2023算力行业发展分析：算力资源加速增长，算力需求激增

• 吴亚楠 2023年11月13日 来源：互联网 375 17
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目前来看，算力调度主要负责算力需求侧和供给侧的匹配。需求侧来看，AI大模型带来了大量算力需求，同时应用端自动驾驶、人脸识别、智能制造等各类新兴业务对算力提出了灵活便捷、按需匹配的新要求。

数字经济包含产业数字化和数字产业化，它的基础就是算力。中国的算力很强大，但分布还存在不均衡的问题，国家六部委通过新基建，东数西算到今年的数字中国等规划，强化布局，形成算力的均衡分布。同时，通过需求和创新来带动算力的发展。

算力基础设施不仅仅是算力，还包括存力资源以及运力网络。算力网络的未来：AI赋能和绿色可持续发展。

根据中国通信院的研究报告，2016年到2020年期间，中国的算力规模平均每年增长46%，其中2020年的算力总规模已经达到135EFlops。据工信部今年公布的最新数据，目前我国算力总规模居全球第二，保持年增长率30%。

什么是算力?算力是计算机系统的处理能力，通常用来衡量计算机或计算集群执行复杂计算任务的能力。更高的算力意味着计算机能够更快地处理计算任务，从而提高了处理数据、运行应用程序和执行复杂算法的效率。算力对于众多领域都至关重要，包括科学研究、数据分析、人工智能、游戏开发等。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

算力行业发展分析

在公共大模型和私有大模型混合式的模式下，如何保障个人隐私数据安全、如何平衡数据安全和生产效率是一个非常重要的课题。AI能够把很多的业务进行自动化，让企业员工从枯燥重复的工作中解放出来，去做更多的创新，提高生产力。

算力调度根据算力资源提供方的供给能力和应用需求方的动态资源需求，整合区域内算力基础设施底层的计算、存储、网络等多维资源，基于算力调度平台对算力资源进行一致性管理、一体化编排和统一调度，实现跨行业、跨地区、跨层级的算力资源的协同联动与精准匹配。算力调优则是通过提升网络通信能力、软件算法优化升级等方式，提升GPU利用率。

现在网络已经覆盖世界上95%的人口，已经超过了50亿的人口，也是一个非常重要的赋能因素来去赋能我们的社会、行业，带领我们走向未来，提升收入，促进经济的发展，世界各国都能够从中受益。随着技术的演进，网络也是呈指数性的成长，我们预计，到2028年智能手机的流量在世界上达到为现在3倍的数量，在中国也会超过1倍，到2030年IoT，物联网会有36亿的连接点。

中国移动副总经理高同庆表示“在算力网络技术的创新引领方面，中国移动三年来做了很多积极的工作，布局了十个方向，30多项关键的技术，在国内外标准组织牵头立项100余个标准，在国际互联网工程任务组IETF成立算力路由工作组，中国移动承担了标准工作组的主席，这是一个非常重要的研究，有望成为对IP协议会带来变革性的升级。”

AI对算力网络的影响主要体现在，提升计算能力，芯片速度需更快以满足需求;增加网络带宽要求，从10G、百G发展到200G、400G、800G;算力网络结构变化，核心更扁平，支持跨广域网调度和路由光网络。

算力需求增加

近年来，我国高度重视算力产业发展，为优化算力资源供给，提升整体算力服务水平，已发布多项有关算力调度的政策文件。其中，《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》明确了要形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局，同时指出要完善公共算力资源供给，优化算力服务体系，提升算力服务调度能力。

目前来看，算力调度主要负责算力需求侧和供给侧的匹配。需求侧来看，AI大模型带来了大量算力需求，同时应用端自动驾驶、人脸识别、智能制造等各类新兴业务对算力提出了灵活便捷、按需匹配的新要求。供给侧，多政策支持多元化算力供给，“东数西算”工程也提出了实现算力资源跨区域调度的需求。随着未来算力资源加速增长，算力调度需求也将随之激增。同时，AI大模型的复杂性以及高算力成本，亟需提高GPU利用率释放算力，进而产生算力调优需求。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的算力行业报告对中国算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了算力市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多算力行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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