在工信部发布的2021年国家级工业互联网试点示范项目名单中,有3个纺织项目入选“工业互联网平台+供应链协同”解决方案试点示范。
近年来,纺织行业招工难、用工贵,产能大而利润薄等问题日益突出,发展遭遇困境。5G、大数据、云计算、人工智能、工业互联网等新一代信息技术,为纺织行业带来了生产、研发、供应链管理、渠道运营等环节效率的显著提升,有效解决行业痛点。
在工信部发布的2021年国家级工业互联网试点示范项目名单中,有3个纺织项目入选“工业互联网平台+供应链协同”解决方案试点示范。
鑫海纺织所在的浙江省兰溪市,主导产业就是纺织业。这里拥有国际先进织机2万多台,生产的全棉休闲弹力面料占全国八成,牛仔面料出口占全国七分之一。但是,由于这些机器设备来自不同国家,型号不一,通信协议不同,机器间无法“对话”。
数字化改造后,全流程、各工序的设备全部联网,企业管理者和工人通过车间看板、手机和手环等设备,就能实时监控生产状态,推送和接收生产任务。这样一来,生产状态能实时管理,数据能自动记录,报表能自动整理,统计人员工作量减少60%,生产计划安排效率也提升30%。
根据中研普华研究院《2021-2025年中国智能纺织品行业发展前景及深度调研分析报告》显示:
工业互联网的助力远不止这些,智能验布、智能物流仓库、自动引导运输车、设备数控化更新等新技术的出现,让兰溪的纺织企业走上了智能制造道路,智能生产线、智能车间、智能工厂比比皆是。许多企业还用上了ERP(企业资源计划管理系统)和MES(制造企业生产信息化管理系统),实现了数字化管理。
受需求不足影响,一季度行业新订单指数回落较快。据测算,2022年一季度,我国纺织行业新订单指数为37.8,较上年四季度指数下降29.0个点,回落非常明显。
今年以来,国内各地为遏制疫情蔓延扩散积极采取相关措施,浙江、山东、辽宁、广东等多地纺织服装专业市场都曾暂时休市,市场销售明显减少;另一方面,疫情多点暴发在一定程度上也抑制了国内居民对纺织服装产品的消费意愿。据国家统计局数据,2022年一季度,我国居民消费支出中衣着类支出仅占7.1%,是近年来同期的最低水平。
据海关总署发布的进出口数据,4月中国出口同比增速3.9%,较上月的14.7%大幅下降。在劳动力密集型领域,纺织制品、家具、服装出口增速同样大幅回落。这背后是无数外贸企业的实际处境。珠三角、长三角地区的工业生产秩序因疫情先后被打乱,物流不畅、原材料和成本上涨等方面持续承压。由于供给侧受阻,海外订单和客户有所流失。与此同时,东南亚如越南等国家3、4月劳动密集型产品出口同比大幅走高。
此外近几个月来,国际棉价飞涨,一度涨至近11年新高。今年以来的最大涨幅甚至超过25%。从最近印度、越南等国家纺织企业的反馈来看,过高棉价令全球纺织业承压明显。随着下游需求受抑及新年度棉花产量预期向好,国际棉价中期回调的可能性加大。
自去年9月以来,国际棉价一直处于强势上涨状态,一度创下近11年新高。数据显示,5月27日,国际棉花价格指数(M)157.8美分/磅,较年初的129.88美分/磅上涨21%以上。与国际棉价飙升形成鲜明对比的是,国内棉花现货价格今年4月以来持续下跌,内外棉价倒挂现象严重。
《2021-2025年中国智能纺织品行业发展前景及深度调研分析报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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2021-2025年中国智能纺织品行业发展前景及深度调研分析报告
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