ChatGPT作为生成式AI,不仅能够免去用户检索过程直接给用户提供答案,还能够凭借强大的语言组织能力为用户带来深度交互体验,某些领域搜索评价甚至超过谷歌,或具备颠覆搜索引擎市场的潜力,打开了AI商业化的空间。
据澎湃新闻1月9日报道,微软公司正在将OpenAI的人工智能技术纳入其办公软件Office,为用户提供一种撰写文本的新方式。
据一位直接了解微软计划的消息人士向科技媒体The Information透露,微软希望将OpenAI的人工智能技术纳入Word、Outlook、Powerpoint和其他应用程序。
此外根据华尔街日报1月6日报道,爆红的聊天机器人ChatGPT背后的研究实验室OpenAI正在谈判以收购要约的形式出售现有股份,交易对该公司的估值达到290亿美元左右,使其在没有什么收入的情况下成为账面上最值钱的美国初创公司之一。
民生证券指出,ChatGPT作为生成式AI,不仅能够免去用户检索过程直接给用户提供答案,还能够凭借强大的语言组织能力为用户带来深度交互体验,某些领域搜索评价甚至超过谷歌,或具备颠覆搜索引擎市场的潜力,打开了AI商业化的空间。
随着人工智能(artificial intelligent,AI)技术的不断发展,各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。
从小的方面来看,人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统,例如siri,小爱同学;再比如在超市付款时使用的人脸识别;
抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人,这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看,人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深,推动了数字经济生态链的构建与发展。
2022 上半年人工智能行业整体市场规模达 23 亿美元,相比去年同期市场整体放缓,受疫情影响明显,以及资本对人工智能关注热度略微下降,发展趋于理性。但在数字经济、智慧城市、数字孪生、数字化转型、元宇宙、AIGC 等概念加持下,人工智能加快与千行百业融合创新,有望带来下一波快速增长。
工业和信息化部最新数据显示,目前,中国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量超过3000家,领军龙头企业覆盖无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等诸多领域,已在智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破。
当前,人工智能已在国家经济建设、科技实力提升、推动生产力发展等方面呈现出举足轻重的作用。人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进。2022年,人工智能在各个行业的渗透度均有提升,互联网、金融、政府、电信和制造五大行业应用渗透度排名前五。
从行业维度看,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。与2021年相比,行业AI渗透度明显提升。
其中,互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业;金融行业的人工智能渗透度从2021年的55提升到62,智能客服、实体机器人、智慧网点、云上网点等成为人工智能在金融行业的应用典型;
电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51,人工智能技术融入电信网络的构建、优化,并为下一代智慧网络建设提供支撑;制造行业的人工智能渗透度从40增长到45,预计到2023年年底,中国50%的制造业供应链环节将采用人工智能。
人工智能算力网络将各地分布的人工智能计算中心节点联接起来,构成多个计算中心间感知、分配、调度人工智能算力的网络,在此基础上汇聚和共享算力、数据、大模型等算法资源,是人工智能计算中心进一步发展的重要方向,将有助于推动构建区域范围乃至全国范围的人工智能产业生态网络。
随着5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展,数据正在经历爆炸式增长,同时也将导致对算力规模和算力能力等需求的快速提升。
根据国际数据公司(IDC)的预测, 2025 年全球物联网设备数将超过400亿台,产生数据量接近80ZB,且超过一半的数据需要依赖终端或者边缘的计算能力进行处理。预估未来五年全球算力规模将以超过 50%的速度增长,到 2025 年整体规模将达到 3300 EFlops。
智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智能计算中心的建设,国家已在8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。
中国智能算力规模将持续高速增长,预计到2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,未来五年复合增长率达52.3%,同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。
当前,多元算力从“能用”到“好用”,并为企业创造业务价值,离不开通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统的支持。业内正在推动多元算力系统架构创新,基于计算节点内和节点间的互联技术破局现有计算架构的瓶颈,通过充分调动起多芯片、多板卡、多节点的系统级能力,实现各种加速单元以及跨节点系统的高效协同,提升计算性能。
调研发现,中国企业对人工智能算力基础设施平台的关注点依次为:丰富的应用场景配置、加速性能和计算能力、规模效应下的价格成本因素、训练的数据支持、人工智能配套政策吸引。
就现阶段而言,由于中国市场倾向于首先投资硬件,中国人工智能支出中硬件占比将保持最大,未来5年将一直保持65%左右的份额。
城市智能算力的投入已经成为推动区域数字经济发展、加速人工智能产业创新的重要支撑,除了TOP10城市之外,合肥、武汉、长沙等多个城市在自身产业优势及各种因素推动下,人工智能应用也取得了较大进展。此外,一些城市深耕特定的人工智能应用并取得了明显成果,成为城市智能化新标签。
人工智能应用正在从单点技术到多种技术能力融合方向发展、从事后分析向事前预判和主动执行方向发展、从计算智能和感知智能向认知智能和决策智能方向发展,创新应用场景逐步增多。
未来五年,随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟,人工智能将在企业市场中加快应用与落地,智能算力将成为未来创新的核心推动力。
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2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告
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