边缘计算行业前景研究：2024年全球边缘计算支出预计将达2320亿美元

• 吴亚楠 2024年3月18日 来源：互联网 1314 86
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随着物联网、5G、人工智能等技术的广泛应用，边缘计算的需求日益增长。越来越多的企业开始意识到边缘计算的重要性，并投入资源进行研发和应用。

边缘计算是一种分布式计算范式，它将计算任务、数据存储和服务功能从网络中心推向网络的边缘，即设备或终端用户侧。这种计算模式使得数据处理和分析更加迅速和高效，适用于对延迟敏感和带宽受限的应用场景。

当前，边缘计算行业正处于快速发展阶段。随着物联网、5G、人工智能等技术的广泛应用，边缘计算的需求日益增长。越来越多的企业开始意识到边缘计算的重要性，并投入资源进行研发和应用。

根据中研普华研究院撰写的《2024年版5G通信技术背景下边缘计算+AI发展趋势及应用专项研究报告》显示：

边缘计算行业前景研究

边缘计算是相对云计算而言的算力部署形式，旨在通过将网络、计算、存储等能力“下沉”到边缘侧，具有成本低、低时延、隐私性、灵活性和安全性高的优势。对5G、物联网、AI等技术发展而言，边缘计算在接近数据源头的地点提供算力，可解决AI、物联网及终端所需的各类计算需求。

目前根据物联网上线设备数据产生量和处理量来看，数据中心的速度和计算力还是远远不够，因此诞生了边缘计算。我国边缘计算行业正处于快速发展期，2022年我国边缘计算市场规模达到700亿元，2023年达到910亿元，同比增长30%。

边缘计算行业具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，边缘计算将在未来发挥更加重要的作用。在落地场景方面，数据采集、视频监控、物联感知、远程控制等是目前边缘计算应用比较广泛的领域。这些场景对实时性、安全性和隐私保护要求较高，边缘计算能够提供低延迟、高可靠性的服务，满足这些需求。

边缘计算的技术发展日新月异。在硬件方面，边缘设备的设计和制造越来越注重能效比和可靠性，以适应各种复杂环境。在软件方面，边缘操作系统、容器技术、边缘数据分析等工具不断涌现，为开发者提供了更加便捷和高效的开发环境。

此外，随着人工智能技术的不断发展，边缘计算与AI的结合也越来越紧密。AI算法可以在边缘设备上运行，实现实时决策和优化，进一步提升了边缘计算的应用价值。

未来随着智能算力需求增长，我国数据中心对服务器GPU需求旺盛。目前，“东数西算”工程从系统布局进入全面建设阶段，预计至2025年“十四五”规划期末，拟实现数据中心机架规模增长至1400万架，规模总量将是2022年两倍，总增量投资约7000亿元。预计到2028年我国数据中心机架达到2339万架，五年复合增长率达到19.42%。

边缘计算未来趋势

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，边缘计算行业的发展前景广阔。未来，随着5G、物联网等技术的进一步普及，边缘计算将在更多领域得到应用，推动行业的快速发展。

标准化和互操作性将得到加强，推动边缘计算设备和服务的统一和融合。

边缘计算将与云计算、大数据、AI等技术深度融合，形成更加完整和智能的服务体系。

随着应用场景的不断拓展，边缘计算将在智慧城市、工业自动化、智能交通等领域发挥更大作用。

中国边缘计算市场规模

边缘计算蓬勃发展，市场正释放巨大潜力，为算力厂商带来了成长新机遇。联想集团则凭借丰富的硬件产品组合、智能边缘云及边缘解决方案，打造了行业领先的边缘计算生态，其不仅为各行各业智能化转型提供了支持，也为其业务增长带来了更多动能。

AI、5G、大数据等前沿科技引领的数字经济时代，边缘计算作为驱动企业数字化、智能化升级的关键技术，需求正与日俱增。

IDC预测，2024年全球边缘计算支出预计将达到2320亿美元，比2023年增长15.4%。从区域表现来看，中国边缘计算市场将是增长速度最快的市场，IDC预计，2022年到2027年，中国边缘计算市场的年复合增长率将达16.2%。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的边缘计算行业报告对中国边缘计算行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

想了解关于更多边缘计算行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024年版5G通信技术背景下边缘计算+AI发展趋势及应用专项研究报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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