人脸识别设备应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。而安防作为人脸识别较早渗透的行业领域之一，庞大的市场需求使其成为了市场应用规模最大的行业，并成为人脸识别市场规模短期增长的主要驱动力，其次是金融和智慧园区领域。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别设备应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。而安防作为人脸识别较早渗透的行业领域之一，庞大的市场需求使其成为了市场应用规模最大的行业，并成为人脸识别市场规模短期增长的主要驱动力，其次是金融和智慧园区领域。
人脸识别技术存在三个类型的技术场景。第一种是基于移动终端的单向存储的人脸识别技术。由于单向存储和终端存储，因此泄露的可能性最低。第二种是基于“云端”生物介质的人脸识别技术。相对来说风险会高一些。不过，随着技术进步，云端人脸识别技术的安全性也会变得更高。第三种则是风险性比较大的，就是随机获取的人脸母版和静态人脸识别系统。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国人脸识别设备行业发展策略及市场深度研究分析报告》显示：
国内主要的人脸识别企业有旷视科技、商汤科技等新崛起的“新势力”，也有老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等。同时，国内阿里、腾讯、百度等互联网巨头也陆续进入这一领域，通过、自研等方式获取市场话语权。
伴随着国内政策环境利好、应用市场火热，行业相关专利申请量也迅速赶超美国、日本;现今中国已成为人脸识别领域专利申请最多的国家。截止2020年底，人脸识别全行业在全球的专利申请共有十二万余件，结合受理局分布来看，中美日韩为行业内全球商业化程度最高的几个国家。
目前，人脸识别技术在金融、安防、交通、移动支付等领域的应用潜力巨大。比如，手机推出人脸识别功能，火车站刷脸检票、机场刷脸进站，蚂蚁金服、苏宁等互联网企业推出的刷脸支付功能等，都是人脸识别技术贯穿于生活的体现。
人脸识别产业链下游，人脸识别应用越来越广泛，甚至出现过度滥用盗取用户隐私的事件。黑客攻击、非活体攻击对人脸识别系统安全性也提出了挑战，用户隐私保护和安全性成为掣肘，急需相关政策法规来规范市场。
未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别设备市场还有很大的挖掘空间。
本报告准确把握人脸识别设备行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避人脸识别设备行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。
了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国人脸识别设备行业发展策略及市场深度研究分析报告》。
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2022-2027年中国人脸识别设备行业发展策略及市场深度研究分析报告
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2022年人脸识别设备行业发展前景及市场规模分析 
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