人工智能行业全景调研2023：90%的企业领导者正在借助AI来增强运营韧性

• 陈观秋 2023年9月5日 来源：美通社 经济参考报 人民日报海外版 1373 90
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埃森哲最新研究指出，全球近四分之三(73%)的企业将人工智能视为最重要的数字化投资，且格外关注如何在复杂严峻的外部环境中提高运营韧性。90%的企业领导者正在借助人工智能来全面增强运营韧性。

ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合，实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识，大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识，大算法则帮助模型优化参数，提取有用信息。这叁个维度的结合使得大模型具有强大的理解力，能够更好地理解和生成人类语言，处理更复杂的任务，如文本理解、图像识别等，从而极大地提升了AI的能力。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。

全球人工智能正迎来新一轮快速发展

全球范围内，人工智能正迎来新一轮快速发展，尽管经济增速放缓担忧仍存，但人工智能赛道保持相对稳定。

据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。

跨国公司对人工智能发展前景更关注

对于人工智能发展前景，跨国公司持续表现出更为浓厚的兴趣和关注。罗素3000指数中超过16%的公司在财报电话会议上提到了这项技术，而相比之下，2016年这一比例还不到1%。

全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元，从2022年到2030年，复合年增长率为38.1%。

90%的企业领导者正在借助AI来增强运营韧性

埃森哲最新研究指出，全球近四分之三(73%)的企业将人工智能视为最重要的数字化投资，且格外关注如何在复杂严峻的外部环境中提高运营韧性。90%的企业领导者正在借助人工智能来全面增强运营韧性。但研究发现，只有少数(9%)企业在所有方面都达到了成熟水平，这些领先企业的平均营业利润率比其他企业高1.4倍，同时在创新速度(高42%)、可持续性(高34%)和满意度得分(高30%)也分别超越对手。

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。

中国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势

中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》显示，中国人工智能产业发展表现出明显的集群化趋势。

据悉，人工智能产业集群构建起分工明确、合作紧密的人工智能创新生态系统，业内人士用“上下楼就是上下游，产业园就是产业链”来形容其优点。人工智能产业集群通常汇聚人工智能基础层、技术层、应用层全产业链企业，功能协调、协作高效。

据中研产业研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析：

工信部公布的数据显示，中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。

早在2017年，国务院就印发《新一代人工智能发展规划》，提出“结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局”，鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，打造人工智能产业集群和创新高地。

不少地方顺应人工智能发展势头，规划布局本地人工智能特色产业集群。2022年9月，《重庆市发展汽车软件与人工智能技术应用行动计划(2022—2025年)》发布，提出做大做强汽车软件与人工智能产业集群。今年6月，《北京市机器人产业创新发展行动方案(2023—2025年)》发布，提出到2025年培育100种高技术高附加值机器人产品、100种具有全国推广价值的应用场景，打造国内领先、国际先进的机器人产业集群。

伴随着深度神经网络的快速发展，人工智能模型的规模和能力都在不断被刷新，凭借着数据内容的快速增长，算力的爆发以及算法模型的不断迭代，数字内容创作技术突破到了一个新的高度，规模上不断变大，逐步趋近并开始超过人脑的神经元个数，能力上不断增强，展现出强大的多模态理解和生成能力。

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。

值得注意的是，目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。

报告对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点，以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析，并对人工智能行业进行了趋向研判。

想要了解更多人工智能行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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