云计算、区块链、物联网、大数据等新技术在能源领域的推广应用。

在很多企业中，数据治理通常仅限于合规、隐私和安全层面。毫无疑问，这些都是关键领域，但如果扩大数据治理范围并拓展监督人员多样性，那么更高效的决策和运营自会带来更多商业价值。当前，大型央企从数据湖建设、数据资产目录建设、数据指标体系建设、数字化运营平台建设等方面采取了一系列开发利用数据的措施。

数据治理构建统一可执行的标准，提升数据质量，发掘数据关系，建立数据认责和问责机制，治理后的标准化数据，才能融会贯通到不同的业务领域。

数据治理行业前景如何？

数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。随着数字化、网络化、智能化步伐不断加快，数字化发展成为世界各国抢抓的战略机遇。

在疫情的大背景下，数字经济为各国提供了可持续发展的重要支撑和力量。预计在“十四五”期间，我国数字经济将会维持年均约9%的增速，预计2025年数字经济的规模将超过60万亿元。

想了解更多关于数据治理行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。

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