智能物流系统也符合当前“中国制造”向“中国智造”转变这一大趋势,因此,未来智能物流系统行业在政策方面的红利将持续存在,这也意味着行业的宏观政策环境将持续利好。
在百年未有之大变局下,物流行业面临更高发展要求,而智慧物流作为物流行业提质、降本、增效、节能的重要源泉以及助推供应链高级化的利器,正成为各方关注的焦点。智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托,通过协同共享创新模式与人工智能先进技术,重塑产业分工,再造产业结构,转变产业发展方式的新生态。
发展智能物流系统行业不仅可以促进我国物流水平的提高,提高整个物流行业的九价效益。同时,智能物流系统也符合当前“中国制造”向“中国智造”转变这一大趋势,因此,未来智能物流系统行业在政策方面的红利将持续存在,这也意味着行业的宏观政策环境将持续利好。
根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年版智能物流项目可行性研究咨询报告》显示:
智能物流行业研究
物流运输行业是保障国计民生的基础行业,在国民经济中占据着较大的比例。近年来,中国物流市场规模逐步扩大,已成为全球最大的物流市场。智慧物流通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。
建设现代流通体系,数字化、智慧化是一个重要方向。加快大数据、人工智能等新技术的应用,有利于推动物流各环节流程再造,可以提高物流服务时效性、多样性、可靠性,还能提高物流市场供需匹配效率,有效降低流通成本。
智能物流系统上游主要为托盘、辊筒、光电开关、支腿框架等单机和零部件,市场供给较为充足;中游是自身拥有核心设备和软件产品的解决方案提供商,能够根据行业应用特点设计建造物流自动化系统;
智能物流系统下游是应用物流自动化系统的新能源、烟草、医药、电子商务、汽车、规模零售等众多行业。随着下游客户对自动化、信息化、智能化需求的不断增长,智能物流系统已逐渐成为信息技术和先进制造业相融合的重要组成部分,成为智能制造中整合物流、数据流和信息流的关键因素。
智能仓储的核心在于智能拣选系统,被称为“蜘蛛拣选系统”。每一件商品入库前,工作人员会扫描商品上的标签码,再与即将放入的货箱上的箱码绑定,这样系统就能准确记录下每件商品存放的地方。等到需要取货时,系统能从密集存储的空间内精准定位存放商品的货箱,通过智能机器人快速把货箱运送到分拣台,工作人员核验标签码就能方便地找到商品。传统零售仓库的空间利用率为8%至12%,人工搜寻成本高,而鲸仓借助智能立体仓储将存储空间从3米增高到9米,能将存储效率提升6倍,仓库空间利用率提高到85%。
AI+物流大有可为。当前智慧物流正处于大发展阶段,从千平米到千万平米,物流场景的规模越来越庞大;海量SKU、海量订单与即时消费、即时配送等维度叠加,导致物流履约系统更加复杂;场景内智能设备、子系统越来越多,常规的调度系统已无法驾驭复杂的情况。在这样的趋势之下,传统的技术已无法应对现有挑战,系统需要足够的算法和算力支持,而AI正在成为智慧物流发展的新引擎。
智慧物流的发展能大幅度降低企业的物流成本,提高企业的利润,加速物流行业的发展,同时也有助于消费者节约成本,使消费者轻松、放心购物,助推经济高质量发展。未来,智慧物流将会随着技术的不断发展而全面升级,促进产业结构调整与动能转换,推动供给侧结构性改革,为物流业发展创造新机遇。
从社会物流总额结构看,工业品物流需求保持平稳增长,智能物流系统对社会物流总额增长的贡献较为稳定,保持在七成左右;民生消费及再生资源领域实现较快增长,且增速有所加快,引领作用突出。
大数据时代智能物流的发展迎来了降本增效、精准管理、优化决策和提升服务的机遇。数据显示,中国智能物流市场规模市场规模将达到将近6000亿元,预计到2025年市场规模将超过万亿元。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的智能物流行业报告对中国智能物流行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。
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