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2023-2028年中国智慧农业产业市场深度调研及发展战略研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
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7500
报告编号:
1876926
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出版日期
2023年6月
报告页码
200
图片数量
78
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《2023-2028年中国智慧农业产业市场深度调研及发展战略研究报告》由中研普华智慧农业行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧农业行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧农业行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧农业行业数据分析,帮助客户评估智慧农业行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 智慧农业相关概述

    1.1 智慧农业总体介绍

    1.1.1 行业基本概念

    1.1.2 智慧农业特点

    1.1.3 智慧农业内容

    1.1.4 行业发展意义

    1.2 智慧农业的发展历程

    1.2.1 原始农业阶段

    1.2.2 传统农业阶段

    1.2.3 智慧农业阶段

    第二章 2021-2023年国际智慧农业发展分析

    2.1 发达国家智慧农业发展现状

    2.2 2021-2023年美国智慧农业发展分析

    2.2.1 产业发展概述

    2.2.2 智慧农场规模

    2.2.3 农业产业转型

    2.2.4 美国农业云服务

    2.3 2021-2023年日本智慧农业发展分析

    2.3.1 智慧农业现状

    2.3.2 互联网智慧农业

    2.3.3 企业布局现状

    2.3.4 未来发展前景

    2.4 2021-2023年以色列智慧农业发展分析

    2.4.1 智慧农业分析

    2.4.2 现代农业特点

    2.4.3 农业物联网分析

    2.5 国外智慧农业对中国的借鉴意义

    2.5.1 加强信息技术发展

    2.5.2 促进农业电商发展

    2.5.3 积极引导企业发展

    2.5.4 建设“智慧农村”

    第三章 中国智慧农业发展环境分析

    3.1 政策环境

    3.1.1 中央一号文件解读

    3.1.2 农业机械化的规划

    3.1.3 互联网+现代农业

    3.1.4 加快转变发展方式

    3.2 经济环境

    3.2.1 宏观经济分析

    3.2.2 农业经济发展

    3.2.3 工业运行形势

    3.2.4 宏观经济展望

    3.3 社会环境

    3.3.1 科技创新加力提速

    3.3.2 电子信息产业运行良好

    3.3.3 物联网产业规模扩大

    3.3.4 互联网催生新商业模式

    3.4 技术环境

    3.4.1 计算机信息技术

    3.4.2 物联网技术应用

    3.4.3 大数据技术应用

    3.4.4 云计算技术应用

    3.4.5 无人机技术应用

    3.4.6 北斗技术应用

    第四章 2021-2023年中国智慧农业发展分析

    4.1 中国智慧农业产业发展特征

    4.1.1 精确性

    4.1.2 效率高

    4.1.3 可追溯性

    4.1.4 生产模式改革

    4.2 2021-2023年中国智慧农业行业综述

    4.2.1 主要构成环节

    4.2.2 与传统农业区别

    4.2.3 监控系统的效用

    4.3 2021-2023年中国智慧农业市场发展现状

    4.3.1 市场发展形势

    4.3.2 农业加速转型

    4.3.3 智慧农业现状

    4.4 中国智慧农业产业链模式分析

    4.4.1 混合纵向一体化

    4.4.2 品牌+标准+规模

    4.4.3 公司+农业园区+市场

    4.4.4 新型全产业链模式

    4.5 中国智慧农业发展中存在的问题

    4.5.1 制约瓶颈分析

    4.5.2 产业面临困境

    4.5.3 产业发展挑战

    4.6 中国发展智慧农业的措施建议

    4.6.1 产业发展模式

    4.6.2 产业发展策略

    4.6.3 行业发展思路

    第五章 2021-2023年智慧农业物联网发展分析

    5.1 智慧农业物联网产业总况

    5.1.1 物联网产业链

    5.1.2 物联网商业模式

    5.1.3 产业发展架构

    5.1.4 行业发展形势

    5.1.5 农业应用分析

    5.2 智慧农业物联网技术发展分析

    5.2.1 关键技术分析

    5.2.2 传感器技术

    5.2.3 信息传输技术

    5.2.4 信息决策技术

    5.2.5 核心技术突破点

    5.3 智慧农业食品安全溯源

    5.3.1 rfid技术应用

    5.3.2 食品安全系统

    5.3.3 信息监管问题

    5.3.4 政策发展建议

    5.4 智慧农业大棚设计与应用

    5.4.1 智慧大棚介绍

    5.4.2 生产应用分析

    5.4.3 系统总体设计

    5.4.4 系统实现方法

    5.4.5 实际部署应用

    5.4.6 行业发展趋势

    5.5 智慧农业中传感器产业的发展

    5.5.1 智慧农业常用传感器

    5.5.2 农业智能传感器应用

    5.5.3 无线传感器网络应用

    5.5.4 产业技术存在的问题

    5.5.5 智慧农业传感器展望

    5.6 智慧农业物联网应用中存在的问题

    5.6.1 信息技术化水平低

    5.6.2 应用标准仍然缺乏

    5.6.3 物联网专业度较差

    5.6.4 资金问题制约严重

    5.6.5 关键技术设备缺失

    5.7 提高智慧农业物联网应用水平的对策

    5.7.1 突破物联技术难关

    5.7.2 坚实物联技术基础

    5.7.3 培养科技创新人才

    5.7.4 加大补贴投入力度

    第六章 2021-2023年智慧农业信息化发展分析

    6.1 农业信息化基本介绍

    6.1.1 概念与要素

    6.1.2 信息技术作用

    6.1.3 主要信息技术

    6.1.4 信息化促农业升级

    6.2 国外农业信息化发展和推进模式

    6.2.1 美国

    6.2.2 日本

    6.2.3 法国

    6.2.4 经验启示

    6.3 中国农业信息化经典模式分析

    6.3.1 政府引导型

    6.3.2 技术推动型

    6.3.3 市场带动型

    6.3.4 产业引领型

    6.4 中国智慧农业大数据产业发展

    6.4.1 技术基本概述

    6.4.2 数据获取方式

    6.4.3 农业大数据现状

    6.4.4 智慧农业的应用

    6.4.5 未来的前景展望

    6.5 中国智慧农业云平台发展分析

    6.5.1 主要云平台系统

    6.5.2 平台体系结构

    6.5.3 云平台功能应用

    6.5.4 云平台基础服务

    6.6 我国农业信息化发展中存在的问题分析

    6.6.1 基础设施

    6.6.2 政府作用

    6.6.3 人员素质

    6.6.4 服务效率

    6.7 我国加快推进农业信息化发展的对策分析

    6.7.1 政策支持

    6.7.2 支撑体系

    6.7.3 产业开发

    6.7.4 合理统筹

    第七章 2021-2023年农村电商行业发展分析

    7.1 中国农村电商行业发展阶段特征

    7.1.1 农村电商的1.0时代

    7.1.2 农村电商的2.0时代

    7.1.3 农村电商的3.0时代

    7.2 2021-2023年农村电商行业发展概况

    7.2.1 农村电商项目类型

    7.2.2 农村电商发展特点

    7.2.3 政策体系基本形成

    7.2.4 商业模式加速创新

    7.3 2021-2023年中国农村电商市场发展现状

    7.3.1 网购市场现状

    7.3.2 网络零售规模

    7.3.3 网络零售结构

    7.3.4 电商平台现状

    7.4 中国农村电商典型模式发展分析

    7.4.1 遂昌模式

    7.4.2 成县模式

    7.4.3 通榆模式

    7.4.4 联盟模式

    7.5 农村电商市场发展的关键问题

    7.5.1 认识问题

    7.5.2 人才问题

    7.5.3 政策问题

    7.5.4 物流问题

    7.6 农村电商市场发展战略选择

    7.6.1 坚持“三个结合”思路

    7.6.2 市场切入点与着力点

    7.6.3 从政府与平台层面把握

    7.6.4 市场快速发展的建议

    7.7 农村电商市场发展前景展望

    7.7.1 行业迎来政策机遇

    7.7.2 机遇与挑战并存

    7.7.3 农资电商前景广阔

    7.7.4 市场发展趋势分析

    第八章 2021-2023年精准农业市场发展分析

    8.1 国外精准农业发展经验借鉴

    8.1.1 美国

    8.1.2 英国

    8.1.3 日本

    8.1.4 越南

    8.1.5 以色列

    8.1.6 发展经验

    8.2 2021-2023年中国精准农业发展现状

    8.2.1 精准农业定义

    8.2.2 行业发展意义

    8.2.3 关键基础条件

    8.2.4 产业发展潜力

    8.2.5 细分市场展望

    8.2.6 发展机遇分析

    8.3 2021-2023年各地区精准农业发展动态

    8.3.1 山东省

    8.3.2 安徽省亳州市

    8.3.3 四川省甘孜州

    8.4 精准农业行业发展的技术组成

    8.4.1 卫星定位系统

    8.4.2 地理信息系统

    8.4.3 遥感技术发展

    8.4.4 变率处理技术

    8.4.5 决策支持系统

    8.4.6 现代生物技术

    8.4.7 工程装备技术

    8.5 中国农村精准农业的经营模式

    8.5.1 经营模式的必要性

    8.5.2 经营模式发展形势

    8.5.3 经营模式存在问题

    8.5.4 经营模式发展建议

    8.6 中国精准农业的推广方式

    8.6.1 依靠政府力量推动

    8.6.2 加强信息基础建设

    8.6.3 加大科研院校支撑

    8.6.4 精准农业地域选择

    8.7 中国精准农业的重点发展方向

    8.7.1 精准农业技术体系

    8.7.2 发展精细设施农业

    8.7.3 现代农业信息技术

    8.8 中国精准农业行业发展建议

    8.8.1 加强农业生产监控

    8.8.2 建立农资团购系统

    8.8.3 降低农业生产成本

    8.8.4 加强农业基础设施建设

    8.8.5 提高农业从业人员的素质

    8.8.6 拓宽现代信息技术应用面

    8.8.7 应用科学的农业技术系统

    第九章 2021-2023年高端农机装备行业发展分析

    9.1 2021-2023年中国高端农机装备产业运行分析

    9.1.1 装备主要特点

    9.1.2 产业发展形势

    9.1.3 行业发展现状

    9.1.4 行业政策支持

    9.1.5 产业发展意义

    9.2 2021-2023年高端农机装备重点企业发展动态

    9.2.1 中联重科

    9.2.2 雷沃重工

    9.2.3 一拖动力

    9.2.4 沃得农机

    9.2.5 山东常林

    9.3 2021-2023年中国农业机器人产业发展分析

    9.3.1 产品基本概述

    9.3.2 国外农业机器人

    9.3.3 国内市场形势

    9.3.4 行业关键技术

    9.3.5 重点产品研发

    9.3.6 产业问题分析

    9.3.7 未来发展前景

    9.4 2021-2023年农用无人机行业发展现状

    9.4.1 产业发展形势

    9.4.2 市场规模分析

    9.4.3 产业化发展情况

    9.4.4 市场推广策略

    9.4.5 行业发展困境

    9.4.6 产业应对措施

    9.4.7 发展前景展望

    9.5 中国高端农机行业发展问题及对策

    9.5.1 过度依赖进口

    9.5.2 突出发展重点

    9.5.3 加强人才培养

    9.6 中国高端农机行业发展趋势及前景

    9.6.1 行业发展机遇

    9.6.2 市场发展方向

    第十章 中国智慧农业重点区域发展分析

    10.1 新疆

    10.1.1 新疆“互联网+”智慧农业

    10.1.2 阜康市智慧农业发展

    10.1.3 乌鲁木齐智慧农业发展

    10.1.4 沙湾县智慧农业发展

    10.2 黑龙江

    10.2.1 黑龙江智慧农业发展要点

    10.2.2 智慧农业云产业联盟成立

    10.2.3 大庆市创新打造智慧农业

    10.2.4 农垦区智慧农业战略合作

    10.2.5 香坊区提高农业智能化水平

    10.3 浙江省

    10.3.1 大力发展智慧农业

    10.3.2 杭州智慧农业发展

    10.3.3 金华市智慧农业发展

    10.4 江苏省

    10.4.1 智慧农业信息平台

    10.4.2 南京市智慧农业发展

    10.4.3 苏州市智慧农业发展

    10.4.4 武进智慧农业研究院

    10.5 江西省

    10.5.1 总体要求

    10.5.2 建设任务

    10.5.3 保障措施

    10.6 广东省

    10.6.1 顺德打造智慧农业

    10.6.2 惠州智慧农业项目建设

    10.6.3 云浮市智慧农业发展

    10.7 天津市

    10.7.1 智慧农业发展价值

    10.7.2 智慧农业发展现状

    10.7.3 智慧农业发展问题

    10.7.4 智慧农业发展途径

    10.8 上海市

    10.8.1 智慧农业信息化

    10.8.2 农地系统大数据

    10.8.3 农业电商销售渠道

    10.8.4 农业信息服务管理

    10.8.5 浦东智慧农业新格局

    10.9 其他地区

    10.9.1 重庆市

    10.9.2 北京市

    10.9.3 成都市

    第十一章 智慧农业领域典型企业运营分析

    11.1 江苏农华智慧农业科技股份有限公司

    11.1.1 企业发展概况

    11.1.2 经营效益分析

    11.1.3 业务经营分析

    11.1.4 财务状况分析

    11.2 山东登海种业股份有限公司

    11.2.1 企业发展概况

    11.2.2 经营效益分析

    11.2.3 业务经营分析

    11.2.4 财务状况分析

    11.3 雏鹰农牧集团股份有限公司

    11.3.1 企业发展概况

    11.3.2 经营效益分析

    11.3.3 业务经营分析

    11.3.4 财务状况分析

    11.4 福建圣农发展股份有限公司

    11.4.1 企业发展概况

    11.4.2 经营效益分析

    11.4.3 业务经营分析

    11.4.4 财务状况分析

    11.5 广东海大集团股份有限公司

    11.5.1 企业发展概况

    11.5.2 经营效益分析

    11.5.3 业务经营分析

    11.5.4 财务状况分析

    11.6 新希望六和股份有限公司

    11.6.1 企业发展概况

    11.6.2 经营效益分析

    11.6.3 业务经营分析

    11.6.4 财务状况分析

    第十二章 中国智慧农业市场投资潜力分析

    12.1 投资机遇

    12.1.1 投资机会分析

    12.1.2 市场政策机遇

    12.2 投资问题

    12.2.1 供需失衡

    12.2.2 诚信环境

    12.2.3 技术瓶颈

    12.3 投资风险

    12.3.1 自然风险

    12.3.2 时间风险

    12.3.3 经营风险

    12.3.4 管理风险

    12.3.5 产品风险

    12.4 投资策略

    12.4.1 加快人才培养

    12.4.2 加强物联网技术研发

    12.4.3 提高农业规模化生产

    12.4.4 加强农业软件拓展能力

    第十三章 中国智慧农业发展趋势及前景展望

    13.1 中国智慧农业未来发展趋势

    13.1.1 实现精细化

    13.1.2 实现高效化

    13.1.3 实现绿色化

    13.1.4 升级生产领域

    13.1.5 升级经营领域

    13.1.6 升级服务领域

    13.2 中国智慧农业发展前景预测

    13.2.1 行业发展方向

    13.2.2 行业发展目标

    13.2.3 行业发展任务

    13.2.4 市场规模预测

    图表目录

    图表:日本的农产品流通体系

    图表:2020-2022年国内生产总值及其增长速度

    图表:2020-2022年三次产业增加值占国内生产总比重

    图表:2022年国内生产总值分析

    图表:2021-2023年国内粮食产量及增长情况

    图表:2021-2023年国内农民人均可支配收入及增速

    图表:2021-2023年全部工业增加值及其增速

    图表:2023年规模以上工业企业经济效益指标

    图表:2021-2023年规模以上工业增加值同比增长速度

    图表:2023年规模以上工业企业经济效益指标

    图表:2023年国家财政科学技术支出情况

    图表:2021-2023年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速

    图表:2021-2023年电子信息产品出口月度增长情况

    图表:2021-2023年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速

    图表:2021-2023年电子信息制造业效益规模

    图表:2021-2023年电子信息制造业存量变动情况

    图表:2021-2023年以来电子信息制造业ppi增速

    图表:2021-2023年我国物联网产业市场规模及其增速

  2. 智慧农业是农业中的智慧经济,智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

      智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

      所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

      智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

      “智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等科学技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智慧农业行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智慧农业行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外智慧农业行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智慧农业行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智慧农业产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国智慧农业行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

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    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

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