自动驾驶行业分析 交通运输部：首批14项自动驾驶试点任务取得积极进展

• 陈观秋 2023年10月28日 来源：中国城市报 央视新闻客户端 百度 547 30
• 繁体

中国交通运输部于去年组织开展了智能交通先导应用试点，在自动驾驶方向重点围绕公路货运、城市出行服务、物流配送、园区内运输、港区作业等典型应用场景布局14项试点任务。交通运输部新闻发言人孙文剑26日在北京透露，一年来试点取得积极进展，规模效应开始显现。

交通运输部：首批14项自动驾驶试点任务取得积极进展

中国交通运输部于去年组织开展了智能交通先导应用试点，在自动驾驶方向重点围绕公路货运、城市出行服务、物流配送、园区内运输、港区作业等典型应用场景布局14项试点任务。交通运输部新闻发言人孙文剑26日在北京透露，一年来试点取得积极进展，规模效应开始显现。

一是规模效应开始显现。百余家创新主体投入自动驾驶车辆1000余台，自动驾驶应用的规模效应渐显。

二是技术得到提升。试点单位积极开展技术验证，促进多源感知数据融合、自动驾驶车辆管理和调度等技术提升。

三是促进了交通新基建发展。部分试点单位部署了一批智能路侧系统、数据平台等，带动交通运输领域新型基础设施建设。近期在苏州，首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路已经投用。

四是标准化取得进展。起草或发布了9项技术标准，支撑自动驾驶产业发展，车路协同系统路侧基础设施总体技术要求、港口自动驾驶集装箱卡车运行技术要求、港口无人驾驶集装箱车技术要求等，围绕个性化出行服务、集装箱水平运输等场景，形成了较为成熟的解决方案。

近期，交通运输部启动了第二批试点征集工作。希望在第一批基础上，进一步丰富应用场景、扩大试点规模，打造常态化运输服务和全流程自动化作业模式，促进自动驾驶技术与交通运输深度融合。

近期，交通运输部出台了《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》，旨在通过适度提升公路基础设施智能水平，帮助自动驾驶车辆获取更多更精准的交通运行状态、公路运行环境、自身位置等信息，辅助自动驾驶车辆完成驾驶行为决策。公路工程设施支持自动驾驶是一项系统工程，各类设施可以根据应用需求，单独或联合起来，协助车辆更好地进行自动驾驶。

据中研产业研究院《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》分析：

公路交通系统是一个由人、车、路、环境组成的整体，其核心目标是不断提升运输安全水平、提高交通运行效率。车辆应用自动驾驶技术，是从“车”的角度为实现这个核心目标贡献力量;智能化公路工程设施建设，是从“路”的角度推动实现这个核心目标。让车和路协同起来，可以发挥出“1+1>2”的作用。

下一步，交通运输部还将密切关注公路工程设施数字化、智能化发展和自动驾驶技术应用进程，及时总结公路工程设施在支持自动驾驶方面的实践经验，适时完善相关技术要求，不断提高公路交通系统的安全水平和运行效率。

自动驾驶行业分析

自动驾驶作为当下汽车行业最为前沿的技术，也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国，还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度，还是福特、通用、宝马等都加快在汽车自动驾驶领域的布局。谷歌独立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自动驾驶汽车研发企业，技术领先，代表了最前沿的自动驾驶技术。

自动驾驶的发展离不开政策的推动。早在2016年，《“十三五”国家科技创新规划》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中就已正式提出发展智能自动驾驶汽车，并将其上升为国家发展战略。近年来，各地在推进高等级自动驾驶车辆商业化应用方面也相继出台了众多管理细则乃至相关立法保障。

自动驾驶产业链上游包括传感器、芯片、地图、车载软件等二级供应商，以及智能驾驶解决方案等一级供应商;中游包括乘用车、商用车等整车环节，下游为车辆运营等服务市场。

我国的自动驾驶发展保持与国际并跑的态势，国内自动驾驶发展从地域上看，产业发展集中在北京、广东、上海、浙江、江苏，技术领域涵盖了ADAS/驾驶解决方案、成车机器人制造、雷达传感器、行车系统和算法、地图和导航等方面。从商用化现状可以看出，这些企业还处于技术研发阶段，跨界和整合是的产业链进入了深度合作期，优势互补可以上企业和整个产业向好发展。

报告在总结中国自动驾驶行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国自动驾驶行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为中国自动驾驶企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

想要了解更多国自动驾驶行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告

  自动驾驶系统可分为感知、决策和控制三个层面，其中决策层主要依靠机器视觉、深度学习、传感器、高精度地图和车联网等技术协同合作，对感知层传来的路况和车况数据进行认知和判断，形成实时的行...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢