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智能装备制造行业前景如何?智能装备制造行业现状、前景及发展趋势分析2023

在“中国制造”大规模向“中国智造”转型的进程中,中国智能装备制造业迎来了新的大发展机遇。一方面是制造业转型升级的巨大需求,另一方面则是人工智能、物联网、大数据等新技术的融合与加持,在产业政策的支持以及超大规模市场优势的支撑下,中国智能装备制造业在多个

集控中心的大屏幕上,全产线虚拟仿真实现了从产品设计、生产计划到制造执行的全流程数字化;产线上,烙刻着格力品牌标志的工业机器人替代传统人工高质量完成各项质检工序;车间通道上,AGV导航车与智能电子仓实现智能调度、精准配送……

走进格力电器生产车间,就可以看到工业机器人、数控机床、5G、AI等先进科技融入生产的场景,高度自动化已成为格力工厂的常态。这是“中国制造”大规模向“中国智造”转型的一个缩影。如今越来越多的制造企业开始用智能装备改造生产流程,我国装备制造业也迎来智能化发展的新机遇。

在“中国制造”大规模向“中国智造”转型的进程中,中国智能装备制造业迎来了新的大发展机遇。一方面是制造业转型升级的巨大需求,另一方面则是人工智能、物联网、大数据等新技术的融合与加持,在产业政策的支持以及超大规模市场优势的支撑下,中国智能装备制造业在多个领域实现突破,而中国家电企业凭借扎实的制造根底、对转型升级需求的精准掌握等优势,成为推动智能装备制造业高质量发展的重要力量。

智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。

作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现,大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗,实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。

智能装备制造行业现状

我国制造业数字化网络化智能化发展加速推进、总体态势持续向好;智能制造工程深入实施,汽车、石化、家电、医药等重点行业全面发展;智能制造装备产业规模近3万亿元,市场满足率超过50%。

据工信部信息技术发展司副司长王建伟透露,截至2022年二季度,全国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到55.7%、75.1%,比2012年分别提高了31.1和26.3个百分点。

据中研产业研究院《2023-2028年中国智能装备制造行业竞争格局分析及发展前景预测报告》分析:

制造业转型升级带来对高端智能装备的巨大需求,在需求的推动下,我国装备工业也加快了创新突破的步伐。

工信部发布的数据显示,2012年至2021年,装备工业增加值年均增长8.2%。2021年,装备工业中战略性新兴产业相关行业实现营业收入20万亿元,同比增长18.58%。

随着我国经济的发展,我国智能制造装备行业取得了一定的成就,首先是重点产品有所突破,如在精密、高速加工中心,重型数控镗铣床等方面有所突破。同时形成了一批具有国际竞争力的龙头企业,沈阳机床、大连机床两个集团的年销售收入均超过百亿,进入世界机床产业前10强。同时涌现出重庆川仪、京仪集团、浙江中控、和利时、新松机器人、三一重工、中联重科、瓦轴集团、沈鼓集团等一批具有国际竞争力的龙头企业,以及聚光科技、天瑞仪器、威尔泰等各具特色的智能制造装备企业。

但是在发展的同时也逐渐的暴露出我国智能制造装备行业的不足。对外与发达国家相比存在较大的差距;在内部结构上,企业规模小,竞争力弱;产业基础薄弱,缺乏行业内的配套支持。

《“十四五”智能制造发展规划》明确提出,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

智能装备制造行业发展趋势及前景

未来智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。自动化和智能化是智能制造装备的重要发展趋势,主要表现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化,并对制造对象和制造环境具有高度适应性,实现制造过程的优化。

业内人士指出,智能装备是制造业转型升级、高质量发展的关键,同时,智能装备也是新一代信息技术应用的载体。如今在5G、互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等领域,我国已经走在世界前列,未来这些技术应用创新的加快,将推动智能装备行业技术进步和发展,打开新的想象空间。

未来随着我国人力成本上涨和人口老龄化的发展,国家大力支持高端装备的发展等多方面动力的推动,下游市场对智能制造装备的需求增加,我国智能制造装备行业市场前景广阔。

想要了解更多智能装备制造行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国智能装备制造行业竞争格局分析及发展前景预测报告》。智能装备行业研究报告主要分析了智能装备行业的市场规模、智能装备市场供需求状况、智能装备市场竞争状况和智能装备主要企业经营情况,同时对智能装备行业的未来发展做出科学的预测。

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