到2025年智能算力规模占比达到35% 智能算力行业发展趋势分析

• 郭梦 2023年10月10日 来源：互联网 1257 82
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中国工业和信息化部等六部门9日对外发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，中国算力规模超过300 EFLOPS(FLOPS即每秒执行的浮点运算次数，1EFLOPS=10^18FLOPS)，智能算力占比达到35%。

到2025年智能算力规模占比达到35%

中国工业和信息化部等六部门9日对外发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，中国算力规模超过300 EFLOPS(FLOPS即每秒执行的浮点运算次数，1EFLOPS=10^18FLOPS)，智能算力占比达到35%。

智能算力即人工智能算力，是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。智能算力通常由GPU(图形处理器)、ASIC(专用集成电路)、FPGA现场可编程逻辑门阵列)、NPU(神经网络处理器)等各类专用芯片承担计算工作，在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。

智能算力行业发展趋势

智能算力是数字经济时代的重要支撑。数字经济依赖于数据的处理和分析，而智能算力为这些操作提供了强大的支撑。企业和个人利用智能算力提供的高性能计算能力处理海量的数据，实现快速、准确的数据分析，从而为企业的决策和发展提供更多的信息和支持。人工智能、大数据、物联网等新兴技术在智能算力支持下能够更加高效地进行数据处理、模型训练和决策推断，加速技术落地，推动数字经济与实体经济深度融合。

在人工智能技术当中，智能算力是算法和数据的基础设施，更快速、更高效的数据处理能力使得人工智能可以应用于更多的领域。

根据信通院算力白皮书，2021年全球算力增速超过40%，华为 GIV 预测2030 年人类将迎来 YB 数据时代，全球算力平 均年增速达到 65%,其中基础算力平均年增速达 27%;智能算力占大头,平均年增速超过 80%;超算算力平均年增速超过 34%。中美算力在全球属于领先地位。美国、中国、欧洲、日本在全球算力规模中的份额分别为 34%、33%、14%和 5%，其中全球基础算力美国份额达 37%，中国以 26%份额排名第二;智能算力方面，中国、美国分别占比为 45%和 28%;美国、日本、中国在超级计算综合性能指标方面份额分别为 48%、22%、18%。

目前，我国算力总规模居全球第二，保持30%左右的年增长率，新增算力设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。

未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟，人工智能将在企业市场中加快应用与落地，赋能传统行业转型升级，而智能算力将助力于人工智能的持续快速发展。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》数据显示

第四章 2022年中国智能算力行业市场分析

第一节 市场规模

一、智能算力行业市场规模及增速

发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》，一个国家的算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

图表：2020-2022年智能算力规模

资料来源：中研普华整理

二、智能算力行业市场饱和度

根据国家数据资源调查报告数据，2021年全球数据总产量67ZB，近三年平均增速超过26%。根据中国信通院援引的IDC数据，2025年全球算力整体规模将达3300EFlops，2020-2025年的年均复合增长率达到50.4%。结合华为GIV预测，2030年人类将迎来YB数据时代，全球算力规模达到56ZFlops，2025-2030年复合增速达到76.2%。

GPT-4多模态大模型将引领新一轮AI算力需求的爆发，超大规模数据中心及超算数据中心作为泛AI领域的重要基础设施支持，其数量、规模都将相应增长，带动整个算力基础设施产业链(如高端服务器/交换机、CPO技术、硅光、液冷技术)的渗透加速。

据IDC数据，2022年全球AI服务器市场规模为176亿美元，预计到2025年全球AI服务器市场将达到318亿美元，折合人民币约2000亿元，预计23-25年CAGR将达19.5%。2022年中国AI服务器行业市场规模为380.3亿元，，预计23-25年CAGR将达19.0%。

三、影响智能算力行业市场规模的因素

随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟，社会中大量智能化场景将得到实现。根据罗兰贝格报告，人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地，物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地，区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地，AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力，在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度，在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展，共同推动社会向智能社会发展。

智能算力行业市场研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析智能算力未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘智能算力行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于智能算力行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。

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