隐私计算行业快速发展 2025年国内市场规模将达百亿元

• 吴澳燕 2023年1月4日 来源：百度 中国经济网 通信信息报 1441 95
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数据作为新型生产要素，逐渐成为推动经济社会发展的中坚力量，而数据隐私及安全问题也日益凸显。在个人隐私保护越来越重要的今天，隐私计算应运而生。

数据作为新型生产要素，逐渐成为推动经济社会发展的中坚力量，而数据隐私及安全问题也日益凸显。在个人隐私保护越来越重要的今天，隐私计算应运而生。

隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

具体是指在处理视频 、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准 的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护 。隐计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播 、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作 ，并包含支持海量用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构 。隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：

根据隐私计算技术、应用的不同发展特点，隐私计算的发展历程可划分为四个发展阶段，即萌芽期、探索期、增长期、稳定期。当前，隐私计算正处于产业快速增长期，即将迈入前景广阔的稳定期。在未来，随着中国数据要素市场的加速建设，隐私计算技术进一步成熟，隐私技术的行业应用规模也将稳定增长。

随着政策与需求的双重驱动，隐私计算技术和产品的成熟度快速提升，在近年逐渐由研发阶段转化到实施阶段。根据隐私计算联盟统计，进入实施阶段的产品比例逐年提升，截至2021年年底，进入实施阶段的产品比例由2020年的38%上升至48%，部分产品能够支持较大规模应用的实施。

隐私计算行业快速发展

当前，隐私计算正处于产业快速增长期，即将迈入前景广阔的稳定期。在未来，随着我国数据要素市场的加速建设，隐私计算技术进一步成熟，隐私技术的行业应用规模也将稳定增长。

目前，隐私计算在金融、通信、政务、互联网、医疗等行业中的应用广泛。通过调研分析，隐私计算的应用主要覆盖两类场景：第一类中，应用了传统信息安全技术，但仍存在安全风险，隐私计算的应用可以进一步提升安全性，称为隐私计算存量优化应用场景;第二类中，传统信息安全技术无法满足应用需求，隐私计算则提供了新的机会，拓展了数据安全流通的应用场景，称为隐私计算增量创新应用场景。

作为隐私计算落地的先行试验区，银行业涌现出一大批标杆案例。例如，建设银行基于瑞莱智慧隐私计算平台打通集团数据孤岛，将行方已有的对公企业资产、负债数据、风险评价等信息，与子公司投融资、外部资质等数据融合，赋能精准投资。光大银行上线企业级多方安全计算平台，与行内大数据应用开发平台有序对接，用于客户营销、风险防控、合规运营等多种业务场景，面向光大集团提供数据共享、数据开放、数据探索等核心服务。中原银行基于联邦学习等技术，安全合规接入多种外部数据源，让各中小银行在数据不出库、用户隐私不泄露的前提下实现联合建模、共享黑名单等，有效提升反欺诈能力。

近年来，我国陆续出台了《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律文件，随着国内数据立法进程的加快，隐私计算市场将迎来快速发展。国家工业信息安全发展研究中心《中国隐私计算产业发展报告(2020-2021)》显示，隐私计算产品市场规模约为十亿元，基于隐私计算的数据交易应用模式市场或将达到千亿级。

当前，我国正加快培育数据要素市场，促进数据要素价值释放。作为平衡数据流通与安全的重要工具，隐私计算将成为数字经济的底层基础设施，为各行各业搭建坚实的数据应用基础。同时，由于用户对个人隐私保护的需求日渐强烈，隐私计算的发展前景也将会更加广阔。

2025年国内市场规模将达百亿元

目前隐私计算技术提供方的商业模式主要分为平台建设与数据运营两大类。在未来，平台建设不仅可以在现有的金融、通信、政务等核心行业的基础上继续扩大，也可以在医疗、能源、交通等创新领域进行拓展。对于数据运营而言，从传统数据集或API调用转向隐私计算模式进行升级改造将是未来的发展趋势。根据这两类商业模式的相关数据进行测算，预计到2025年我国隐私计算市场规模将达到百亿元。

金融风控场景、各行业的广告营销场景、政府数据共享开放场景以及集团总部内各BU数据互联互通、联盟内数据互联互通等场景对此都有刚需。未来，智能制造等领域也将迎来更多的发展机会，隐私计算在当中都将发挥极大价值，促进行业的数字化转型。

隐私计算作为数据流通的重要创新前沿技术，近几年来在技术、应用和行业层面上都得到了快速发展，下一步应在性能提升、安全分级、互联互通等方面重点突破。在未来，随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值.

随着大数据发展和应用的不断深入，市场各方对数据流通共享的需求日益增加，隐私计算技术在近几年得到了广泛关注和迅速发展。尽管仍然存在着许多挑战，但伴随技术的不断成熟和市场认知的持续提高，隐私计算将继续为金融、通信、医疗、政务等场景提供可信数据基础，促进数字经济高质量发展。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国大数据行业市场全景调研与发展前景预测报告》。

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