数据交易中心产业现状 数据交易中心市场分析

• 2022年5月19日 ZhouJiaLiang来源：互联网 352 16
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随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。

数据交易中心产业现状 数据交易中心市场分析

随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务;大数据清洗及建模等技术开发;大数据相关的金融杠杆数据设计及服务;经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。

从技术发展来看，大数据相关的隐私计算、实时计算、硬件变革等技术发展推动了大数据技术和产品的升级迭代，带来更多新的应用场景、解决方案和产品服务;政策环境不断优化，“东数西算”工程、大数据技术攻关实验室的建立，为产业创新发展提供了重要支撑;在市场层面，国内大数据产品能力基本成熟，但服务能力仍需进一步提升;从区域发展来看，京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化，已成为大数据产业发展的桥头堡，将持续引领全国大数据整体发展。

随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

据中研产业研究院报告《2022-2027年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》分析

在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。2019-2021年我国数据交易市场规模呈现快速增长趋势，2021年数据交易市场规模达463.0亿元。

根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》，我国大数据的交易模式可大致划分为四种：政府牵头或背书的交易所(中心);行业机构为主的行业数据交易模式;大型互联网公司、大型IT厂商为主导的数据交易平台;垂直数据服务商主导的市场化数据交易模式。这其中，后两者主要以盈利为主要诉求，而大数据交易所(中心)因其权威性和合规性最强，对我国数据合规定价与流通的意义最大。

想要了解更多数据交易中心行业的发展前景，请查阅《2022-2027年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》。

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