中国人工智能芯片行业投资风险及防范 人工智能芯片未来充满了不确定性

• 李芬珍子 2023年9月12日 来源：中研网 1367 90
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人工智能芯片行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

在市场经济条件下，由于受价值规律和竞争机制的影响，各企业争夺市场资源，都希望获得更大的活动自由，因而可能会触犯国家的有关政策，而国家政策又对企业的行为具有强制约束力。另外，国家在不同时期可以根据宏观环境的变化而改变政策，这必然会影响到企业的经济利益。因此，国家与企业之间由于政策的存在和调整，在经济利益上会产生矛盾，从而产生政策风险。

国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，开启了国内人工智能产业发展的新篇章。《新一代人工智能发展规划》中指出，围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以数据和硬件为基础，重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。

从目前国家政策来看，以支持、鼓励人工智能芯片发展为主，政策风险较低。

二、技术风险及防范

在目前这个时间点，人工智能芯片还处在它的“婴儿期”，未来充满了不确定性。我们唯一可以肯定的是，它是整个人工智能技术发展的基础，也将是推动整个半导体领域技术进步的最重要的力量之一。如本文所介绍，在全球范围，从科技巨头到初创公司，投入了巨大资源，在包括架构、电路、器件、工艺和材料等各个层面展开探索。这些努力很有可能把半导体技术提升到新的高度，惠及科学技术的整体发展。但在AI芯片大热的背景下，我们更应该清醒地认识未来面临的挑战并积极应对。

首先，人工智能技术的整体发展还处在初级阶段，整个人工智能芯片行业的发展也随之面临极大的不确定性。目前，当前人工智能领域取得的主要进展是基于深度神经网络的机器学习，更擅长解决的是感知问题，虽然它已经在一些特定任务上取得了超过人类的成绩，但在认知问题上还处于摸索阶段，离我们追求的、潜在社会期待的所谓通用人工智能还有巨大差距，那需要计算能力和计算系统的能源效率比现在至少提高几个数量级。更准确地说，我们甚至不知道目前的主流技术路径，是否是通向通用人工智能的正确道路。“未来能否有一个终极算法来实现通用人工智能?”这个问题还没有人能给出肯定的答案。芯片是人工智能算法的物理基础，它与算法唇齿相依。如果能有统一的终极算法出现，那么我们很可能会看到一个终极芯片出现。但在未来很长一段时期，不同的应用仍然需要不同的算法(也包括传统算法)，因此我们还必须探索不同的架构，探索新的器件甚至材料。随着底层芯片技术的进步，人工智能算法也将获得更好的支持和更快的发展。一些新的器件和材料的出现，也许会让更多新的算法和模型(比如类脑计算)变得更加成熟和高效，也让我们有更多的机会和路径去探索通用人工智能。而在这一过程中，人工智能本身也很有可能被用于研发新的芯片技术，形成算法和芯片相互促进的良性循环局面。可以说，目前人工智能技术的不确定性，给各种技术创新提供了一个巨大的舞台，在最终收敛之前，我们可以期待在这个舞台上看到前所未有的精彩表演。

其次，随着人工智能和物联网的持续快速发展，越来越多的应用需求和应用场景将不断涌现。需求驱动的AI芯片技术创新将促进创新链与产业链更加紧密结合，推动开放合作、共享共赢的产业生态形成。CMOS技术与新兴信息技术的交叉融合，开源软件到开源硬件的潮流渐显，预示着我们将迎来一个前所未有的协同创新机遇期。

总而言之，在终点还非常模糊的情况下，AI芯片的探索过程将是充满挑战也是令人兴奋的，需要从政策制定者到每一个从业者的共同努力和长期坚持。在保持清醒认识的前提下，促进政策、资金、市场、应用和技术形成一个良性发展的产业环境，我们完全可以对AI芯片的发展前景充满信心，也可以期待从技术进步到应用落地所带来的各种红利。

三、供求风险及防范

人工智能的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，从无人驾驶汽车、无人机再到智能家居的各类家电，至少数十倍于智能手机体量的设备需要引入感知交互能力。

而出于对实时性的要求以及训练数据隐私等考虑，这些能力不可能完全依赖云端，必须要有本地的软硬件基础平台支撑。仅从这一角度考虑，人工智能定制芯片需求量就将数十倍于智能手机。但是目前我国人工智能芯片的生产研发受到一定的限制，无法完全满足市场的需求。

四、宏观经济波动风险及防范

世界经济仍在艰难复苏之中，全球经济将进入一个较长时期的低速增长期，国际市场有可能陷入低迷，国际贸易保护主义将加剧，开拓国际市场的困难和风险会明显增多。行业竞争加剧，可能导致公司争取更多的市场份额变得越来越有难度。美国地产市场复苏低于预期、外延式扩张低于预期。

应对措施：持续拓展和培育海外区域市场，积极开发、培育和管理大客户。丰富营销手段，提高营销人员业务水平和知识水平，与有关单位开拓多种合作方式，签订战略合作协议，争取竞争先机。进一步控制公司的采购成本;通过完善机制提升公司经营管理水平，综合降低成本，提高价格竞争力。

《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》由中研普华人工智能芯片行业分析专家领衔撰写，主要分析了人工智能芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对人工智能芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能芯片行业数据分析，帮助客户评估人工智能芯片行业投资价值。

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