《2023-2028年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》由中研普华智能汽车(智能网联汽车)行业分析专家领衔撰写,主要分析了智能汽车(智能网联汽车)行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能汽车(智能网联汽车)行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能汽车(智能网联汽车)行业数据分析,帮助客户评估智能汽车(智能网联汽车)行业投资价值。
第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.2 智能汽车体系架构
第二章 2021-2023年汽车行业发展分析
2.1 2021-2023年全球汽车工业发展态势
2.2 2021-2023年中国汽车工业发展综述
2.2.2 2021年汽车工业运行状况
2.2.3 2022年汽车工业运行状况
2.2.4 2023年汽车工业运行状况
2.3 2021-2023年中国汽车工业自主品牌发展分析
2.4 2021-2023年中国新能源汽车发展分析
2.5 中国汽车工业发展存在问题及对策
第三章 2021-2023年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境
3.1 经济环境
3.2 政策环境
3.3 社会环境
3.4 技术环境
第四章 2021-2023年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
4.1 智能汽车发展综述
4.2 2021-2023年智能汽车市场分析
4.3 2021-2023年智能汽车电子发展态势
4.4 智能汽车商业模式分析
4.5 中国智能网联汽车测试示范区发展分析
4.6 智能汽车发展存在问题及对策
第五章 2021-2023年无人驾驶汽车发展分析
5.1 2021-2023年无人驾驶发展综况
5.2 无人驾驶汽车技术概况
5.3 无人驾驶关键技术分析
5.4 无人驾驶产业化发展路线
5.5 无人驾驶产业化效益分析
第六章 2021-2023年智能汽车(智能网联汽车)高级驾驶辅助系统发展分析
6.1 高级驾驶辅助系统(adas)组成分析
6.2 高级驾驶辅助系统(adas)市场分析
6.3 高级驾驶辅助系统(adas)硬件分析
第七章 2021-2023年车联网(车载信息系统)发展分析
7.1 车联网行业产业链分析
7.2 2021-2023年全球车联网发展态势
7.3 2021-2023年中国车联网行业运行状况
7.4 车联网技术发展态势
7.5 车联网商业模式分析
第八章 2021-2023年智能汽车(智能网联汽车)其他系统发展分析
8.1 车身控制系统发展概况
8.2 车载电子系统发展综况
8.3 定位导航系统发展分析
8.4 胎压监测系统(tpms)发展分析
8.5 智能汽车连接器市场分析
第九章
9.1
9.1.2
9.2
9.2.1
9.2.2
9.2.3
9.2.4
9.2.6
9.3
9.4
第十章 2021-2023年智能汽车(智能网联汽车)领域重点企业布局分析
10.1 中国汽车厂商布局分析
10.2 互联网企业布局分析
10.3 车企与互联网巨头合作分析
第十一章 智能汽车(智能网联汽车)信息安全风险分析及防护体系构建
11.1 智能汽车信息安全风险来源
11.2 智能汽车信息安全风险表现
11.3 智能汽车安全防护探索
11.4 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施
11.5 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施
第十二章 智能汽车(智能网联汽车)项目投资合作案例分析
12.1 智能网联汽车研究院投资项目
12.2 智能网联汽车技术合作项目
12.3 智能网联汽车合作开发项目
第十三章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险分析
13.1 智能交通领域投资分析
13.2 智能汽车投资机会分析
13.3 智能汽车投资风险预警
第十四章 智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
14.1 全球智能汽车行业发展趋势
14.2 中国智能汽车行业前景展望
14.3 中国智能汽车发展规划目标
图表目录
图表:现阶段智能汽车简要构造
图表:智能汽车产业链
图表:智能汽车功能结构示意图
图表:智能汽车三大核心系统
图表:2022年全球汽车集团销量排行榜
图表:2022年全球汽车品牌销量排行榜前十
图表:2021-2023年月度汽车销量及同比变化情况
图表:2021-2023年月度乘用车销量及同比变化情况
图表:2021-2023年月度商用车销量及同比变化情况
图表:2020-2023年月度汽车销量及同比变化情况
图表:2020-2023年月度乘用车销量及同比变化情况
图表:2020-2023年月度商用车销量及同比变化情况
图表:2022年自主品牌前三甲销量对比
图表:2022-2023年长城汽车旗下品牌销量对比
图表:2020-2023年广汽传祺和上汽乘用车销量对比
图表:2019-2023年自主品牌市场份额走势
图表:2021-2023年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表:2020-2023年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表:新能源车类型结构
图表:2020-2022年国内生产总值及其增长速度
图表:2020-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表:2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表:2023年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表:2023年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表:2020-2022年货物进出口总额
图表:2022年货物进出口总额及其增长速度
图表:2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表:2023年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表:2023年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表:2023年规模以上工业增加至同比增长速度
图表:2023年规模以上工业生产主要数据
图表:2023年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表:2023年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表:2023年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表:2019-2023年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表:2023年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表:2023年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表:2022-2023年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表:2023年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表:车联网产业标准体系建设构件图
图表:车联网专利布局变化趋势
图表:专利企业数量变化趋势图
图表:汽车智能化、自动驾驶专利申请企业活跃排名
图表:谷歌母公司自动驾驶专利
图表:谷歌母公司自动驾驶专利地域分布
图表:全球智能网联汽车技术发展进程
图表:中国智能网联汽车技术发展进程
图表:智能等级化
图表:网联化等级
图表:2023年中国智能汽车企业分布图
图表:2023年中国智能汽车重点企业分布图
图表:2023年车联网行业重大事件
图表:汽车电子系统划分
图表:汽车电子各细分市场生命周期
图表:国内智能网联汽车测试示范区分布图
图表:上海智能网联汽车测试示范区分布图
图表:浙江智能网联汽车测试示范区分布图
图表:江苏智能网联汽车测试示范区分布图
图表:福建智能网联汽车测试示范区分布图
图表:四川智能网联汽车测试示范区分布图
图表:重庆智能网联汽车测试示范区分布图
图表:武汉智能网联汽车测试示范区分布图
图表:湖南智能网联汽车测试示范区分布图
图表:广东智能网联汽车测试示范区分布图
图表:长春、盘锦智能网联汽车测试示范区分布图
图表:京冀智能网联汽车测试示范区分布图
图表:国外无人驾驶汽车发展历程
图表:国内无人驾驶汽车发展历程
图表:无人驾驶技术
图表:无人驾驶汽车基础设备构成
图表:无人驾驶环境感知技术示意图
图表:变道超车示意图
图表:定位导航技术示意图
图表:运动控制技术示意图
图表:自动驾驶提升交叉口实际通行能力
图表:交通事故原因分类
图表:打车市场需求分析
图表:uber自动驾驶汽车对接乘客模式
图表:汽车安全高级驾驶辅助系统(adas)
图表:adas系统构成
图表:adas系统装载显著减少交通事故死亡率
图表:各国制定adas相关法律法规和行业标准
图表:adas市场规模驱动因素
图表:2017-2030年全球adas市场规模
图表:国外主要adas企业
图表:国内adas相关企业
图表:2025年adas功能模块市场预测
图表:中国新车adas功能模块渗透率
图表:adas传感器性能比较
图表:各种adas传感器覆盖范围
图表:全球adas巨头传感器解决方案及配套供应情况
图表:全球adas系统芯片市场空间预测
图表:电子刹车三系统性能比较
图表:电子刹车系统市场份额
图表:电力转向系统市场份额
图表:车联网产业链
图表:车联网架构图
图表:国外智能网联汽车战略规划及政策(一)
图表:国外智能网联汽车战略规划及政策(二)
图表:基于802.11p的车联网标准架构
图表:3gpp c-v2x标准演进时间表
图表:各国频率资源分配方案(一)
图表:各国频率资源分配方案(二)
图表:各国家/地区的验证示范项目(一)
图表:各国家/地区的验证示范项目(二)
图表:5gaa成员
图表:全球车联网产业布局
图表:车联网价值链全景图
图表:中国tsp企业注册年份统计
图表:2022年车联网高成长企业top30
图表:5gaa对c-v2x(v2v/v2i)的商用部署时间
图表:c-v2x技术演进图
图表:车联网的基本价值链
图表:智慧交通类应用商业模式
图表:车企独立运营模式
图表:车企和互联网企业合作运营模式
图表:行业应用服务商独立运营模式
图表:车载智能终端企业数量趋势
图表:2016-2023年中国车载通讯终端企业新增情况
图表:全球4大卫星导航系统
图表:我国卫星导航产业链各环节产值
图表:胎压测试系统流程图
图表:中国tpms产量、需求量及渗透率分析预测
图表:全球汽车连接器市场份额
图表:汽车连接器行业性能和技术壁垒
图表:全球汽车连接器市场容量增长
图表:
图表:
图表:
图表:中国移动
图表:中国联通
图表:中国电信
图表:
图表:主要互联网企业在智能汽车领域的布局
图表:苹果carplay系统
图表:苹果现在及未来合作品牌
图表:阿里携手上汽搭建互联网汽车平台
图表:华为&东风合作的三个阶段
图表:智能汽车数据收发与处理带来安全问题
图表:黑客对智能汽车发起外部攻击的途径
图表:智能汽车外部攻击带来的直接威胁
图表:智能汽车潜在安全问题具体表现
图表:智能汽车形成的数据
图表:美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向
图表:国外it企业在智能汽车安全领域的探索
图表:主要车载系统安全保障情况
图表:2021-2023年中国车联网领域投融资事件数量及领域占比
图表:2021-2023年中国车联网投融资轮次情况
图表:2021-2023年中国车联网投融资地区分布情况
图表:中国智能汽车主要政策
图表:成熟车联网市场各环节市场份额占比分析
图表:全球主要国家和地区智能网联汽车重要政策
图表:全球智能网联汽车投资并购时序及金额
图表:不同场景下的自动驾驶汽车普及率
图表:自动驾驶汽车可能的创新时间表
图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图
图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续1)
图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续2)
图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续3)
图表:智能联网汽车(车联网)技术路线图(续4)
图表:制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程
图表:智能制造工程
图表:工业强基工程
图表:绿色制造工程
图表:高端装备创新工程
智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能汽车(智能网联汽车)行业的市场走向和发展趋势。
本报告专业!权威!报告根据智能汽车(智能网联汽车)行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国智能汽车(智能网联汽车)行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国智能汽车(智能网联汽车)行业将面临的机遇与挑战,对智能汽车(智能网联汽车)行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是智能汽车(智能网联汽车)企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值!
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
中央电视台采访中研普华高级研究员 中央电视台采访中研普华高级研究员 中央电视台采访中研普华高级研究员 中央电视台采访中研普华高级研究员 权威电视媒体采访中研普华高级研究员 权威电视媒体采访中研普华高级研究员 权威电视媒体采访中研普华高级研究员 权威电视媒体采访中研普华高级研究员
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