从IDC数据来看,2020年中国高精度地图市场集中度较高,CR4分别为百度28.07%、四维图新21.61%、高德13.07%、易图通16.15%,CR4占比高达78.9%。
高精度地图(high-Precision Map)作为除复杂传感器之外的无人驾驶车辆最核心的技术之一,已成为智能网联汽车技术产业的重要基础技术。特别是在面对L3以上级别的自动驾驶系统中,高精度地图已成为必不可少的组成部分。与提供给驾驶员看的导航电子地图不同,高精度地图是提供给计算机使用的,为辅助驾驶和自动驾驶提供重要的道路信息保障。
相较于普通的导航电子地图,高精度地图具有精度更高、信息更全的特点,一方面是指地图的绝对精度更高,普通导航电子地图的精度一般在5-10m左右,而高精度地图的精度则一般需要达到20cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加丰富、细致和全面,能够更加精准地反映道路的真实情况。目前市场上的高精度地图产业已经过多年的发展和探索,制作地图的传统巨头和初创公司纷纷加入高精度地图的领域,希望在这一领域的市场上抢占先机。
据中研产业研究院报告《2022-2027年中国内外高精度地图行业深度调研及投资前景预测报告》分析
高精度地图采集测绘数据的方式,全球主要有两大技术路线。一种以谷歌、HERE的地图测绘车为代表。例如,HERE高精度测绘车上的激光雷达传感器可以一秒内感知约60万个扫描点(包括周边建筑物、树木等);在一天内,测绘车能够收集和处理超过100G的数据。另一种则以特斯拉的"车队学习网络"为代表,相当于利用量产车,把测绘任务"众包"出去,调动整个车队的所有传感器来收集数据,并通过云技术上传到中央数据库,最终每一辆车都是地图数据贡献者,也是获得者。该方法弥补了由于测绘车数量不足,而造成的数据实时更新缓慢的缺点。
从IDC数据来看,2020年中国高精度地图市场集中度较高,CR4分别为百度28.07%、四维图新21.61%、高德13.07%、易图通16.15%,CR4占比高达78.9%。
智能地图成为新一轮竞争焦点,5G、AI、IoT、无人车等新趋势给地图行业带来全新发展机会,但地图行业的门槛也变得高了不少。在新一轮地图大战中,拥有AI核心技术的BAT们游刃有余,传统图商则捉襟见肘,核心原因是智能地图是AI技术驱动的,人力密集型地图数据生产模式已不再适用。
据不完全统计,目前国内共拥有甲级电子导航地图资质企业31家。
在这已获得资质的单位中,除国家基础地理信息中心、江苏省基础地理信息中心和浙江省第一测绘院等少数事业单位外,在数量众多的企业单位中,不仅有传统图商,还有主机厂商和科技公司。
由于高精地图对于测量的精度和准度都有较高程度的要求,所以对测绘人员的要求较高,目前我国拥有相关资质的人员数量不多,但呈现逐年增长的趋势。
图表:2019-2021年我国高精地图从业人员规模

数据来源:中研普华产业研究院
根据相关数据,我国高精度地图的行业资产规模在过去两年呈现增长趋势,2019年总资产约为537.6亿元,2020年总资产规模约为629.8亿元。到了2020年,总资产规模达到了737.8亿元的水平。
图表:2019-2021年我国高精地图资产规模(单位:亿元)

数据来源:中研普华产业研究院
根据IDC的数据显示,2020年,中国的高精度地图市场总量达到4.74亿元,增速达70%。2021年,自动驾驶依然是呈现高速发展的态势,据不完全统计,仅在2021年1-9月期间,国内的自动驾驶行业已发生了近60起融资事件,整体融资超过1000亿元。
根据我国2019-2021年的汽车保有量,以及高德地图所披露的高精度地图的单车年费(100元)为标准,现对我国过去两年高精度地图的潜在市场规模做出计算,2019年,市场规模达到约260亿元的水平,2020年达到281亿元,2021年规模约为302亿元。
图表:2019-2021年我国高精度地图潜在市场规模

数据来源:中研普华产业研究院
想要了解更多高精度地图行业的发展前景,请查阅《2022-2027年中国内外高精度地图行业深度调研及投资前景预测报告》。

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2022-2027年中国内外高精度地图行业深度调研及投资前景预测报告
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