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2023隐私计算行业发展现状调研分析

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。

2023年1月5日,百度研究院发布2023年十大科技趋势预测,隐私计算上榜。

一、隐私计算的概念

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

具体是指在处理视频 、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时,对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作,形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准 的隐私计算理论、算法及应用技术,支持多系统融合的隐私信息保护 。隐计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播 、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作 ,并包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构 。隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础。

隐私计算上游为可信硬件;产业中游为技术提供方,主要有隐私计算垂直企业、综合科技类企业、大数据企业、金融科技企业、硬件产品服务、信息安全企业、云服务企业;产业下游为应用方,主要为金融、通讯、互联网、政务、医疗等。

与传统数据使用方式相比,隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。因此,包括欧盟在内的部分国家和地区将其视为“数据最小化”的一种实现方式。同时,传统数据安全手段,比如数据脱敏或匿名化处理,都要以牺牲部分数据维度为代价,导致数据信息无法有效被利用,而隐私计算则提供了另一种解决思路,保证在安全的前提下尽可能使数据价值最大化。

二、隐私计算行业发展现状调研

从技术角度出发,隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术,目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向:第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术;第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。不同技术往往组合使用,在保证原始数据安全和隐私性的同时,完成对数据的计算和分析任务。

从企业数据安全困境来看,缺乏完整的安全体系的企业占39%;数据风险应对机刺落后的企业占32%;缺乏健全的致据安全服务的企业占30%;数据治理能力弱的企业占27%;系统高度离散缺乏统一管控防护的企业占20%;数据可控性受限的企业占16%。

业内专家介绍,隐私计算能帮助金融机构进一步提高营销转化率与风控效率。如一家银行每天要给5000个用户打电话营销信贷产品,过去的办法是盲选,接到电话的客户很可能并不需要该产品,客户转化效率并不高。而在隐私计算的学习模式中,能够使用数据为客户画像,从用户中筛选出更符合产品定位的客群,进而大幅提高转化效率。这一效果已经在实践中得到验证。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》显示:

BitXMesh是首个将区块链与安全多方计算技术结合,并支持链上链下协同的数据共享平台,满足隐私保护需求下的数据价值传递需求,打破数据孤岛,实现数据“可用不可见,可控可计量”。目前,BitXMesh已通过中国信通院《基于多方安全计算的数据流通产品基础能力专项评测》、《区块链辅助的隐私计算基础能力专项评测》 [6] 、《多方安全计算性能专项评测》 [7] 且性能测试各项评测结果超行业平均水平10倍以上是构建分布式数据要素市场的可信基础设施。

PrimiHub是开源隐私计算平台,基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术,结合区块链等自主研发的隐私计算应用平台。秉承保护数据在应用过程中的隐私安全,实现“数据可用不可见”。 产品平台涵盖了匿踪查询、隐私求交、联合建模、联合统计、算法容器管理、数据资源管理、数据确权与定价、异构平台互联互通等主要应用服务功能。

根据数据显示,中国隐私计算投融资事件数量逐年上涨,从2016年的2件上涨至2021年的13件,说明中国隐私计算行业热度逐渐上涨,2022年上半年投融资事件为8件。未来随着中国隐私计算行业的发展,投融资事件也将持续增多。根据数据显示,专利申请量由1195年的1项增长至2020年的1535项。未来随着中国隐私计算行业不断发展,专利申请数量将会继续增长。

相关分析认为,隐私计算技术发展和规模化应用的关键是构建生态,让生态各方连接和协作。而开源项目天然具备技术开放性和迭代能力,各方的互联互通成为生态构建的关键。相对于当前不同隐私计算厂商间技术路线的“百花齐放”,基于同一开源框架的互联互通将更有助于隐私计算产业生态的形成。

三、隐私计算行业未来市场规模预测

目前金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大,推动隐私计算行业向好发展。根据数据统计,金融、通信、政务、医疗、互联网、能源领域隐私计算需求分别占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。随着中国互联网技术的发展,中国隐私计算市场规模逐年增长,根据数据显示,2021年中国隐私计算市场规模为5.6亿元,预计在2025年中国隐私计算市场规模上账为192.2亿元,同比2024年上涨110.05%。

中研普华利用多种独创的信息处理技术,对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。

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