中国智慧农业行业市场规模 中国智慧农业行业发A展前景分析

• 周迅 2023年7月10日 来源：互联网 592 33
• 繁体

目前，我国智慧农业依旧处于初级阶段，但是得益于社会环境的支持以及技术的不断提升，我国智慧农业行业正在不断发展，市场规模持续增长，2022年中国智慧农业行业市场规模达到653亿元，同比增长8.1%。目前，随着我国经济的发展以及科技的进步，外加我国人口红利正在慢慢

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业，是农业发展的高级阶段。

中国智慧农业行业市场规模 中国智慧农业行业发展前景分析

作为智慧农业物联网的中枢，智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术手段，建立农业大数据信息平台。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智慧农业行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

通过国内第三方工商注册信息查询机构——“企查查”查询“智慧农业”，并通过“存续，在业”选择，2022年12月底，我国智慧农业相关企业达到14688家，比2021年12月底12135家，多了2553家。技术论证和应用实践都表明，实施智慧农业工程可实现农业大产业的精准布局、技术管控、提质增效，是解决农业生产效率低下问题的有效路径，在构建国内国际双循环的新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力。

目前，我国智慧农业依旧处于初级阶段，但是得益于社会环境的支持以及技术的不断提升，我国智慧农业行业正在不断发展，市场规模持续增长，2022年中国智慧农业行业市场规模达到653亿元，同比增长8.1%。

目前，随着我国经济的发展以及科技的进步，外加我国人口红利正在慢慢的消失导致我国高度重视智慧农业的发展。2023年2月13日，《中共中央 国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》提出深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广。加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展。

解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业：

一、升级生产领域，由人工走向智能

在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产;在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息;在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提能。

二、升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式

物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区，拓展农产品销售渠道，有实力的通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系，促进农产品市场化营销和品牌化运营，预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变，个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。所谓定制农业，就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品，满足有特别偏好的消费者需求。此外，近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。

三、升级服务领域，提供、动态、科学的信息服务

在黑龙江等地区，已经试点应用基于北斗的农机调度服务系统;一些地区通过室外大屏幕、手机终端等这些灵活便捷的信息传播形式向农户提供气象、灾害预警和公共社会信息服务，有效地解决“信息服务后一公里”问题。面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务，引导、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。同时，云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理和透明，提高农业部门的行政效能。智慧农业实现农业精细化、化、绿色化发展。

四、实现精细化，保障资源节约、产品安全

一方面，借助科技手段对不同的农业生产对象实施化操作，在满足作物生长需要的同时，保障资源节约又避免环境污染。另一方面，实施农业生产环境、生产过程及生产产品的标准化，保障产品安全。生产环境标准化是指通过智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况实时动态监控，使之符合农业生产环境标准;生产过程标准化是指生产的各个环节按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备进行生产，保障农产品品质统一;生产产品标准化是指通过智能化设备实时地检测农产品品质，保障终农产品符合相应的质量标准。

五、实现化，提高农业效率，提升农业竞争力

云计算、农业大数据让农业经营者便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，避免了因自然因素造成的产量下降，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力;通过智能设施合理安排用工用时用地，减少劳动和土地使用成本，促进农业生产组织化，提高劳动生产效率。互联网与农业的深度融合，使得诸如农产品电商、土地流转平台、农业大数据、农业物联网等农业市场创新商业模式持续涌现，大大降低信息搜索、经营管理的成本。引导和支持专业大户、家庭农场、农民专业合作社、等新型农业经营主体发展壮大和联合，促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等农业相关产业紧密链接，农业土地、劳动、资本、技术等要素资源得到有效组织和配置，使产业、要素集聚从量的集合到质的激变，从而再造整个农业产业链，实现农业与二、三产业交叉渗透、融合发展，提升农业竞争力。

六、实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展

中央一号文件指出，必须确立发展绿色农业就是保护生态的观念。智慧农业作为集保护生态、发展生产为一体的农业生产模式，通过对农业精细化生产，实施测土配方施肥、农药科学施用、农业节水灌溉，推动农业废弃物资源化利用，达到合理利用农业资源、减少污染、改善生态环境，即保护好青山绿水，又实现产品绿色安全。借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。利用卫星搭载高精度感知设备，构建农业生态环境监测网络，精细获取土壤、墒情、水文等农业资源信息，匹配农业资源调度专家系统，实现农业环境综合治理、全国水土保持规划、农业生态保护和修复的科学决策，加快形成资源利用、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。

本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及智慧农业专业研究单位等公布和提供的大量资料。

对我国智慧农业行业作了详尽深入的分析，为智慧农业产业投资者寻找新的投资机会。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年中国智慧农业行业发展分析与投资前景预测报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2023-2028年中国智慧农业行业发展分析与投资前景预测报告

  智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业，是农业发展的高级阶段。作为智慧农业物联网的中枢，智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢