汽车大数据行业市场发展现状及趋势研究分析调研2023

• 方蔓桃 2023年7月19日 来源：百度 1058 67
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从整车产品售出开始，一直到完全报废，再重新使用整车的周期中，提供的各种为汽车及其后继产业服务而需要的物品信息和专业技术或服务产品等信息。这一系列的价值交易和行为活动的周期总称。

随着社会的进步和科学技术发展的突飞猛进，大数据如今已成为IT领域非常热门的话题。那么，要怎样使用大数据、怎样在大数据背景下能够构建出更适合现状的平台架构等诸多问题，都是IT领域内科技人员研究的重点。

很多人希望能够利用新数据及大数据背景下的平台架构获得更多、高质量的信息。也有越来越多的企业看到了大数据在现在数字技术社会发挥的作用。而汽车后市场针对这一变革下的需求，是顺应时代潮流发展的必然趋势。

汽车后市场，是指消费者进入汽车产品市场这个渠道以后,围绕涉及到正常使用及购车服务过程中，可能发生的几乎所有的消费及服务。

从整车产品售出开始，一直到完全报废，再重新使用整车的周期中，提供的各种为汽车及其后继产业服务而需要的物品信息和专业技术或服务产品等信息。这一系列的价值交易和行为活动的周期总称。

在传统的后市场模式下，汽车后市场的生产在我国布局发展是不平衡的。这其中，有历史原因，也有市场原因。改革开放40多年来，东南沿海形成来料加工基地，逐渐形成汽车后市场的产业基地，而广大北方和西部，由于受交通、电力、人才、金融以及城市管理者的办事效率等各种因素的影响，使之本来人力资源丰富的北方和西部，汽车后市场产业却寥寥无几。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示：

汽车大数据行业市场研究

汽车制造商希望监控汽车的每一个方面，从内部的发动机到座位，以及驾驶倾向，这让汽车制造商比以往更清楚地了解汽车性能和驾驶行为。汇总数据的集合回答一些问题，可以改善未来的制造业，并且向诸如汽车保险公司的许多方提供有用的信息，使他们的做法更有效和精确。

车辆运行的大数据监控的众多好处为制造商提供了最佳车辆性能的基准。他们可以采用这个基准将运行的车辆进行比较，并通知汽车的所有者，如果事情出错，物联网技术可以应用在卡车公司，确保司机安全准时。消费者将更好地了解他们的车辆状态，他们自己的驾驶模式，以及需要改进的概述，无论是遵守车速限制还是制动都会更加谨慎。

随着大数据的行业应用不断深入，物联网、智能家居、数字政务等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增长。

随着物联网、人工智能、云计算等新技术的普及，大数据应用领域将会不断扩大。越来越多的企业和行业将开始使用大数据技术来提升经营效率和降低成本。

在行业的积极推动与车企的主动实践下，相信大数据驱动的新能源汽车服务将会进一步带来自身体系的创新升级、服务能力的突破提高与用户满意度的不断提升，大数据应用或许能够成为推动中国汽车服务品牌向上的重要工具。

中汽协表示正加快推出“汽车大数据交互区块链平台”，目前正在试运行。汽车大数据交互区块链平台推出后，人们将不必质疑车企单方面给出的数据真实性，因为这一平台上的数据不可篡改。同时，在以后数据权属问题立法厘清之后，用户也有望在需要的时候，向第三方申请使用自己的数据，可以有效避免车企将用户数据视作壁垒、高高在上。

预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1万亿元以上，大数据应用将更加广泛，在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。

关于大数据在汽车保险上的应用案例，汽车后市场的大数据应用，其实保险公司早有在做，是通过OBD或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据，如果一个人从来不违章，那么给他的保险就可以打很低的折扣，如果对于经常违章发生车祸的车主，那么就可以拒保，不仅增进投保数量更能增进保险的质量。再者就是车辆的使用时间和闲置时间，可以为分时租赁业务提供数据。

再比如，一些保险公司为客户提供新型商业解决方案。例如，美国利宝互助保险公司(Liber ty Mutual)为公司或大型车队提供GPS跟踪监控设备。企业用户将该设备安装在汽车上，可通过设备回传的里程数、车速、加速情况和位置等信息，帮助车队监控并改善司机驾驶习惯，进一步开展车辆安全管理，从而有效控制风险和保费决策依据，同样可以提升公司效率和用户的保费基数。

汽车大数据未来发展趋势

通过传感器的数据驱动分析，保险公司可以看到谁在滥用他们的驾驶特权。在未来，大多数道路的速度限制将被纳入到大数据和传感器中，显示出不遵守道路规则的驾驶员。虽然并不是所有的司机对这样的命题很警惕，但认为自己是安全和有经验的司机可能会接受保险计划的概念，其速度将受到这些数据的影响。

保险定制化在未来可能是一个非常真实的事情。来自连接汽车的数据可以客观地证明某人是否是遵守道路规则的注重安全的驾驶员。此外，可以使用传感器和摄像机的组合更快速和有效地确定事故责任以确定故障。从驾驶员安全到事故信息，大数据和物联网有可能使汽车保险更加精确和个性化。

当前，智能网联汽车的发展，仍处于初级阶段，还需要加快完善相关标准体系以及规范行业发展，如何在满足合规、安全、可持续发展的同时，更好的兼顾高效研发，需要政策机构与产、学、研界共同探索，寻找有效路径。

未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特别是车主的行为数据化(车主的用户画像、消费偏好、驾驶习惯等)最为被车企看重。现阶段绝大部分车企的营销手段还停留在委托营销机构和代理公司做广告投放，最终看效果怎么样，还停留在结果报告阶段，这种思路已经完全赶不上时代的变化了。

大数据的思路是，基于扎实的数据实力和算法能力，通过对移动数据的挖掘与分析，剖析用户的基础属性、行为偏好等，助力品牌商进行用户洞察/用户画像分析、数据标签补充、建模评分，以及基于标签的智能营销服务，以不同的触达渠道，实现千人千面的数字化营销;且这一切投放都可以数据化、可视化，这个过程能细到让感兴趣的潜在用户点击你的广告，进入你的目标网站，他的停留时间，他的行为轨迹，行为结果或者与他的交互等信息都可以用唯一ID的形式做脱敏记录，把这样的用户行为的全流程数据收集起来并不断做营销优化。

此背景下，车企如何在保障数据安全合规的前提下，兼顾数据使用效率和降低数据使用成本成为竞争的关键。因此，加快实现数据链路的自动化与智能化是降本增效的关键。腾讯智慧出行副总裁刘澍泉则认为，管理规定要落在系统、流程和工具链上面，才能变成有效的合规监控手段，构建灵活动态、SaaS化的平台服务是必不可少的基础。腾讯面向智能汽车行业设立了云专区，以多租户的模式提供社区云合规服务，打造了包括数据脱敏、加密、传输、处理等全链路自动化工具链，以此降低合规成本、提升自动驾驶研发和运营阶段的效率。一方面可以面对不断出台的新规要求，动态升级相关工具链，确保敏捷响应最新的安全合规要求，另一方面也可满足自动驾驶研发到量产阶段的成本控制和效率需求。

在保障智能网联汽车网络安全方面，智能汽车是重要的数据生产和使用主体，其中不仅包括用户个人隐私数据，还包括许多涉及国家安全的重要地理信息数据。近年来，国家颁布了《个人信息保护法》、《数据安全法》、《促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》等相关法律法规，明确了数据的合规使用和保护，防范网络攻击，保障数据合规、安全已经成为车企数字化转型过程中必须要解决的难题。

汽车大数据行业市场投资前景

根据新能源汽车国家监测与管理平台数据显示，截止2023年3月7日，新能源汽车累计接入量突破了1 300万辆。新能源汽车已经成为汽车产业增长的重要引擎。伴随着数字化、网联化、智能化程度的不断提高，新时期的新能源汽车已经变成了新一代信息技术加速融合的高端集成产品，其售后服务也被赋予新的内涵和新的挑战。

汽车大数据行业报告对中国汽车大数据行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了汽车大数据市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，汽车大数据行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。

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