2023隐私计算市场未来发展趋势及前景预测

• 黄文玉 2023年5月31日 来源：互联网 848 52
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隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

一、隐私计算行业概况

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

隐私计算具体是指在处理视频 、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准 的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护 。隐计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播 、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作 ，并包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构 。隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础。

与传统数据使用方式相比，隐私计算((Privacy compute)的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。因此，包括欧盟在内的部分国家和地区将其视为“数据最小化”的一种实现方式。同时，传统数据安全手段，比如数据脱敏或匿名化处理，都要以牺牲部分数据维度为代价，导致数据信息无法有效被利用，而隐私计算则提供了另一种解决思路，保证在安全的前提下尽可能使数据价值最大化。

二、隐私计算行业发展现状分析

目前，针对数据安全的技术与产品不断涌现，包括传统的数据加密、脱敏、备份容灾、DLP，以及愈加火热的数据治理、数据管控、基于数据安全的零信任解决方案、隐私计算等。显而易见，以隐私计算为代表的新兴技术正在从实验室走向市场实践，接受隐私保护与数据安全的现实挑战。

作为隐私计算产品的重要底层技术，多方安全计算技术能够在保护数据隐私的同时，实现不同机构之间数据的合法合规融合，实现安全的多方数据查询和分析，进一步打破各方之间的数据壁垒，连接数据孤岛，有效实现数据价值的转化与释放。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》显示：

从技术角度出发，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术;第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。不同技术往往组合使用，在保证原始数据安全和隐私性的同时，完成对数据的计算和分析任务。

尽管隐私计算技术是新晋热点话题，但在市场的需求下，入场的玩家却并不少，不仅有互联网大厂布局，一些金融机构与创业公司也都相继入场。目前，隐私技术的参与者主要有三类，分别是互联网大厂如蚂蚁、腾讯、百度、字节跳动，金融集团科技行业公司以平安科技为首，包括光大科技、同盾科技等金融科技公司。创业公司如光之树、富数科技、矩阵元等等。

2021年9月1日，我国第一部有关数据安全的专门法律——《数据安全法》正式施行，成为数据安全保障和数字经济发展领域的重要基石。该法明确提出，发展与安全并重，在强调数据安全的基础上鼓励数据应用和流通，同时鼓励相关技术的研究与应用。

三、隐私计算市场发展前景预测

监管之下，基于数据使用机构对数据安全与隐私保护的需求，隐私计算产业的发展进入春天。腾讯发布的《深潜数据蓝海：隐私计算行业研究报告》指出，隐私计算机构的营业收入主要分为两大类，一是传统的软件销售和服务收入，二是通过隐私计算平台上的业务运营产生的利润分成。据推算，未来三年，我国隐私计算系统的销售和服务收入规模有望触达100—200亿的空间市场，而在平台运营分润的模式下，仅消费金融业务就能撬动千亿市场规模。

在政策驱动和市场需求的共同作用下，隐私计算成为商业和资本竞争的赛道市场。信息技术研究和分析公司Gartner在其报告中将隐私计算纳入2021年最前沿的九大趋势之一，并指出到2024年，全球隐私驱动的数据保护和合规技术支出将突破150亿美元以上。

2023年1月5日，百度研究院发布2023年十大科技趋势预测，隐私计算上榜。行业人士认为，隐私计算落地过程中还需要更好的工具，更好的解释安全性，以及生态能力更加结合业务场景。当下的隐私计算相关技尚处于萌芽与上升阶段，最终真正成熟实现可用的技术状态还需时日，但未来可期。

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