2022人脸识别行业现状分析 下游应用持续增长

• 2022年9月27日 HuangWenYu来源：百度百科 企查查 1020 64
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别的概念

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国人脸识别行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：

人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，向安防、金融(人脸识别确认身份信息)、商业(刷脸支付)等多领域拓展。

人脸识别行业现状分析

根据数据，2019年中国人脸识别支付用户规模约1.18亿，预计到2022年将突破7.6亿，2019-2022年均复合增长率达到86.13%，行业潜力巨大。随着科技的发展，生物识别快速发展，其中2021年中国人脸识别市场规模为56亿元，同比增长24.4%。

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

我国3D人脸识别专利申请量自2011年快速增长，到2019年已达318件，技术快速发展，2020年受公共卫生事件影响，我国整体市场景气度较低，相关专利申请量仅为199，截止2020年底，我国3D人脸识别相关专利共有1387件。其中2021年中国人脸识别行业应用场景专利中，智能安防应用专利占比54%;智慧金融专利占比16%。

随着智慧城市建设的步伐加快，人脸识别、人工智能等新技术突破，智能化人脸识别的发展趋势逐渐被各个行业青睐。随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。

近年来，人脸识别行业快速发展，根据数据，2020年我国人脸识别市场规模达45亿元，随着市场渗透率持续提高，下游应用持续增长，预计到2024年我国人脸识别市场规模将突破100亿元，四年年均复合增速达23.3%。

未来，在人工智能等新一代信息技术加速商用，以及其他核心技术得到打破的情况下，人脸识别很有可能超过指纹识别，像二维码一样实现大规模普及。作为一种更为高效的身份验证和识别手段，人脸识别设备市场还有很大的挖掘空间。

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