工业大数据行业发展现状及市场投资分析2024

• 方蔓桃 2024年1月16日 来源：百度 1184 76
• 繁体

根据IDC最新发布的2023年《中国工业边缘市场分析》报告，边缘计算和云边协同正成为重要趋势，且工业和IoT是边缘的重要落地方向。随着企业数字化和智能化的持续推进，边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网将成驱动工业边缘的四个发展主线和技术方向。IDC预计，到202

1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)正式实施。企业数据资产入表迈出了“从0到1”的关键一步。

数据是数字化、智能化的“成果”，也是驱动数字化、智能化的“要素”。数据资产入表，意味着工业数字化迎来新机遇。

智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型必须面对的重要课题。中国工业大数根据市场规模正在迅速增长，未来发展趋势也充满无限可能。

图片来源：行行查

为确保工业大数据行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解工业大数据行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能工业大数据从业者抢跑转型赛道。

自从工业独立成为一个门类以来，人们从未停止对工业生产数据的采集和利用。泰勒掐着秒表计算工人用铁锹送煤到锅炉的时间，是对制造管理数据的采集和使用;福特汽车的流水化生产，是对汽车生产过程中工业数据的采集和工厂内使用;丰田的精益生产模式，是将数据的采集和使用扩大到工厂和上下游供应链……可见，和很多技术沿革一样，工业大数据并非横空出世，而是一脉相承。

2019年9月4日，工信部发布了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》，重点推进九项任务建设，到2025年，基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系。根据贵阳大数据交易所发布数据显示，2017年我国工业大数据市场规模约为212元，同比增长41.3%，结合国内工业发展及数字经济发展情况，预测2018年国内工业大数据的规模为292亿元左右，同比增长37.7%。

图片来源：中研网

据中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》分析

近年来，随着新一代信息技术与工业融合不断深化，特别是在国家“智能制造”战略牵引和工业互联网产业创新发展的大背景下，工业大数据迈出了从理念研究到技术探索、再到应用落地的关键步伐，在工业生产端、需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式、新业态不断涌现。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0还是美国工业互联网，各国都将工业发展战略瞄准了“大数据”和“智能化”，未来以制造业为代表的工业创新发展都将以工业大数据技术为实施基础。

当前，智能制造已经成为全球发展不可阻挡的趋势，也是工业转型升级的推动力之一 。智能制造的关键就是对数据的整合分析和使用。因此，数据是“新工业革命”的战略要素。美国提出的“工业互联网”、德国提出的“工业4.0”都关注到信息技术和数据对工业发展的重要作用。我国工业和信息化部于2017年1月发布的《大数据产业发展规划(2016— 2020年)》明确提出“深化工业大数据创新应用”的目标。同年，工业和信息化部又发布《工业大数据白皮书》,为推进工业大数据的发展提供了有力支撑。 可以预见，工业大数据将成为未来全球制造业的核心竞争要素。

根据IDC最新发布的2023年《中国工业边缘市场分析》报告，边缘计算和云边协同正成为重要趋势，且工业和IoT是边缘的重要落地方向。随着企业数字化和智能化的持续推进，边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网将成驱动工业边缘的四个发展主线和技术方向。IDC预计，到2026年，中国工业企业在边缘侧的支出将达658.2亿元，其中工业边缘四个方向形成的增量市场将从2021年的47.2亿元增至89.1亿元。其中，电力系统智能化升级所带动的“云+边”智能数据分析市场蕴藏着巨大的市场空间。

未来工业大数据行业的市场规模将进一步扩大,其中云计算和大数据平台,数据分析和处理工具等软件和服务领域需求较为突出。

工业大数据行业市场机遇分析

数据资产入表不仅对内提升数据的规范性、统一性，对外也可以作为交易的资产，成为可以确权并衡量企业资产、利润的重要指标。在这个过程中，企业商业机制或服务模型将发生转变，数据资产入表在倒逼企业释放数据能力的同时，也在倒逼其数字化业务模式发生变化，工业、制造类企业对数据要素的重视程度日益加深。

浪潮海岳数据中台产品部总经理王相成认为，《暂行规定》为企业数据资产提供了正式的账面确认，不仅为其定价与交易奠定了坚实的基础，也使得数据资源丰富的企业能够更轻松通过资产证券化等方式获得融资支持，特别是对于掌握数据资源行业龙头企业的产业数字化发展推动具有重要意义。

在中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳看来，数据资产将接棒土地财政，总规模达8.6万亿元，潜在市场高达60万亿元。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长欧阳日辉表示，数字资产入表对工业企业的影响十分重要。它可以帮助企业在优化财务管理、提高运营效率、降低成本、增加商业机会、促进创新、增强市场竞争力、优化资源分配以及提高企业信誉、企业综合竞争力等方面发挥积极作用。

未来中国工业大数，如增强现实技术、虚拟现实技术、人工智能技术等，它们将大大提升工业大数为中国工业大数据行业的发展注入新的活力。

总的来说，中国工业大数未来发展趋势也充满无限可能。随着技术的不断进步，新兴技术的出现，中国工业大数据行业的发展前景非常乐观。

到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

工业大数据行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析工业大数据未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘工业大数据行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于工业大数据行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国工业大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告

  工业大数据研究报告对工业大数据行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证，对研究过程中所获取的工业大数据资料进行全面系统的整理和分析，通过图表、统计结果及文献资料，或以纵向的发展过程...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢