智能算力行业市场现状及投资机遇分析2024

• 方蔓桃 2024年2月26日 来源：百度 287 11
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为确保智能算力行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能算力行业的发展态势，

2023中国算力大会公布的数据显示，近年来我国算力产业规模快速增长，梯次优化的算力供给体系初步构建，有力支撑了数字经济的快速发展。截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，居全球第二位;算力产业已经初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量居全球第一位。

在会上，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙表示，将进一步完善算力设施高质量发展顶层设计，加强算力资源统筹，加大高性能智算供给，增加算力网络可靠性，提升高效集约利用水平。

为确保智能算力行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能算力行业的发展态势，创新前沿热点，进而赋能智能算力从业者抢跑转型赛道。

据中研研究院《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示

随着AI应用的不断快速发展，AI算力的国产化也将提速。综合成本、性价比、技术迭代和产品支持等一系列因素，相较于国外的算力芯片，未来国内厂商进一步拥抱国产智能算力芯片是大概率事件。

近期算力服务器价格涨幅较大，对客户提供算力租赁服务的价格也水涨船高。汇纳科技发布了关于拟对部分算力服务业务收费价格上调的公告。还有不少A股公司通过证券公司调研报告或投资者互动平台披露了近期涨价的意愿。

人工智能(AI)是指由机器展示的智能，即计算机基于大数据模拟人脑的各项功能，例如推理、视觉识别、 语义理解、学习能力及规划与决策能力等。人工智能生成内容(AIGC)是指利用人工智能技术来生成内容，包 括绘画、作曲、剪辑、写作等。AIGC 的萌芽可追溯到上世纪 50 年代，90 年代从实验性向实用性逐渐转变， 但受限于算法瓶颈，无法直接生成内容，从 21 世纪 10 年代开始，随着以生成对抗网络(GAN)为代表的深度 学习算法的提出和迭代，AIGC 迎来了快速发展阶段。

市场需求推动 AIGC 技术加速落地。1)降低人力和时间成本：AIGC 可以帮助人们完成许多繁琐工作，从而 节省人力资本和工作时间，并可以在相同的时间内产出更多内容。2)改善内容质量。AIGC 被认为是继专业生 产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容生产方式。尽管 PGC 和 UGC 的内容更具多元化、个性化， 但受限于激励措施和创作者自身因素影响，市场存在供给不足的现象。3)促进产业数字化，助力数字经济发展。 产业数字化是数字经济的融合部分，是传统产业应用数字技术所带来的生产数量和效率提升，其新增产出构成 数字经济的重要组成部分，AIGC 为数字经济提供了重要的数据要素。

我国智能算力占比已经超过通用基础算力达到 51%，预计未来持续高速增长，增长速度远超通用 基础算力。我国智能算力占算力的比重也增长迅速。据中国信通院，2016 年，智能算力在我国 算力中的占比仅为 3%，而 2021 年，我国智能算力占比已经超过基础算力，达到 51%，成为算 力快速增长的驱动力。IDC 计算得出 2021 年到 2026 年期间中国智能算力规模年复合增长率为 52.3%，与同期预测得出的 18.5%通用算力规模年复合增长率相对比，可以展现出智能算力的井 喷式增长态势。

从智能算力总额来看，美、中处于领先地位。从人均智能算力的角度，中国仍处于全球中等水平。 据《中国算力指数发展白皮书(2022)》，美、中的智能算力处于全球领先地位，分别占全球比 重的 45%和 28%。然而从人均算力的高低来衡量，美国、英国、德国等国家的人均算力普遍高 于 1000GFlops，而我国的人均算力处于中等水平。据 IMB 研究发现，人均算力的水平与一国 的智能化水平高度相关，我国积极发展智能算力、打造智算中心是打造国际竞争力、发展综合国 力的关键。

截至2023年11月20日，AI算力指数累计涨幅超过13%，而今年以来的累计涨幅超过72%，在278只概念指数中位居第五。

近年来，我国扎实推进算力基础设施建设，不断强化产业创新能力，持续推动算力应用落地。算力总规模近5年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。围绕算力枢纽节点建设130条干线光缆，数据传输性能大幅改善。

ChatGPT 的爆红引发了人们对于人工智能发展的高度关注。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布语言模型 ChatGPT。该模型采用对话的形式与人进行交互，可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适 当的请求。ChatGPT 不仅在日常对话、专业问题回答、信息检索、内容续写、文学创作、音乐创作等方面展现 出强大的能力，还具有生成代码、调试代码、为代码生成注释的能力。

“随着算力加速向政务、工业、交通、医疗等各行业、各领域延伸拓展，物联网、大数据、人工智能等与实体经济进一步融合发展。”工信部副部长张云明说。依托坚实的算力支撑，生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果，数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗等诸多新应用、新业态不断涌现，焕发出旺盛的生命力，极大激发了数据要素的创新活力。

由国际数据公司IDC、清华大学全球产业研究院和浪潮信息共同发布的《2022—2023全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。算力资本不仅没有出现资本和人力资源的产出规模递减效应，还呈现出产出递增效应。

机构也加大了对算力行业的调研力度和相关布局。数据显示，年内共有48只AI算力概念股受到机构调研。从调研内容来看，算力布局及相关收益情况成为机构关注重点。根据已披露的2023年三季报，多家算力概念股被机构持股，中际旭创、新易盛、浪潮信息、中科曙光等均获得超百家机构持股。

2024中国智能算力发展趋势研究报告

工业和信息化部着力构建以新一代信息通信网络为基础，以数据和算力设施为核心，以融合基础设施为重点的新型信息基础设施体系，加快算力规划制定，加强算力核心技术攻关，促进算力资源供需对接，培育算力新产业、新业态和新模式，取得积极成效。

中国面向AI应用对算力的庞大需求，政府层面推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，主要面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域。企业层面积极构建集约高效的智能计算中心这一新型算力生产供给形态。以南京智能计算中心为例，已运营系统的AI计算性能达每秒80亿亿次，仅南京当地可与算力中心构成生态的企业就超过300个，核心产业规模超过60亿元，带动相关产业规模近800亿元。

智算中心产业链涉及多关键环节，可提供数据服务、算力服务、算法服务、生态服务等全面服务。 智算中心产业链上游主要由AI服务器供应商、存储设备供应商、网络设备供应商以及数据中心管 理系统提供商等IT基础设施提供商以及土建施工承包商、供配电系统供应商、制冷系统提供商土 建基础设施商。其中，AI芯片以及AI芯片间的互联是决定智算性能的关键。

目前，我国算力发展规划顺次出台，顶层设计逐步完善，算力设施建设有序推进，智能算力发展基础不断夯实，算力产业链条持续完善，算力赋能效应凸显。中国信息通信研究院测算和相关行业报告，我国互联网数据中心服务市场规模超过1500亿元，云计算市场规模超过2000亿元，人工智能核心产业规模超过4000亿元。

《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、智能算力行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状。

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