2023智慧金融市场现状及前景分析

• 郭梦 2023年4月10日 来源：互联网 1360 89
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人工智能的飞速发展将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工 智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。人工智能技 术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策， 并用于风险防控和监督，将大幅改变金融

2023智慧金融市场现状及前景分析

人工智能作为一种“新基建”，正在与实体经济深度融合，推动社会及各个产业的数字化转型、智能升级和融合创新。报告指出，近年来，人工智能技术正不断发展，并与金融业务深度融合，衍生出新业态、新场景，深刻影响金融业的发展模式，同时也为金融服务夯实“安全底座”。

人工智能的飞速发展将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。人工智能技 术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策， 并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化 与智能化。智能金融对于金融机构的业务部门来说，可以帮助获客，精准服务客 户，提高效率;对于金融机构的风控部门来说，可以提高风险控制，增加安全性; 对于用户来说，可以实现资产优化配置，体验到金融机构更加完美地服务。

2022年，尽管经历了疫情反复的冲击，各大银行仍然保持着良好发展态势，智能金融设备市场也迎来新的变化和发展机会：行业集中度进一步提升，智能设备融合创新更加多元，头部厂商正加快转型谋求高质量发展。

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，要大力发展数字商务，全面加快商贸、物流、金融等服务业数字化转型。《报告》提到，近年来，以智能金融为代表的带有数字化时代特征的金融新业态、新应用、新模式在我国不断涌现，有效提升了金融服务实体经济的能力。

智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智慧金融行业投资价值分析及发展趋势预测报告》分析

金融业向来是新兴信息科技探索和应用的前沿阵地，随着新兴信息技术特别是智能信息技术与现代金融业深度融合，智慧金融应运而生。

国内智慧金融的发展，可以划分为四个阶段：第一阶段是2000年到2010年左右，国内如火如荼构建金融基础设施，进行电子化、信息化的一个阶段。第二阶段是金融科技化的阶段，缘于云计算和大数据技术的兴起，互联网金融业务的兴起，就在于金融行业采用云和大数据的技术。但是这个阶段，数据的来源以及一些场景是相对比较割裂的。第三阶段是金融机构在构建自己的AI平台，应用深度学习的能力去重塑各个业务环节，并且开始贯穿。跨企业的数据生态开始建立，跨企业的业务场景合作也越来越多。第四阶段是比较理想的阶段，每个金融机构都形成自己的金融超脑，贯通各个业务的场景，而且不断进行智慧化演进。同时，每个C端的客户，人人都拥有一个金融AI的顾问。

智慧金融的本质是通过科技赋能金融，让给金融更加高效、智能、安全、普惠。随着5G、云计算、人工智能等技术的迅猛发展，集合人工智能、大数据、云计算、生物识别等前沿科技元素的智慧金融已经成为银行发展转型的必然趋势。随着移动互联网的迅猛发展和智能设备的快速普及，金融消费者行为模式发生了显著变化。融合了区块链、人工智能、大数据、云计算、生物识别等前沿科技元素的智慧金融，已成为银行等金融机构发展的必然趋势。

随着现代生产生活方式的不断转变，金融消费者对于金融产品与服务在时效性、便利化、个性化、智能化、定制化等方面的要求不断增强，金融消费体验已成为金融客户选择金融产品与服务的重要关注点之一，智能化服务往往更受到金融消费者的青睐。此外，随着金融产品创新加速，业务种类日益多样化，金融消费者亟需通过智能化服务对理财、投资、保险、支付等各类金融活动提供支持。

发展趋势

从发展趋势看，智能金融应用整体呈现出规模持续扩大、穿透力度持续深化以及助力践行新发展理念的特点，在局部领域呈现增长态势。

随着金融市场竞争日益激烈，互联网金融的兴起，金融机构提升资源配置效率、降低商业成本、防控运营风险的迫切需求智慧金融。另外，金融产品与服务的同质化，不利于增加客户粘性和巩固客户群，金融机构亟需创新产品业态与服务模式，建立满足客户多层次、多元化需求的产品与服务体系，而通过智能化转型是增强其核心竞争力的重要途径。而以大数据、数据挖掘、人工智能等信息技术为支撑的智慧化监管既能提升监管效率，又能降低合规成本。

欲了解更多关于智慧金融行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智慧金融行业投资价值分析及发展趋势预测报告》。

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