2024生成式AI行业前景预测：AI产业链发展迎重大机遇期

• 吴亚楠 2024年2月21日 来源：互联网 1486 99
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生成式AI的应用领域将不断拓展。目前，生成式AI已经广泛应用于文本生成、图像生成、语音生成等领域，未来还将进一步拓展到视频生成、音乐生成等更多领域。同时，随着生成式AI技术的不断进步，其在金融、医疗、教育、娱乐等行业的应用也将更加深入。

生成式AI行业在未来有着广阔的发展前景和巨大的市场潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，该行业将迎来更多的发展机遇和挑战。

生成式AI行业在近年来得到了飞速的发展，尤其是在ChatGPT等模型的推出之后，更是成为了AI发展史上的一个转折点。未来，生成式AI行业有着广阔的发展前景。

生成式AI的应用领域将不断拓展。目前，生成式AI已经广泛应用于文本生成、图像生成、语音生成等领域，未来还将进一步拓展到视频生成、音乐生成等更多领域。同时，随着生成式AI技术的不断进步，其在金融、医疗、教育、娱乐等行业的应用也将更加深入。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研究报告》显示：

2024生成式AI行业前景预测

经历2023年的百模大战，2024年大模型如何落地，成为了关注焦点。近日，OpenAI正式官宣上线GPT Store，且当前用户已经创建了超过300万个GPTs。从OpenAI GPT Store界面的构成来看，类似于现在的手机应用商店，分为本周精选特色应用、社区最受欢迎的GPTs、由ChatGPT团队创建的GPTs。

IDC中国研究总监卢言霞认为，目前较为能落地或实现盈利的模式包括办公场景，比如会议转录、会议纪要、数字人分身等，其生成式AI的营收增长，将体现在协同办公软件、会议软件的订阅费用中。

生成式AI的浪潮来势汹汹,已经对各行各业的老牌企业产生了实质性的威胁,但并非所有人都是浪潮之下反应迟钝的羔羊。除了OpenAI和谷歌这样的巨头之外,还有许多企业早在多年前就开始深耕AI领域,他们的付出已开始逐渐得到回报。

比如,诞生于好莱坞的视效行业巨头数字王国,就凭借其底蕴和潜力,此前不仅融资3.609亿港元,股价也在近期持续升温,表现非常亮眼。

人工智能技术带来许多新机遇的同时，也不可避免地造成了前所未有的挑战和隐患。其中，人工智能生成欺骗性内容干扰选举被认为是全球面临的重要挑战。

视频生成模型也让靠制作视频谋生的人以及电影从业者感到担忧。Runway公司创始人巴伦苏埃拉直言，未来电影制作的门槛和成本将大大降低。

全球生成式人工智能技术发展迅猛，广泛应用于越来越多的行业中。如何看待人工智能的发展?来听听中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅的解读。

中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家 曾毅：人工智能“Sora”在生成数据的真实性、连续性上的进步应该说是非常明显的。最新的进展，将视觉和听觉的数据跨模态的生成，产生的用户体验可以说是更上一层楼的。

掌阅科技在互动平台表示，公司有大量的优质网文IP储备，2023年以来公司在网文IP改编短剧方面取得了较大成效;以Sora为代表的文生视频技术的发展，将有力助推网文IP的视频化，对公司IP的视频转化也将提供助力。从ChatGPT诞生以来，公司积极拥抱AI技术，致力于利用AI技术提升用户阅读体验和阅读效率，并积极向多模态内容形态发展，但截至目前，公司尚无IP直接通过AI转化成短剧或者影视内容的案例，请投资者注意投资风险。

AI产业链发展迎重大机遇期

Sora的商业化进程对AI算力和芯片的需求是巨大的，同时Sora的推出有望推高AI多模态的热度，AI多模态应用塑造数字内容生产与交互新范式，将从文字、3D生成、动画、电影、图片、视频、剧集等方面赋能视觉行业，有望带来内容消费市场的繁荣发展。

随着文生视频模型Sora的热度持续，资本市场关注度亦水涨船高。据不完全统计，2月18日至2月20日，券商已累计发布41篇关于Sora的行业研报。Sora的横空出世将对AI(人工智能)产业链带来怎样的机遇和发展，也成为业界广泛关注的焦点。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示：“Sora作为内容导流入口与各类消费场景、研发设计场景的结合，想象空间很大。在早期，游戏、影视、数字营销领域可能作为容错度较高的产业级落点，长期来看，随着其精度提升将激活更广泛的产业级应用，如创意素材库的搭建生成乃至反向定制、音视频版权的交易服务等，将延展为更多精深型内容服务价值网，并促进更多商业模式创新。”

随着Sora面世带来的革命性机遇，一些在AI产业链有前沿技术布局的上市公司已具备先发优势。

生成式AI行业前景

生成式AI行业将继续推动技术进步和模型创新。随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断发展，生成式AI的能力将不断提升，可以生成更加准确、生动、多样化的内容。同时，各种新型模型的不断涌现，如Transformer、GAN等，也将为生成式AI的应用提供更多可能性。

生成式AI行业的发展离不开大规模数据的支持。随着数据量的不断增长和数据质量的不断提高，生成式AI的性能也将得到进一步提升。同时，数据隐私和安全问题也将成为行业发展的重要考虑因素，企业需要加强数据保护和管理，确保数据的合法性和安全性。

随着生成式AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，其商业化落地也将加速。越来越多的企业开始将生成式AI技术应用于实际业务中，以提高效率、降低成本、提升用户体验等。同时，随着资本市场对生成式AI行业的关注度不断提高，也将为该行业的快速发展提供有力支持。

生成式AI行业机遇

人工智能技术带来许多新机遇的同时，也不可避免地造成了前所未有的挑战和隐患。其中，人工智能生成欺骗性内容干扰选举被认为是全球面临的重要挑战。

生成式AI的发展并不仅仅是科技领域的一场竞赛，它也为千行百业注入了新动能。教育、汽车、投顾等领域已经率先开始应用这一技术，推动了相关产业的升级和创新。

生成式AI技术，以ChatGPT为典型代表，经历了迅猛的发展，吸引了全球各大企业纷纷加入这一领域。在国内，深耕投顾市场的九方财富(09636.HK)积极探索“AI+投顾”方向，以期抢占发展先机。

据《2022-2023全球计算力指数评估报告》披露，到2026年，生成式AI计算市场的规模将达到109.9亿美元，其在整体AI计算市场中的份额将从2022年的4.2%迅猛增长至31.7%。这一趋势充分印证了生成式AI已经进入高速发展轨道。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的生成式AI行业报告对中国生成式AI行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多生成式AI行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研究报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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