数据治理行业前景研究：数据治理为金融业发展注入新动能

• 吴亚楠 2023年11月24日 来源：互联网 966 60
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在当前环境下，数据治理可以在很低的成本下，通过优化数据资源的利用，提高金融机构的运营效率和风险管理水平。此外，随着金融科技的发展，还可以为经济发展注入新的动力。

作为金融业重要的资源要素，数据已经成为基础性和战略性资源，融入生产、分配、流通和社会服务管理等各环节。数据治理是一项系统性工作，涉及工作繁杂，如何有效规划、体系化推动，如何平衡短期投入成本和长期收益，如何通过内控和审计来规范数据治理工作，诸如此类的问题应该纳入战略规划制定中考量。

加快推动金融业数字化转型，是增强金融服务实体经济能力的重要引擎。国家金融监督管理总局一级巡视员叶燕斐此前在公开场合表示，要加强数据治理，提高金融科技应用能力。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示：

数据治理

数据安全已成为一项全球性议题，世界各国都发布了数据安全相关法律和条例。由浙江、江苏、山东、湖北、重庆等18个省市地区数据要素领域代表共同签署了《构建数据要素发展统一大市场杭州倡议书》，倡议打破城市数据要素壁垒，共推全域数字经济发展。在成果发布环节推出了国内首部《公共数据授权运营平台技术要求》团体标准，发布了“幸会杭州”数据要素新机遇，为市场提供多项数据要素供需清单和公共数据授权运营场景。

在当前环境下，数据治理可以在很低的成本下，通过优化数据资源的利用，提高金融机构的运营效率和风险管理水平。此外，随着金融科技的发展，还可以为经济发展注入新的动力。

从数据被列为生产要素，到“数据二十条”发布，相继出台的政策无不昭示出，数据已经成为数字经济时代的的核心资产。而作为经济活动中的重要生产要素，数据承载着重构价值产业链，推进产业转型升级，高质量发展数字经济的时代重任。业内人士指出，数据是金融科技的核心资源，加强数据治理可以有效提升金融机构的数据管理水平，也有助于促进金融科技创新，推动金融业务的数字化转型，提升金融服务的智能化水平，为金融业发展注入新动能。

中国人民银行等部门联合印发《金融标准化“十四五”发展规划》提出，以标准化引领金融业数字生态建设，尤其是稳步推进金融科技标准建设、系统完善金融数据要素标准等。专家表示，金融标准建设与金融监管、市场紧密相关，金融标准化的完善为金融机构深化数据治理指明方向。

今年中央金融工作会议强调，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。未来，推动我国金融业数字化转型是加强金融强国建设和推动实体经济高质量发展的重要一环。

中国银行业协会首席信息官高峰表示，近几年，金融科技在赋能银行业数字化转型方面发挥了积极作用，但是随着转型进入深水区，衡量金融科技对数字化转型的质效，应聚焦在数据资产价值。数据不仅是银行的核心资产，也是数字化转型的创新驱动，数据资产尤其重要。

算力租赁前景广阔

作为数字化转型中必不可少的底层资产，数据的重要性愈加凸显，数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产，数据治理始终是绕不开的话题。大算力高成本背景下，算力租赁前景广阔。AI大模型预训练数据量呈现指数级增长，训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力约为3640PFlop/s-day。经我们测算，国内2000亿规模大模型单次预训练成本近亿元。大模型的训练和运营带来的算力需求有望推动AI服务器出货量快速上升。

与此同时，AI服务器的高成本高电耗特点，使得算力租赁需求应运而生。大型互联网企业、AI龙头企业具备较多的GPU算力芯片储备，而中小企业在开发AI垂直类小模型过程中则产生算力租赁需求，具备算力实力的厂商正在进行智算中心的布局，或通过与算力公司合作运营的形式进入算力赛道，部署算力租赁业务。

数据治理行业前景研究

国家数据局局长刘烈宏表示，目前，国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作，包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。

数据是数字化转型的基础。银行业保险业的数字化转型对数据的大范围、深层次融合，以及高效化、智能化处理有着更强的依赖。加强对银行业保险业数据建设的统筹，推动强化公共数据在金融行业的应用研究，不断夯实银行保险机构数字化转型的数据基础。

加强数据治理，提高金融科技应用能力，加快推动金融业数字化转型，是增强金融服务实体经济能力的重要引擎，是深化金融供给侧结构性改革的重要内容。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的数据治理行业报告对中国数据治理行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多数据治理行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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