2023年中国无人零售市场发展预测

• 李芬珍子 2023年10月30日 来源：中研网 1383 91
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2023年中国无人零售市场发展预测

无人零售业务看似离流量二字很远，但事实上，无人零售业务之所以广受关注的很大一部分原因就是流量。各类场景下的终端设备是线下流量和线上流量的交汇点，这些交汇点不仅广为分布而且人群精准。

目前多数行业企业对流量业务的经营还停留在初级阶段，线上商城、流量广告都还只是流量经营的第一步。未来如何借助这些流量将终端设备融入到周边更广泛的业务生态中才是企业真正需要思考的问题。特别是已经在本地区实现较高网点覆盖率的企业，如何对接和融入周边业务生态，实现企业零售业务外的业务发展才是企业破局成长的关键。如智能货柜+快递柜+品牌、如运营企业+品牌+本地生活企业等等。

从已收集到的各种情况和信息综合来看，即将到来的2022年对国内无人零售行业而言是一个非常好的发展元年。但这也是一个剧烈变革的元年。希望各家企业能够找准定位，把握机遇，成就企业也成就行业。

“无人零售”三大业态中除了智能自动贩卖机起步相对较早，较为成熟之外，无人便利店及开放式货架正处于萌生阶段，无论是点位铺设还是用户覆盖范围都有限。从智能自动贩卖机应用起步早、技术成熟、壁垒低、消费场景广，无人便利店单店SKU更多、用户体验好、有宣传噱头、形态与技术各异的无人店及开放式货架单店成本较低、布点速度快、资金回收快、融资快等优势来看，“无人零售”节约成本优势突出，但制约“无人零售”未来发展的主要原因在于识别方式与技术壁垒，目前用户群体在店铺消费时识别不准确，往往会影响消费者的购物体验。

不过，在“无人零售”试点与体验中，该商业模式仍然被市场看好，尤其是北上广深等发达地区，投资商深入“无人零售”领域，这不仅是“无人零售”作为高端前沿科技，成为新型的零售商业模式，带动各商家跨界涌入，更是零售行业的整体更新，预示了未来“无人零售”具有较大的市场潜力，未来其前端是大货场，后端则是AI、大数据、云计算、供应链、移动支付等多维度技术和能力的高效融合应用，消费者购物体验与效率将不断上升。

2023-2028年无人零售市场趋势分析

一、2017-2020年无人零售市场趋势总结

在未来的新零售发展领域，“无人零售”将迎来发展红利期，“无人零售”风口将继续蔓延。虽然我国“无人零售”中无人便利店及开放式货架发展仍然处于初步阶段，技术还不够成熟，但近年来无人零售三种业态市场交易规模与企业融资都呈现利好趋势，这对于“无人零售”未来持续健康发展有着重要的预示，在一定程度上突出了无人零售未来市场空间与潜力巨大，也呈现出资本盛宴后“无人零售”整合并存，消费者购物体验与效率不断上升等趋势，“无人零售”更贴近消费者的生活与需求。

二、2023-2028年无人零售发展趋势分析

对于新零售而言，人工智能技术能够为新主体—零售经营活动的服务者与组织者获取更多数据。通过人工智能技术，能够帮助商家获取到难以收集的、更加具有准确性的消费者数据，基于这些数据为消费者提供完整而精准的画像。未来的新零售智能化发展可以从这些角度出发。

1、人脸识别

一方面是对VIP客户进行人脸识别，是为重要的消费群体提供专属服务。借助这一人工智能系统，线下门店能够快速获取客户的信息，当消费者进入门店时，人工智能系统就能立刻对其进行识别。客户的身份信息、历史进店次数、消费偏好、购买记录等，都将在识别后向店员推送，这可以帮助店员作出契合消费者需求和心理偏好的产品推荐，有效提升消费者的购物体验;另一方面，通过人脸识别技术架构虚拟购物体验平台。消费者在线上购买时难以对线上商品进行体验，如衣物、鞋子等由于消费者无法进行试穿，而导致零售商家的退货率、换货率提升，而在线下实体店进行体验也会增加消费者的时间成本。借助人脸识别技术、体感技术等，商家可为消费者打造虚拟化的试穿环境，消费者可以直接在线上了解服装穿着的效果。随着智能设备的发展，这一技术不仅可在VR终端呈现，未来的手机端也将能够为消费者带来这一虚拟体验。

2、对话机器人

人工智能技术能够通过深度学习逐步形成人机交互的自然语言。在未来的新零售环境中，基于对自然语言、情绪、情感识别而产生的人工智能对话系统将担任客服咨询工作，成为消费者在购物过程中的得力助手。如唯品会电商平台尝试对对话机器人的开发，消费者仅需要通过与机器人进行咨询对话便可以完成购物。这一对话机器人不仅能够理解消费者的文字含义，同时还能够对消费者在购物过程中的情感和意图进行识别，最后基于客户不同的心理需求，为客户提供定制化、个性化的服务。

3、服务机器人

当前机场、银行等线下运营机构已进行了服务机器人的尝试，未来的新零售业将通过服务机器人提升消费者在线下门店的购物体验。服务机器人在实际运用过程中，其主要投入在咨询、导购、保洁、安保等方面。通过采用人机自然语言对话系统和相应的外观设计，服务机器人为实体门店的零售产品销售服务创造了更多的生机。这些基于自然语言、情感识别的机器人系统，能够自主的学习、掌握消费者的偏好、积累自身服务经验，具有独特的个性，能够为消费者带来全新的体验。

《2023-2028年中国无人零售行业竞争分析及发展前景预测报告》由中研普华无人零售行业分析专家领衔撰写，主要分析了无人零售行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对无人零售行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的无人零售行业数据分析，帮助客户评估无人零售行业投资价值。

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