吴亚楠
为应对AI大模型训练与推理带来的指数级算力需求，算力工程不断探索新型计算架构，如存算一体、光子计算与量子计算等前沿方向，并强化软硬协同优化能力，以提升整体系统的吞吐效率与响应速度。此外，绿色低碳已成为算力工程的重要导向，通过优化数据中心PUE(电能使用效率)、推广可再生能源供电与液冷散热技术，降低单位算力的碳排放强度。
一、引言：算力工程——数字经济时代的核心驱动力
在数字经济浪潮席卷全球的当下，算力已成为驱动社会进步的核心引擎。从实验室的算法突破到产业界的智能转型，从科学探索的前沿到日常生活的场景，算力正以无形之网重塑人类社会的运行逻辑。作为支撑人工智能、大数据、云计算等新兴技术落地的基础设施，算力工程不仅关乎国家科技竞争力，更是推动产业升级、实现高质量发展的关键力量。
中研普华产业研究院在《2026-2030年中国算力工程行业深度全景调研及投资战略咨询报告》中明确指出，算力工程已从单一的技术建设阶段，迈向“技术-场景-生态”协同发展的新阶段。其市场规模持续扩张，技术迭代加速，应用场景不断拓展，正成为全球数字经济发展的核心基础设施。
二、市场发展现状：从规模扩张到质效跃升的结构性变革
(一)政策驱动：国家战略引领行业高质量发展
近年来，中国将算力工程提升至国家战略高度，通过“东数西算”工程、算力基础设施高质量发展行动计划等政策组合拳，推动算力资源优化配置。中研普华分析认为，政策的核心逻辑已从“单纯建设”转向“运营调度”，强调算力与电力协同、跨区域资源整合及绿色低碳转型。例如，2026年政府工作报告首次提出“算电协同”，明确要求新建算力设施绿电应用占比超80%，这一硬指标倒逼行业向绿色化、集约化方向演进。
(二)技术迭代：异构计算与算力网络成主流
传统以CPU为核心的同构计算模式已难以满足AI大模型、科学计算等场景的指数级算力需求。中研普华指出，异构计算通过集成GPU、ASIC、FPGA等专用加速芯片，形成“通用计算+专用加速”的混合架构，成为主流技术路径。例如，谷歌TPU与英伟达GPU的协同设计，使万亿参数大模型的训练效率提升数倍;国内企业推出的“智算-算法-治理”一体机，通过硬件与软件的深度耦合，实现算力资源的动态分配与任务优化。
与此同时，算力网络的构建加速推进。800G/1.6T高速光模块、RoCEv2无损网络等技术的突破，使数据中心内部互联带宽突破PB级，有效解决了AI集群的“通信拥堵”问题。中研普华预测，未来五年，算力网络将向“全球一体化”演进，通过国际海底光缆与卫星通信的连接，实现全球算力资源的实时共享与动态分配。
三、市场规模：指数级增长背后的结构性机遇
(一)总体规模：持续扩张的万亿级市场
中研普华产业研究院预测，随着人工智能大模型、数字产业化与产业数字化的双重推进，中国算力工程市场规模将持续保持高速增长态势。未来五年，智能算力将成为核心增长极，其占比将从早期的较低水平快速提升至较高水平，带动整体市场规模突破新的量级。这一增长动力主要来自两方面：一是AI大模型的研发与应用进入深水区，对智能算力的需求呈现井喷之势;二是传统行业数字化转型加速，催生对边缘算力的海量需求。
(二)区域格局：东西部协同与国际化布局
在区域布局上，“东数西算”工程正重塑中国算力地理。中研普华数据显示，西部枢纽节点凭借能源优势，已承担全国近三分之一的算力供给，且通过绿电直供、液冷技术等手段，将数据中心PUE降至行业领先水平，实现了算力与能源的协同优化。与此同时，东部节点聚焦于低时延的推理与实时业务，形成“东西联动”的格局。
国际化方面，中国算力企业正加快“出海”步伐。中研普华指出，东南亚、中东等地区成为数据中心投资热点，国内企业通过技术输出、海外建厂等方式拓展国际市场。例如，某企业已在东南亚布局智算中心，为当地提供低成本、高可靠的算力服务，同时参与国际算力标准制定，提升全球产业链话语权。
(三)细分市场：智能算力与绿色算力的双轮驱动
从细分市场看，智能算力与绿色算力将成为未来五年增长的核心引擎。中研普华分析认为，随着自动驾驶、生物制药、工业仿真等高算力消耗场景的商业化落地，市场对高性能、高并发、低时延的算力服务需求持续旺盛。预计到2030年，智能算力市场规模将突破新的量级，占整体市场的较高比例。
绿色算力方面，政策与市场的双重驱动下，液冷技术、可再生能源供电、智能节能算法等将全面普及。中研普华预测，未来五年，液冷技术在智算中心的渗透率将快速提升，催生千亿级的液冷设备、冷却液及配套服务市场。同时，头部企业通过构建“零碳数据中心”提升品牌竞争力，例如采用风能、太阳能直供，或通过碳交易抵消剩余排放。
根据中研普华研究院撰写的《2026-2030年中国算力工程行业深度全景调研及投资战略咨询报告》显示：
四、产业链生态：从上游国产化到下游场景化的完整闭环
(一)上游：核心硬件国产化提速
算力工程产业链上游涵盖芯片、服务器、光缆、存储设备等核心硬件。中研普华指出，近年来，国产算力生态逐步完善，国产化进程显著加快。在芯片领域，华为昇腾、寒武纪等企业通过异构计算架构的研发，在智能算力场景中实现性能突破，部分产品已应用于自动驾驶、医疗影像分析等领域;服务器环节，国产厂商通过液冷技术、高密度存储等创新，推动能效提升，全球市场份额持续扩大。
(二)中游：集约化运营与算力调度平台崛起
中游是算力工程建设与运营的核心环节，包括算力中心建设、算网搭建、算力调度、运维服务等业务。中研普华分析认为，随着“东数西算”工程的推进，中游环节正从“小而散”向集约化、规模化方向演进。头部企业通过算力调度平台实现资源高效配置，例如某云服务商已实现全国范围内算力资源的统一编排，任务响应延迟降低，资源利用率显著提升，标志着算力从“资源供给”向“服务运营”转型。
(三)下游：场景化渗透与行业融合加速
下游环节聚焦各行业算力应用落地，通过算力赋能实现数字化转型与效率提升。中研普华调研显示，金融、制造、医疗三大行业将成为未来五年算力需求的核心增长点。例如，金融行业依托高性能算力支撑实时风控与量化交易;制造业通过工业大模型推动智能工厂升级;医疗领域则借助AI算力加速新药研发与影像诊断。预计到2030年，三大行业的算力需求规模将分别达到新的量级，年均增速均超较高比例。
中国算力工程行业正经历从量变到质变的关键跃升。它不仅是数字经济的“底座”，更是驱动智能经济形态成型的核心引擎。在政策、技术、市场的三重驱动下，算力工程将朝着网络化、绿色化、自主化、融合化的方向演进，为经济社会高质量发展注入源源不断的动能。
中研普华产业研究院认为，未来五年，算力工程行业将迎来结构性发展机遇，但同时也面临技术迭代过快、区域供需匹配效率、专业人才短缺等挑战。
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