我国计算机视觉受垂直行业应用推动较大,人脸识别、视频监控、图片搜索等细分具体需求使中国诞生了一大批优秀的计算机视觉企业。同时,计算机视觉所衍生的一系列图像视频识别产品也在深刻地改变着传统产业。
我国计算机视觉受垂直行业应用推动较大,人脸识别、视频监控、图片搜索等细分具体需求使中国诞生了一大批优秀的计算机视觉企业。同时,计算机视觉所衍生的一系列图像视频识别产品也在深刻地改变着传统产业。
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收,同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上,机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用,通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具,来模拟人的视觉能力,并做出相应的决策,最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。
据中研产业研究院报告《2020年计算机视觉行业市场调研报告》分析
随着近年来我国物联网、5G通信、传感器等技术的不断发展,计算机视觉行业快速发展,也逐渐应用于日常生活中。技术的不断进步和应用日常化推动了我国计算机视觉产业的快速发展。据资料显示,2020年我国计算机视觉软件市场规模约为167亿元,同比增长%。随着机器视觉行业应用领域的不断拓展,预计到2025年市场规模将达1017亿元。
从计算机视觉软件市场结构来看,2020年我国计算机视觉软件市场规模中,城市管理市场规模为82亿元,占比为49.1%;企业应用市场规模为43亿元,占比为25.7%;消费端及应用市场规模为30亿元,占比为18%;汽车应用市场规模为16亿元,占比为7.2%。
随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升,愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化,渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁,成为行业整体快速发展的重要支撑。
国内计算机视觉行业集中度高,头部企业突出。随着人工智能深度学习算法的快速成熟,中国诞生了一批基于计算机视觉算法技术的人工智能企业,这些创业企业是计算机视觉市场的主要参与力量之一。
中国计算机视觉厂商具有基于基础算法进行改进和优化并形成各自特有算法的技术能力。目前,头部企业已逐渐占据主要市场份额,且集中度越来越高。据数据显示,商汤科技(17.4%)、旷视科技(15.2%)、云从科技(9.8%)、依图科技(9.0%)四家企业占国内计算机视觉应用市场份额的51.4%。
更多应用领域有待发掘
未来,人们安全和效率需求不断提升,计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求,市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟,企业商业化落地能力不断提高,未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。
伴随着技术成熟度提高,人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度,未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术,计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下,发掘更多新的应用领域,提高商业落地应用。
想要了解更多计算机视觉行业的发展前景,请查阅《2020年计算机视觉行业市场调研报告》。

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2022年计算机视觉行业市场调研报告
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