工业大数据行业发展分析报告：到2026年底工业领域实现数据分类分级保护的企业超4.5万家

• 吴亚楠 2024年2月28日 来源：互联网 644 37
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工业领域数字化、网络化、智能化加速提质升级，在促进工业数据流通共享和开发利用的同时，伴随而来的大规模数据泄露、勒索攻击等风险形势日趋严峻。

随着数字化、网络化、智能化进程不断加快，数据逐渐成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方式能够大幅缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。

工业数据是基础性战略资源，是产业经济发展的重要驱动力，蕴藏着巨大潜能。在制造环节，数据要素也发挥着越来越重要的作用。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国工业大数据行业发展前景及投资风险预测分析报告》显示：

工业大数据行业发展分析报告

技术创新驱动发展：工业大数据行业的发展离不开技术创新。在数据采集、存储、处理、分析和应用等方面，新技术不断涌现，如边缘计算、云计算、人工智能、机器学习等。这些技术的应用提升了工业大数据的处理能力和应用效果，为行业发展提供了强大的技术支持。

我国大型企业工业数据安全保护工作是伴随着企业工业互联网安全工作开展起来的，更偏重与工业互联网的安全工作相融合，对数据安全保护的专项工作尚在起步阶段。

“据了解，由于央企数字化转型工作的推进，一般的工业大型企业对数据资产都比较看重，正在探索对企业自身及可关联到的数据开展数据安全方面的工作，由于不同行业数据安全相关法规颁布、实施落地场景探索处于不同阶段，因此大部分大型工业企业没有理清思路、明确相关的工作。”

2月26日，工信部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》(下称《方案》)，围绕提升工业企业数据保护、数据安全监管、数据安全产业支撑三类能力，明确提出11项任务。

当前，工业领域数字化、网络化、智能化加速提质升级，在促进工业数据流通共享和开发利用的同时，伴随而来的大规模数据泄露、勒索攻击等风险形势日趋严峻。《方案》指出，构建完善工业领域数据安全保障体系，提高数据安全治理能力，促进数据要素安全有序流动和价值释放，将为加快推进新型工业化，建设制造强国、网络强国和数字中国提供坚实支撑。

《方案》提出，到2026年底，工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。工信部要求，要紧抓重点企业和规上企业，实现数据分类分级保护的企业超4.5万家，至少覆盖年营收在各省(区、市)行业排名前10%的规上工业企业。

提升数据安全监管能力方面，要完善数据安全政策标准，持续完善重要数据识别、备案、分级防护、风险评估等全流程监管机制。

同时，加强数据安全风险防控，面向重点行业开展“数安护航”专项行动，定期组织“数安铸盾”应急演练，提升事件快速反应、规范处置、协同联动水平。具体来看，要聚焦数据泄露、篡改、滥用、违规传输、非法访问、流量异常等突出风险，利用企业自查、远程检测、现场诊断等手段，针对性增强风险应对处置能力。面向重点行业，模拟勒索病毒攻击、供应链攻击等易发典型数据安全风险事件，组织开展全要素、全流程应急演练，持续优化事件响应流程和机制。

工业大数据行业发展前景

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为，数据与工业行业的融合应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。

目前，由数据来驱动产品研发，已经成为现实。例如，在美的集团内部，就应用了数字化企划，研发部门通过大数据进行用户需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘，帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户，快速推出家电新品，实现业务增长。

工业大数据行业的发展需要产业链上下游企业的协同合作。从数据采集、存储、处理到应用，需要各个环节的企业紧密合作，共同推动行业的发展。同时，随着行业生态的日益完善，跨界合作和生态共赢也将成为行业发展的重要趋势。

随着工业大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也日益凸显。企业需要加强数据安全管理和隐私保护技术的研发和应用，确保数据的安全性和隐私性。

总的来说，工业大数据行业具有广阔的发展前景和市场潜力。随着数字化转型的深入推进和技术的不断创新，该行业将迎来更多的发展机遇和挑战。

工业大数据行业的趋势

随着工业大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护将成为行业发展的重要关注点。企业需要加强数据安全管理和隐私保护技术的研发和应用，确保数据的安全性和隐私性。同时，政府也将出台更加严格的数据安全和隐私保护法规，规范行业的数据使用和管理。

工业大数据的应用领域将进一步扩大和深化。除了传统的制造业、能源、交通等领域，医疗、农业、环保等新兴领域也将积极探索和应用工业大数据技术。同时，随着数字化转型的深入推进，工业大数据将与云计算、大数据、人工智能等技术深度融合，推动行业应用的创新和发展。

未来，工业大数据行业将继续推动技术创新。人工智能、机器学习、边缘计算等新技术将进一步应用于工业大数据的采集、处理和分析环节，提高数据处理能力和分析精度。同时，随着5G、物联网等技术的普及，工业大数据的传输和共享也将更加高效和便捷。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的工业大数据行业报告对中国工业大数据行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多工业大数据行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国工业大数据行业发展前景及投资风险预测分析报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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