智慧教育发展现状：AI赋能教务、考试、安全管理环节

• 陈博 2023年11月3日 来源：中研网 1489 99
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基于学生选课与教师教学资源数据，通过大数据挖掘等技术为每个学生制定专属个性化课表，同时通过智能语音、人脸识别等技术，高效解决走班排课等带来的管理问题，节约教师资源的消耗，提升学校在新高考背景下的管理效率。产品形态：晓羊集团是一家智慧教育全栈产品与服务

随着大数据、云计算和5G等支持技术的飞速发展，以及相关算法、模型、框架的日愈成熟，AI技术在多元化的应用场景下已实现落地，逐步成为国家产业、经济扩张的重要推动力量，推动AI发展已上升至国家战略级别。由于教育领域兼具可结合AI技术、可推动AI技术发展的双重特性，因此国家、地方政府将AI赋能教育、培养AI教育人才有机融合，出台相关政策以推动我国AI+教育领域的发展。与此同时，为储备充足的AI后备人才、大力推动STEM教育的发展，中央及各地政府针对校内青少年AI素质的培养提出了专门的政策。

AI+教育整体政策规划：以纲领性政策为指引，相关配套政策稳步推进。2017、2018年，国务院、教育部分别颁布《新一代人工智能发展规划》、《教育信息化2.0行动计划》两大纲领文件，分别从顶层规划、行动规划两个方面明确了AI+教育未来发展的重点与目标，提出利用AI加快推动人才培养模式改革、开展智能校园建设、加快培养聚集AI高端人才等。随后中央及地方各部门分别推出相关的配套政策、措施，从建设具有AI素养的教师团队、建立智慧教育示范区、开展AI条件下的教育社会实验、完善AI基础教育设施建设、推进高校AI领域创新等角度积极开展AI+教育的推进工作，以响应国家对于促进教育与AI技术融合发展的号召。

相关AI技术日益成熟，加速赋能教育领域。近年来AI技术的飞速发展、愈渐成熟，是推动AI于教育领域规模化应用的主要原因。AI技术成熟度曲线(HypeCycleforArtificialIntelligence)，可于教育领域实现赋能的计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习、聊天机器人等AI技术发展迅速，并且在未来仍有发掘的前景，而语音识别技术等已处于成熟阶段，可广泛应用于产业化阶段。

青少年AI教育相关政策：虽然高校AI人才培养是推动我国AI技术、产业进步的主战场，但青少年AI教育对于维持我国AI领域的长期优势具有重大意义。近年来国务院、教育部频频发文强调素质教育的重要性，2014年国务院发布《关于深化考试招生制度改革的实施意见》，指出要开展招生考试改革试点工作，全面实施素质教育;2015年教育部发布《关于"十三五"期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》，首次提出要探索"STEAM"教育新模式;而2018公布的新课标方案中，人工智能等编程技术更是被正式列入高中选择性必修课中。与此同时，浙江、河南、山西、山东、天津、四川等省份陆续在中小学开设编程及人工智能课程，或将其作为考试科目，而校外青少年编程教育也趁势发展，对于校内固定的课程体系做出了有益的补充。

1)教务管理环节：智能走班排课系统

原理：基于学生选课与教师教学资源数据，通过大数据挖掘等技术为每个学生制定专属个性化课表，同时通过智能语音、人脸识别等技术，高效解决走班排课等带来的管理问题，节约教师资源的消耗，提升学校在新高考背景下的管理效率。产品形态：晓羊集团是一家智慧教育全栈产品与服务提供商，旗下的新高考一站式解决方案从选、排、管等方面切入，高效解决了新高考背景下学校所面临的管理难题。其走班排课体系的架构如下：选课阶段：为学生提供分层选课前必要的生涯规划指导、自我认知探索等选课指导课程。

2)考试管理环节：智能监考

原理：通过计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能技术，系统对大量考场视频的考生动作进行分析，建设智能考场的人工智能感知分析体系，全面提升考试的安全与效率。产品形态：以深圳华颐智能系统有限公司旗下的人脸识别智慧考场系统为例，智慧监考方案的基本架构如下：身份核验端：通过人脸识别技术对于考生身份进行验证，也可以为监考员提供考场违约登记、座位表信息查询等功能。考场智能监控：由考场内的全景相机与部署于机房的智能引擎服务器构成。智能监考端可将考场上举手、起立、转身、趴桌子等异常行为上传至监考系统。web端、移动端：实时显示所有考场的考试情况、接受异常情况警告信息、考试信息维护等。

3)安全管理：校园安防系统

原理：基于计算机视觉、智能语音、数据挖掘等人工智能技术，通过智能视频监控系统、门禁控制系统以及考勤系统等对校园进行常规检查工作，对于校园暴力、踩踏、交通事故、失窃等安全问题实现有效预警与防控。产品形态：安然云服务旗下的校园安全管理平台可通过校园监控、安检门、探测器等智能设备及数据处理引擎，实现在校园通勤、校园消费、停车、宿舍管理等场景下，对人员、车辆、事件等方面存在的安全隐患进行感知与预警。人员管理：通过人脸识别等技术与测温摄像头等智能终端实现教师无感考勤、学生出入统计、体温异常报警、访客自助登记等功能，同时可重点目标库对于重点人物进行布控，专拍后实时报警通知车辆管理：对入校车辆进行出入抓拍、人车关联考勤、违停管理、流量统计等管理措施。事件侦测：通过计算机视觉等人工智能技术实现人员拥挤抓拍、区域入侵报警，防止发生踩踏事故、校园暴力等恶性事件。对于不方便安装摄像头区域，可以采用智能语音设备对于打骂等异常行为、以及预设敏感字眼进行语音监测并实时将报警信息发送相关人员。其他情况感知：通过烟雾、温感探头对于吸烟行为、火灾情况进行实时监测，利用物联网系统对于用水、点重点区域进行监测，通过计算机视觉技术对于后厨的操作不当、违规行为、夜间老鼠情况进行识别警告。

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