智能网联汽车将试点 智能汽车行业市场机遇分析2024

• 方蔓桃 2024年1月18日 来源：百度 1408 93
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为确保智能网联汽车行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能网联汽车行业的发

智能汽车中的人工智能采用多种不同的形态，以提供各种智能功能和增强驾驶体验。计算机视觉AI用于感知和理解车辆周围的环境。这包括用于识别道路标志、车辆、行人和其他障碍物的摄像头系统。计算机视觉还支持自动驾驶系统的实时决策制定。自然语言处理技术用于车辆内部的语音识别和语音命令。这使得驾驶员可以与车辆进行语音对话，发出指令，查询信息，以提高驾驶的便捷性和安全性。机器学习和深度学习技术用于车辆系统的自我学习和优化。这包括通过数据分析来改进车辆性能、预测维护需求和提高能源效率。自动驾驶是AI在智能汽车中的核心应用之一。

AI系统在感知、决策和车辆控制方面发挥关键作用，以实现自动驾驶级别的功能，如高速公路巡航、城市交通拥堵应对等。车内智能系统利用AI来提供驾驶员和乘客更好的体验。这包括智能娱乐、导航、车内气候控制、智能座椅和语音助手等功能。AI用于监测车辆的状态和性能，以提前预测零部件的故障或维护需求。这有助于减少突发故障，提高车辆的可靠性。AI技术用于分析交通数据，改善交通流畅性，并提供实时交通信息。这有助于减少交通拥堵，提高交通效率。AI驱动的辅助系统，如自动刹车、自动驻车、自适应巡航控制等，可以协助驾驶员在驾驶中更加安全和轻松。 这些形态的人工智能在智能汽车中相互协作，以提供更安全、更智能和更高效的出行体验。随着技术的不断发展，智能汽车的AI应用将继续扩展，以满足不断变化的需求和挑战。

为确保智能网联汽车行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能网联汽车行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能智能网联汽车从业者抢跑转型赛道。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能汽车产业现状及未来发展趋势分析报告》显示：

智能汽车产业发展现状分析

中国智能汽车行业的产业地图布局经历了快速的发展和变化。中国有许多汽车制造商，包括传统的汽车公司和新兴的电动汽车制造商，它们正在积极推进智能汽车的研发和生产。例如，特斯拉、蔚来、小鹏汽车、理想汽车等公司在电动汽车领域取得了显著的进展。

中国的自动驾驶技术公司积极开发无人驾驶技术。百度、腾讯、阿里巴巴等科技巨头，以及一些初创公司如景驰科技、小马智行等，都在自动驾驶领域取得了重要进展。中国在电池技术和电动汽车动力系统方面取得了重要突破。它是世界上最大的电动汽车电池生产国之一，拥有宁德时代、比亚迪、矩阵动力等知名电池制造商。中国正在建设智能交通基础设施，包括智能交通信号灯、智能交通管理系统、车路协同系统等，以支持自动驾驶技术的发展。

从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、公安部等五部门近日联合印发通知，部署开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，将建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目。

当前，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，截至2023年底，全国共建设17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市，开放测试示范道路22000多公里，发放测试示范牌照超过5200张，累计道路测试总里程8800万公里，自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用有序开展。

共享出行服务在中国非常普遍，包括共享汽车、共享电动自行车、共享电动滑板车等。企业如滴滴出行、美团、哈啰出行在这一领域有强大的市场存在。中国有众多的软件和人工智能公司，它们提供用于智能汽车的操作系统、自然语言处理、计算机视觉和其他AI技术。

在政策支持、新兴技术逐渐成熟的大背景下，我国汽车行业智能化、网联化进程加速，带动产业链上下游不断升级，参与玩家持续增加，行业规模迎来高速增长。赛迪顾问数据显示，智能网联汽车行业规模从2019年的1656亿元增长至2022年的5988.4亿元，年复合增长率超53%。

智能联网汽车行业市场机遇分析

工业和信息化部相关负责人表示，智能网联汽车“车路云一体化”发展路径目前已经成为行业共识，也是下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键所在，有必要通过“车端、路端、云端”一体化发展的应用试点，加快建设城市和道路基础设施，促进提升车载终端搭载率，积极探索新技术新业务新模式。

据了解，试点内容包括建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台、开展规模化示范应用、探索高精度地图安全应用、完善标准及测试评价体系、建设跨域身份互认体系、提升道路交通安全保障能力、探索新模式新业态等九个方面。

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