中国人工智能芯片行业集中度分析 北京是我国人工智能芯片创新最活跃的地区

• 李芬珍子 2023年9月8日 来源：中研网 579 32
• 繁体

人工智能芯片行业集中度分析

一、市场集中度分析

在全球数字化、智能化的浪潮下，物联网设备不断扩增，例如工业机器人、AGV/AMR、智能型手机、智能音箱、智能摄影机等，加上自动驾驶、影像辨识、语音语意辨识、运算等技术在各领域深化应用推动AI芯片与技术市场迅速成长。

由于目前AI芯片的应用以云端运算、安防、机器人与车用居多，2023年将进入高成长期，特别是由云端运算、车用两大领域引领市场快速成长。

二、企业集中度分析

受制于资金和技术上的缺陷，本土的芯片制造企业仍然数量少、规模小、产品落后，与国际领先企业英特尔、SK海力士、台积电相比，仍存在巨大差距。但是近年来，国内各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性，产业趋势向好，随着不同领域对AI专用芯片的需求增大，尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为代表，AI芯片的应用场景也将会越来越丰富。

根据相关资料，目前我国AI芯片行业排名前三分别是海思半导体、寒武纪科技和地平线，华为的海思半导体位列第一，引领国内人工智能芯片行业发展。

三、区域集中度分析

在中国，人工智能企业主要集中在北京、上海和广东三地。其中，北京人工智能企业数量395家，遥遥领先其他省份。除此之外，浙江和江苏两省也有较多的人工智能企业。

北京是我国人工智能芯片创新最活跃的地区，涉及这块业务的企业数量超过一半。北京具备全国最密集的人工智能和微电子领域的智力资源，清华大学，微软亚洲研究院，中科院计算所、自动化所，微电子所，北航等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，再加上百度、小米、京东、滴滴等国内互联网巨头在人工智能领域的全力投入，以及活跃的投资机构和行业媒体的助推催化，让北京成为最适宜人工智能芯片初创企业成长的沃土。北京在企业规模、政策基础、学术基础等各项指标的得分远超其他城市，稳居第一，也说明了相较于其他城市，北京发展人工智能芯片产业具备得天独厚的优势。

中国人工智能芯片行业竞争力分析

一、中国人工智能芯片行业竞争力剖析

人工智能芯片将决定新的计算时代的基础架构和未来生态，因此，谷歌、微软、IBM、Facebook等美国巨头都投巨资加速人工智能芯片的研发，旨在抢占新计算时代的战略制高点，掌控人工智能时代主导权。而国内人工智能芯片则呈现出创新活跃，百花齐放的格局。

很多老牌芯片企业正在积极拥抱人工智能时代的变化，接近1/4，成为中国人工智能芯片产业中的重要力量。在2013年以前成立的海思，中星微、北京君正、中天微、杭州国芯等传统SoC处理器芯片或者多媒体芯片企业就是其中的代表。相比那些活跃的初创AI芯片新生力量，老牌企业具有更加完备的前后端设计、产品、验证和测试团队，具备打造一颗完整SoC芯片产品的工程化经验，要知道仅有一个深度学习加速器是没法使用的。老牌芯片企业的入场竞争，和新生力量在人才、产品层面的角力，是未来这个产业值得关注的一大看点。

二、中国人工智能芯片企业市场竞争的优势

AI芯片研发企业时刻都在准备着，在研发和落地市场上加强探索，中国AI芯片企业在迅速发展的同时，也逐渐影响着全球AI芯片市场的风向标。

现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性，产业趋势向好，随着不同领域对AI专用芯片的需求增大，尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为代表，AI芯片的应用场景也将会越来越丰富。

2015年是AI芯片创业小高潮时期，在这一年里诞生了地平线、启英泰伦、天数智芯等一批现今很有创新和发展潜力的企业。经过几年的发展后，当前AI芯片在AI应用场景的落地成为最大难题，对人工智能芯片的设计要求大多集中在应用场景的特定需求和算法的软硬件一体化设计上。

过硬的技术实力和正确的价值观方向是一家AI芯片企业不可缺失的内核，在未来市场的考验下，在AI芯片企业不断的较量和比拼下，真正能够持续发展和创新的企业必是将技术与人文两者融会贯通的企业。

三、国内人工智能芯片企业竞争能力提升途径

企业或个人投资人工智能行业必须要根据自身实际情况，在投资领域上有比较明确的方向和目标。如果企业资金实力有限，投资主要集中在应用层和技术层，投入相对较低，变现比较快，降低投资风险。如果企业实力强劲，资金雄厚，则可以考虑投入基础层和技术层，着眼于长远布局，以获得较高的投资回报。

行业投资领域策略

(1)重点聚焦深度学习技术积累;

(2)在生物识别、物联网、安防等服务领域进行突破。

行业产品创新策略

(1)未来市场：半定制芯片FPGA;

(2)工业互联网领域：作为未来制造业发展的方向，工业大数据、云计算平台、MES系统等都是支持工业智能化的重要平台，它们需要完成大数据量的复杂处理，FPGA在其中可以发挥重要作用;

(3)工业机器人设备领域：在多轴向运作的精密控制、实时同步的连接以及设备多功能整合等方面，兼具弹性和整合性的FPGA，更能展现设计优势。

行业商业模式策略：商业模式的变迁——从卖芯片到卖服务

围绕着技术创新和商业模式创新方向，是芯片制造企业的主要路线。Nvidia目前提供的是基于GPU的云服务，致力于让客户到自己的云上面发展，不再专推芯片产品。而英特尔，以前销售芯片，收购Mobil eye以后，进行了产业链越来越垂直整合，越来越封闭。通过人工智能实现让芯片变成服务的途径，是未来发展的趋势。

《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》由中研普华人工智能芯片行业分析专家领衔撰写，主要分析了人工智能芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对人工智能芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能芯片行业数据分析，帮助客户评估人工智能芯片行业投资价值。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告

  人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。业界关于AI芯片的定义仍然缺乏一套严格和公认的标准。比较宽泛的看A...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢