AI边缘计算服务器已获认可 机构称明确巨大增量市场 边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告

• 李波 2024年2月6日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1379 91
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据行业媒体DIGITIMES 2月5日消息，耐能智能(Kneron)表示，其开发的边缘GPT服务器获斯坦福大学采购，支持校方在人工智能和数据分析方面的研究。团队透露，该产品内含耐能多颗芯片堆叠，已获40-50家客户，但并未揭露校方采购数量。

据行业媒体DIGITIMES 2月5日消息，耐能智能(Kneron)表示，其开发的边缘GPT服务器获斯坦福大学采购，支持校方在人工智能和数据分析方面的研究。团队透露，该产品内含耐能多颗芯片堆叠，已获40-50家客户，但并未揭露校方采购数量。

边缘服务器用于服务于边缘计算，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

东莞证券指出，边缘计算在本地部署数据运算与存储能力，能够对采集的数据进行适当处理和压缩，缓解大数据时代下云计算的数据传输压力，具备低时延、低带宽、数据存储安全等优点。

银河证券表示，当下全球正在发生的第四次工业革命，AI持续进化。持续增加的智能终端应用所带来的海量数据传输与处理呈指数级增长，全部依靠云端计算已无法满足实际需求，边缘计算已经成为必然。

华金证券表示，边缘计算是一个明确的巨大的增量市场，目前云计算公司、电信运营商、设备厂商、CDN公司等都在积极推动产业落地。

另外根据沙利文预测，中国边缘计算的市场规模预计在 2027年将达到2509亿元人民币，2023年至2027年的复合年增长率为 36.1%。

公司方面，据上市公司互动平台表示，中国长城：公司服务器产品涵盖通用服务器、AI服务器、存储服务器、边缘服务器等。

华自科技：旗下华自超算专注于大数据汇聚、云边协同计算，提供高性价比、低能耗、极具竞争力的智能硬件产品(如边缘服务器、行业高密算力服务器等)。

边缘计算是网络演进和云计算技术发展的产物，在靠近用户的地方提供计算、存储、网络等基础设施，通过在该基础设施上部署和运行应用，为用户就近提供边缘云服务。

相比于传统云计算的集中部署模式，边缘计算解决了通信时延长、汇聚流量大等问题，为低时延和高带宽的业务提供了更好的支持。边缘计算发展受到了各方广泛关注，国际标准组织、学术界、产业界均给出了边缘计算的定义，其概念还在不断演进与优化。

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算是云计算协同和补充，两者需要紧密结合才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大两者的应用价值。

边缘计算产业链上游主要包括软硬件基础设施，芯片到服务器，以及边缘软件架构、边缘网关、边缘计算终端、边缘计算平台等基础软硬件设施。

为确保边缘计算行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解边缘计算行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能边缘计算从业者抢跑转型赛道。

知名研究机构GMSA智库邀请了一些中国企业就10多个行业中近50个潜在的边缘计算应用场景分享他们的观点，统计出10个对边缘计算需求最大的应用场景，排名前十的场景多数来自汽车和制造行业，此外还包括智慧园区，游戏和电子竞技，远程手术指导以及智慧城市的应用。

中游主要是提供边缘服务，主要有三类企业：边缘计算服务平台、运营商MEC以及云计算服务下沉企业。

产业链下游为行业垂直系统集成商、产业链综合服务商、边缘计算专家等系统集成商。

从边缘计算的发展历程来看，经历了从大型计算机、个人计算机、移动计算机再到现在的边缘计算机时代。

以安防为例，传统方式下需要将监控视频通过承载网和核心网传输至云端或服务器进行存储和处理，不仅加重了网络的负载，业务的端到端时延也难以得到有效的保障。

现有云计算相关技术不能高效处理海量边缘视频数据，因此，催生了边缘大数据处理模式，即边缘计算。将监控数据分流到边缘计算平台，基于人工智能+边缘计算的视频图像处理技术，实时提取和分析视频中的人、车、行为特征，赋予前端摄像机独立完成抓拍、识别、比对、报警等能力，实现本地分析、快速处理、实时响应。

物联网的诞生，由人人连接向人物连接转换以及万物互联，物联网连接数的高增推动算力基础设施向去中心化、边缘化、安全化的边缘计算过渡。

边缘计算设备需要部署在边缘端，在地理位置上具有很强的离散性，这也给边缘计算设备的升级和维护带来了一定的困难。如何保证产品稳定可靠，减少维护成本，提供方便可行的产品升级方案以及保护机制，也是边缘计算产品开发的难题。

边缘计算行业市场机遇分析

“十四五”时期，国家政府出台系列边缘计算相关政策，推动算力基础设施完善、边缘计算行业应用加速落地，边缘计算以应用到工业、能源、交通、医疗等多个领域。据中国通信院测算数据，2021年，中国边缘计算市场规模达到436.4亿元，其中边缘硬件规模占比约为66%。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

边缘计算是为5G、物联网、人工智能等新兴技术提供重要承载能力的平台型技术，其价值在于从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置，从而大幅提升实现数据洞察价值的效率，并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。

整体来看，目前全球边缘计算领域生态主要玩家包括硬件厂商、软件厂商、场景服务商、运营商、云计算厂商和CDN厂商。

边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注，目前学术界发表了很多边缘计算综述，工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织，政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划，人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。

国家“十四五”规划提出，要“协同发展云服务与边缘计算服务”。在中国工程院院士邬江兴等专家学者看来，经过多年发展，云计算、边缘计算整体产业和生态日趋成熟，已成为提升信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑，云计算与边缘计算协同发展能够最大化体现云边计算的应用价值。

随着网络边缘设备数量不断增加，数据传输量的不断增大，云计算已无法满足当前客户需求。在低延时、高清度、快传输等硬性标准下，在边缘设备端的数据传输更高效。

因此，在云计算的基础上，充分挖掘边缘计算潜力，以应对边缘设备产生大量数据计算的出现，成为重中之重。在工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高，并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为行业发展的方向。

未来，欲了解更多关于边缘计算行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。

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