提高数字经济治理现代化水平 数字经济发展目标分析

• 吴智聪 2023年2月28日 来源：互联网 1329 87
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随着数字技术的发展及其应用潜能的迸发，数字经济对经济社会发展的引领带动作用日益凸显，这对数字经济治理体系和治理能力提出了新要求。习近平总书记指出：“要完善数字经济治理体系，健全法律法规和政策制度，完善体制机制，提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平。”深入分析数字经济的特点和发展规律，适应数字经济发展趋势，完善数字经济治理体系，提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平，是推动构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势的必然要求，是推进国家治理体系和治理能力现代化的题中应有之义。

数字经济具有数据体量庞大、创新创业活跃、线上线下融合、市场结构复杂等特点，传统经济治理方式越来越难以适应数字经济治理的现实需要。作为对传统经济治理的变革、升级与重构，数字经济治理运用互联网技术和信息化手段建立大数据动态分析系统，通过精准掌握数字经济发展成效与存在的问题、分析研判数字经济发展形势和趋势，在打造数字化政府的基础上系统提升数字经济治理效能;在重塑公共服务模式、更好发挥政府治理职能的基础上，推进欠发达地区信息基础设施建设，打破信息和数据壁垒，形成良好网络空间秩序。从这个意义上看，数字经济治理不仅能提升我国数字经济发展的整体质量，还能为推进网络强国和数字中国建设提供强大动力。当前，适应数字经济蓬勃发展的需要，提高数字经济治理现代化水平，需要着力推进以下三方面工作。

从技术层面不断推进数字经济治理体系的数字化建设。构建以监测预警体系、信息披露体系、大数据征集体系、社会评价体系和数据共享机制为主干的数字化联动监管系统，充分利用大数据平台，建立全方位、多层次、立体化监管体系，推动实现覆盖事前事中事后，贯穿全过程、全链条、全领域的监管和治理。与此同时，加快建设国家级统一信息服务数据库，以优化“数字经济治理模型”强化数字经济治理的靶向性和精确性。

从制度层面不断强化数字经济治理体系的法治化建设。在适时补充、动态调整的基础上，针对数据确权、数据定价、数据交易、数据安全等数字经济发展中出现的新情况、新问题，加快制定出台促进和规范数字经济发展的法律法规。同时，推动社会治理向网络空间延伸，通过净化网络空间内容、营造清朗网络空间环境，构建网络空间治理法治化新格局;通过明晰数字经济产权，依法保护数字经济活动中的知识产权和专利技术，为数字技术的创新、应用和推广提供法治保障。

2023年数字经济发展目标和机遇

业内人士称，多地对数字经济发展提出了明确目标，数字经济成为地方政府今年乃至未来五年的重要抓手，数字经济发展迎来机遇。

数字经济相关领域表现亮眼，信息传输、软件和信息技术服务业保持较快增长。根据中国信息通信研究院测算，2022年，我国数字经济规模提升至50万亿元左右，同比增长10%左右。

多地数字经济增加值破万亿元大关。2022年，江苏省数字经济规模超5万亿元，数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重达11%左右;福建省数字经济增加值达2.6万亿元;湖北省数字经济增加值达2.4万亿元;湖南省数字经济规模突破1.5万亿元;安徽省数字经济增加值突破万亿元;江西省数字经济增加值突破万亿元，占GDP比重提高到35%。

数字经济成为经济发展新引擎，一些地区因地制宜发展优势数字经济产业。贵州省加快发展大数据产业，贵阳大数据科创城引进企业超400家。上海市聚焦城市数字化转型，2022年率先建成5G和固定宽带“双千兆”城市。

智能制造、工业互联网成为数字技术赋能实体经济的重要业态。在安徽，联想合肥生产基地(简称“联宝科技”)是联想(全球)最大的PC研发和制造基地，也是目前全球最大的智能计算设备研发和制造“灯塔工厂”。联宝科技CEO丁晓辉，联宝科技每天需处理8000笔客户订单，且80%属于单笔小于5台的定制化订单。通过智能化手段，生产效率提升45%，原来耗时6小时的人工排产作业在智能排产模式下耗时仅1.5分钟。

运用数字技术对传统实体经济进行智能化改造，成为多地发展数字经济的关键抓手。2022年，江苏省3万家规上工业企业启动改造，1万家完成改造任务，新增国家智能制造示范工厂9家、工业互联网标杆工厂79家;河南省5G基站总数超过15万个，新增智能工厂185个、上云企业3.6万家。

全球数字经济发展规划

元宇宙、人工智能等前沿技术在地方两会上备受关注。如北京市提出，加快建设全球数字经济标杆城市，系统推进新一代数字集群专网、边缘计算体系等新型基础设施建设，推进6G技术研发，夯实数字经济发展底座;贵州省提出未来五年培育区块链、北斗应用、人工智能、信创、数据清洗加工等新兴数字产业，大数据电子信息产业增加值增长20%。江苏省提出做强做优“数智云网链”等新兴数字产业，积极发展第三代半导体、元宇宙等产业。

此外，山西省大力发展数字消费等新型消费，拓展沉浸式、体验式、互动式消费场景。浙江省未来五年将推动自贸试验区四大片区联动发展，确保实现数字贸易额4700亿元。

近期发布的《大数据白皮书(2022年)》显示，中国大数据产业规模高速增长，2021年增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%。发展数字经济，核心就在于万物数字化的基础上，充分挖掘和释放蕴藏在数据中的价值。

不久前，中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度;建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度;推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜。在商业活动中，数据交易活动离不开对成本与收益的量化分析，精准合理的数据定价有利于帮助企业选择以何种方式开展数据交易，稳定公认的市场定价同样也关系到数据要素能否高质量流动。

不过，目前数据定价仍存在一些待完善的节点需要打通。比如，在数据处理活动中，数据持有者、数据加工者、数据经纪商等参与主体，就数据收益的分配方案往往难以达成共识。不同行业、不同规模的企业对于数据估价的指标也有所差别。即便由企业自行协商，每一笔数据交易活动中的定价方式都具有特殊性，难以普遍地适用于其他数据交易活动中。

应疏通数据要素流通节点，鼓励和支持市场主体先行探索数据要素的多元化定价模式，经由充分充足的业务模式尝试，逐步形成标准化、市场化和灵活化的数据定价机制。

推动各类数据交易试点实践。在加快和培育数据要素市场的过程中，遵循市场经济发展逻辑，鼓励和支持数据交易和数据定价的试点工作。根据各类市场主体的交易实践互动，适时调整和制定数据权属相关的保障制度，以此建构更多可落地、能落实的数据定价机制。

逐步制定数据市场定价的技术标准与行业标准。针对医疗保健、教育培训、公共交通、金融交易等重点热点应用场景，推动制定数据资产的行业标准。层次化、场景化的行业标准，有助于辅助市场主体选择兼顾安全和效率的数据交易模式，更容易形成统一的数据定价方式。

加快培育多样化的数据交易平台。数据定价难题的解决需要对症下药，应当探索和运营符合多样化商业需求的数据交易平台，促成数据交易供需双方对接。针对数据交易平台内常见的数据交易纠纷和合规难题，细化包括报价、询价、议价、定价等数据定价全流程的制度规范，建立健全数据定价前后的纠纷解决机制，保障市场主体合法权益。

规划多层次的数据收益分配机制。在成本范畴内，数据处理活动囊括数据收集、数据加工、数据共享等多个环节，数据市场定价的准确性和共识性依赖于清晰的收益分配。结合我国数据分级分类保护制度以及数据生命周期全流程管理机制，可将数据收益分配标准与数据授权机制、数据交易参与活动等因素挂钩，构建符合商业需求的收益分配机制。

立法禁止滥用大数据“杀熟”

数据是数字经济时代的关键生产要素，发展壮大数字经济，数据要素的核心支撑作用愈加凸显。发布会上，省人大经济委副主任委员陈贵林介绍，《条例》主要聚焦数据资源体系建设、数据流通利用、数据安全管理三大环节，“主要作用是针对我省数字化发展的瓶颈问题，在满足安全要求的前提下，最大程度促进数据流通和开发利用”。

近年来，数据作为一种新型生产要素的作用进一步凸显。我省数字化发展有基础、有潜力，有条件在国家大数据战略中走在前列。“但也存在数据资源分散、统筹利用难，数据资源价值远未充分彰显等问题。”陈贵林说，《条例》主要内容包含6大方面，就是希望通过立法的方式解决上述问题。

数据管理体制机制上，《条例》明确县级以上地方各级人民政府应当统筹推进数据管理工作，建立协调机制和考核评价机制，将数据开发利用和产业发展纳入国民经济和社会发展规划。

数据资源统一管理上，《条例》明确建立“一数一源一标准”管理机制，按照“一项数据有且只有一个法定数源部门”的原则，依照法定权限、程序和标准规范收集公共数据。

数据要素流通上，我省将建立数据资产评估、交易中介服务等市场运行体系，鼓励符合条件的市场主体在依法设立的数据交易场所开展数据交易。

数据资源开发利用上，全省将培育壮大数据采集、存储管理等数据核心产业，发展人工智能、物联网等数字相关产业。

数据安全管理和个人信息保护上，《条例》明确政府部门和数据处理者的职责义务，提出建立分类分级保护、风险防范预警等机制。

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