科技领域正在进行一场新的革命,随着大模型不断演进,引领AI发展浪潮,对数字基础设施提出了更高效、更稳定的要求。而随着AI应用端的不断拓展,对算力的需求更是呈现出量级增长。
随着云计算、大数据等技术广泛应用到各行各业,以及今年以来人工智能大模型热潮的兴起,全球对于通用算力、AI算力需求不断加大。据华为预测,预计到2030年,全球通用计算(FP32)总量将达3.3ZFLOPS,相较2020年增长10倍,AI计算(FP16)总量将达105ZFLOPS,相较2020年增长500倍。随着后续算力需求不断释放,在算力自主可控的背景下,国产算力龙头有望进一步崛起。
科技领域正在进行一场新的革命,随着大模型不断演进,引领AI发展浪潮,对数字基础设施提出了更高效、更稳定的要求。而随着AI应用端的不断拓展,对算力的需求更是呈现出量级增长。有行业人士指出,当前阶段,综合需求、产业链及成本视角,算力基础设施相关产业环节有望逐步走入业绩兑现期。
根据最新一期信通院《中国算力发展指数白皮书》,截止至2023年6月,全国已投运的人工智能计算中心达25个,当前在建的数量超过20个,已经接近2025年需完成的项目量。2023-2024年将是算力规模和智算规模增长较为快速的一年,国内算力行业都有望迎来高景气。
算力是什么?家用电脑中的CPU(中央处理器)和GPU(显卡)提供的就是算力,算力即信息数据的处理能力。企业要建网站、建智慧工厂、处理海量数据,都需要算力中心来提供支持。算力中心由成千上万的高性能服务器构成,通过并行运算堆积起强大算力,以支持企业级庞大数字信息系统的运行。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》显示:
算力行业发展报告
AI算力租赁的商业本质为具有大模型训练需求的软件研发厂商向具有GPU资源的厂商租赁GPU算力,按月或按年支付租金。在市场看来,其本质是AI算力固定资产变现,就其商业模式而言,可挖掘的增量价值空间有限。
AI算力租赁的商业本质为具有大模型训练需求的软件研发厂商向具有GPU资源的厂商租赁GPU算力,按月或按年支付租金。在市场看来,其本质是AI算力固定资产变现,就其商业模式而言,可挖掘的增量价值空间有限。
工业和信息化部工业文化发展中心设计创新服务处负责人、工业元宇宙协同发展组织秘书长柯斌提到,如今,关于人工智能算力、算法、数据集等层面的竞争,事实上已经是世界领先国家之间的国力竞争。积极投身于AI在各行各业的原生应用创新机遇,也已经成为国内投资界和科技企业实践中形成的一种共识。
当前,人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸,这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界,很多国家都在积极开发和部署智能算力资源,以塑造未来发展优势。
今年以来,伴随大模型的崛起,人工智能(AI)成为数字经济大舞台上最耀眼的明星,上市公司围绕算力发展的主线思路也日益清晰。从“元宇宙”到“AI大模型”,数字经济已深度融入日常的生产和生活。据中国信通院预测,2035年全球数据量将达到2142ZB,是2020年的45倍至46倍。庞大数据量的背后,是日益高涨的算力需求。
根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,预计2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,2021年至2026年的年复合增长率达到52.3%。
工信部、网信办、教育部、卫健委、央行、国资委六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》(下称《行动计划》),明确了未来三年算力基础设施发展的具体目标。算力是数字信息时代的重要生产力形态,其重要性和以前的电力、能源动力等一样,能够引发一轮宏大的科技革命,而我国在算力基建上主动出击,必能助力我国产业顺利实现数字转型,继而实现高质量发展。
数字化转型已经成为中国产业高质量发展的重要实现路径。数字化转型能够帮助中国企业突破发展瓶颈。中国人非常能干,很多产业都干成全球第一,比如新能源汽车、光伏、风电、造船、电子制造等等,但如今这些企业再增加全球份额难度增大,即便成功增加份额,也会被全球竞争对手眼红和排挤,规模化这条路越来越难走。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的算力行业报告对中国算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了算力市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。
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2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告
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