目标是到2030年,客户端和服务器微处理器的产品能效在2020年基础上提高10倍。按照这个计算,通过我们自身的技术贡献,可以将系统参考设计的碳足迹降低30%。
随着ChatGPT、百度文心一言等一系列大模型密集上线,AI大模型当下已经遍地开花。谷歌本周四发布AI语言模型PaLM 2与OpenAI旗下GPT-4等系统展开竞争,国内云从科技、引力传媒等多家A股上市公司亦宣布AI大模型产品最新进展。在“AI百模大战”背后,随之带动的算力需求开始呈“爆炸式”增长,一场“算力储备战”已暗潮汹涌,全球算力市场持续火热。
AI 服务器用于处理深度学习工作负载的海量数据,包括需要大内存容量、高带宽和整体系统内缓存一致性的训练和推断。相较于普通服务器,AI 服务器新增多张高性能加速器(绝大部分为 GPU),拥有更高的计算能力、更快的处理速度和更大的存储空间,以支持高负载和复杂的计算任务。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国IA服务器行业发展分析与投资前景预测报告》显示:
服务器行业发展前景投资
AI 服务器用于处理深度学习工作负载的海量数据,包括需要大内存容量、高带宽和整体系统内缓存一致性的训练和推断。相较于普通服务器,AI 服务器新增多张高性能加速器(绝大部分为 GPU),拥有更高的计算能力、更快的处理速度和更大的存储空间。
据了解,ChatGPT火热后,全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC(生成式AI),纷纷发力AI大模型。据不完全统计,自3月16日百度率先公布“文心一言”以来,国内已有超过30项大模型产品亮相。
然而,AI大模型的实现,需要海量数据和强大算力来支撑训练和推理过程,华为预估2030年相比2020年,AI爆发带来的算力需求将增长500倍。
AI服务器价格这几年一直变化较大,主要因其配置在不断提升,同时其核心零部件GPU全球主要厂家英伟达、AMD在GPU方面的产能有限,市场GPU供应持续紧缺,预计未来AI服务器价格仍将保持上涨趋势。长远来看,AI服务器获业界一致看好,相关上市公司也正加码布局。
英特尔预计2030年将服务器产品能效提高10倍
英特尔公司副总裁、英特尔中国区公司事务总经理周兵指出,半导体是高能耗行业。截至2022年底,英特尔公司共节电9.7亿千瓦时,并投资可再生电力,实现93%全球可再生电力利用率。通过改善运营,去年全球在运营中节约了约96亿加仑的水,并在不同国家通过流域修复项目恢复了30亿加仑水资源。在可再生能源利用方面,在全球的可再生能源利用率达到了82%。
今年发布的第四代英特尔至强可扩展处理器的能效较第三代提高了约29%,是英特尔目前最具可持续性的数据中心处理器。我们的目标是到2030年,客户端和服务器微处理器的产品能效在2020年基础上提高10倍。按照这个计算,通过我们自身的技术贡献,可以将系统参考设计的碳足迹降低30%。
今年以来,英特尔与阿里云、腾讯云、百度智能云等推动技术创新和产业合作,并在4月的可持续发展大会上,英特尔发布了绿色数据中心技术框架2.0。英特尔成都工厂通过实施多项节能措施,节约用电11.93兆瓦时,其中清洁能源使用比例达到91%。同时,该工厂实现了危险废弃物零填埋,无害废弃物的回收利用率达到99%,促进了废弃物的循环再利用。此外,英特尔中国过去一年节约了11.16亿加仑水资源,推动水资源的高效利用。
2023年上半年,加速服务器市场规模达到31亿美元,同比2022年上半年增长54%。其中,GPU服务器依然占主导地位,占据88%的市场份额,达到30亿美元。同时,NPU、ASIC和 FPGA等非GPU加速服务器以同比17%的增速占有8%的市场份额,达到2亿美元。
2023年上半年,从厂商销售额看,浪潮、新华三、宁畅位居前三,占据70%以上的市场份额;从服务器出货台数看,浪潮、坤前、宁畅位居前三名,占有近60%的市场份额;从行业角度看,互联网依然是最大的采购行业,占整体加速服务器市场超过一半的份额,金融、电信和政府行业均有超过一倍以上的增长。
中国企业尤其认可生成式人工智能对于加速决策、提高效率、优化用户和员工体验等维度带来的价值,并将在未来三年持续提高投入力度。IDC预测,到2027年,中国加速服务器市场规模将达到164亿美元,其中非GPU服务器市场规模将超过12%。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的IA服务器行业报告对中国IA服务器行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了IA服务器市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。
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