2023隐私计算行业发展趋势及市场现状分析

• 曾燕 2023年7月4日 来源：互联网 914 57
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隐私计算行业发展趋势及市场现状如何?根据 Gartner《2022 隐私技术成熟度曲线》报告，预计未来 5-10 年隐私计算技术会被大规模商业化应用，到 2025 年 60% 以上的大型组织将在数据分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私计算技术。

2023隐私计算行业发展趋势及市场现状分析

隐私计算行业发展趋势及市场现状如何?目前，隐私计算正处于飞速发展阶段，单点技术持续优化，在实际应用中呈现出多技术融合的态势，以应对不同场景下的数据安全和隐私保护需求。根据 Gartner《2022 隐私技术成熟度曲线》报告，预计未来 5-10 年隐私计算技术会被大规模商业化应用，到 2025 年 60% 以上的大型组织将在数据分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私计算技术。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》统计分析显示：

隐私计算致力于实现“数据可用不可见，用途可控可计量”，使数据要素在安全流通和共享中创造出更大的价值。

在数据流通过程中，经隐私计算加密后，使用方只能使用数据，而无法看到数据本身，即“数据可用不可见”，避免了数据泄露的问题;同时，隐私计算还可以控制数据的用途以及用量，做到数据“用途可控可计量”。

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

隐私计算在行业中的应用具有重要意义。一是赋能，通过隐私计算的技术，在不共享明文数据、保障数据安全和用户隐私的前提下，实现多方数据协同;二是业务创新，基于隐私计算做业务模式的创新，能够让之前因数据泄露风险不能进行的业务变为可能;三是合法合规数据利用，通过隐私计算技术联通数据孤岛，赋能多方数据合作，可以有效打击数据黑产;四是从技术角度来看，隐私计算的快速发展反推了很多技术的进步。

隐私计算的核心价值是能够实现“数据可用不可见”、“数据不动模型动”。比如，现在电信诈骗、网络赌博高发，急需建立一个反诈平台，这就必须要有政府数据、互联网数据、银行数据，如果他们谁都不愿也不敢把自家的数据拿出来，这时候隐私计算就发挥作用了。它可以在保障原始数据不出库的情况下，通过隐私计算，安全输出计算结果。

在现实生活中，隐私计算已经无处不在，一顿早餐支付、一次保险理赔，都有它的身影。说到底，隐私计算是保护数据安全的。对于普通人而言，随着隐私计算应用的不断拓展，个人信息也会得到更有效的保护。

隐私计算在金融、医疗、政务、智能汽车、营销、工业和电信等具备大量数据基础的领域大有可为，业务场景不断涌现。其中，在金融领域，金融风控和获客是国内隐私计算最主要的落地场景。在数字经济快速发展下，保护数据流通后的隐私安全、深挖数据价值是关键，隐私计算因此受到了广泛关注。

在金融领域，涉及到信贷风险评估、供应链金融、保险、精准营销、多头借贷等领域，用户行为数据和场景数据往往掌握在互联网公司及其他数据源公司手中，基于隐私计算，金融机构可以和这些数据源公司联合建模，实现跨行业的数据共享。

在政务领域，涉及到社保数据、公积金数据、税务数据、交通数据等等，但数据隶属于不同部门，而隐私计算能有效保护各部门数据，利用多部门数据有效应对社会治安及突发事件，提升政府的治理水平。

在医疗领域，虽然医院借助互联网平台和电子病历积累了大量的医疗数据，但是单个医疗机构在数据量方面仍有明显局限性，而跨院的数据共享依然非常困难，通过隐私计算，可以解决单个医疗机构在数据量方面的局限性，实现临床诊断、医学研究、公共健康等多个领域的应用。

在商业模式上，相比单纯售卖软硬件，平台不仅边际成本更低，而且议价权更高，能开拓更广阔的市场。 隐私计算平台提供的增量价值是，汇聚了更多的上游和下游，让此前暂未建立联系的双方拥有更多的选择权。

当前隐私计算在全球范围内都处于攻坚阶段，行业正在通过开源开放的方式，降低技术门槛，加速技术普及。据了解，隐私计算国内外开源项目已达40多种。

目前主流的隐私计算技术主要分为三大类：以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术，以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术，以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。

随着技术增益与商业落地场景逐步丰满，大数据、人工智能、区块链、云服务等类型的企业纷纷入局隐私计算，各类玩家在积极推高技术渗透率与拓展应用边界的过程中，一同构成中国隐私计算产业图景。

隐私计算是平衡数据利用与安全的重要路径。近几年来，我国持续重视隐私计算技术的发展，特别是2022年，国家相关部门密集出台了一系列政策文件，比如2022年10月国务院办公厅印发的《全国一体化政务大数据体系建设指南》明确提出“探索利用隐私计算等多种手段，有效支撑地方数据资源深度开发利用”，2022年12月公布的《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》提出“要建立数据产权分置的产权运行机制，建立合规高效的数据要素流通和交易制度”等等。这些政策文件均提出支持隐私计算技术探索，促进数据要素市场流通，为隐私计算产业的发展提供了良好的环境。

据IDC测算，预计到2025年，中国产生的数据总量将达到48.6ZB，占全球的27.8%;对国内生产总值增长的贡献率将达年均1.5至1.8个百分点。在如此庞大的数据量基础下，保护数据流通的隐私安全、深挖数据价值成为关键，为隐私计算应用提供了广阔的需求基础。

在未来，随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。

隐私计算作为数据安全领域的新场景，目前应用场景主要集中在金融、医疗和政务三大领域，未来随着互联网监管、政务大数据等领域的不但拓宽，有望撬动千亿级的市场规模。随着中国互联网技术的发展，中国隐私计算市场规模逐年增长，预计2025年中国隐私计算市场规模达192.2亿元，市场空间广阔。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国隐私计算行业的供需状况、隐私计算发展现状、隐私计算子行业发展变化等进行了分析，重点分析了隐私计算行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、隐私计算行业的发展建议、隐私计算行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。隐私计算报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

隐私计算行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析隐私计算未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘隐私计算行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，隐私计算报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、隐私计算政策法规目录、主要企业信息及隐私计算行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的隐私计算行业全景图。

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