2023年中国云计算产业规模增长率

• 黄江 2023年11月3日 来源：新浪 1202 78
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随着云迁移继续加速，2022年亚太地区(不包括日本)公共云服务市场同比增长率为25.9%，而2021年为36.3%。然而，IDC预计从2023年开始，同比增长率将放缓，并从2023年的24.1%降至2026年的21.4%。

随着技术迭代，云计算已经成为数字经济乃至全社会重要的基础设施。2022 年，我国云计算市场规模达 4550 亿元，较 2021 年强劲增长 40.91%。

统计数据，2022年中国人工智能产业规模达到了1958亿元，年增长率在7.8%，预计到2027年，AI产业的整体规模将达到6122亿元。

《中国云计算产业发展白皮书》预测,2023年中国云计算产业规模将超过3000亿人民币,其中,中国政府和企业上云率将超过60%,全站自主可控计算平台将成为政府和大型企业的主流IT基础设施。

2023中国云服务支出规模与市场份额

根据报告，2022年中国大陆前四大云计算厂商，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云，合计增长9%，占云服务客户支出总额的79%。以中国电信为首的运营商公司正通过推出自己的云服务来抢占市场份额，导致前四大云计算厂商的市场份额出现非常轻微的下降。

在2022年， PaaS(Platform-as-a-Service)占整个中国云服务市场的23%。分析师认为，企业客户对云服务的要求变得更加复杂，很多客户要求定制，重点已经从单纯提供云基础设施，转向提供全面的云平台和软件能力。

阿里云在2022年仍然排在第一位，在同比增长7%之后，在云基础设施服务方面的客户总支出占36%。华为云以19%的市场份额排名第二，每年增长13%，领先于整体市场增长。

2022年，华为云从其对渠道生态系统的投资和建设中获得了可观的回报，通过合作伙伴获得的收入增长了55%。

腾讯云排名第三，市场份额为16%。腾讯云在这一年继续受到内部业务重组的影响，收入规模增长放缓。然而，遵循其专注于盈利的战略，它将注意力转向发展平台和软件服务能力，在2022年的PaaS市场上它位居第二，仅次于阿里云。

百度智能云在2022年占据了中国云计算市场的9%，并同比增长11%。百度智能云在第四季度对其云业务进行了重组，主动剥离了低效益的项目，这将在短期内对其增长速度产生影响。

根据中研普华研究院《2023-2028年云服务行业并购重组机会及投融资战略研究咨询报告》显示：

随着云迁移继续加速，2022年亚太地区(不包括日本)公共云服务市场同比增长率为25.9%，而2021年为36.3%。然而，IDC预计从2023年开始，同比增长率将放缓，并从2023年的24.1%降至2026年的21.4%。

到2026年，基础设施即服务(IaaS)的市场规模将达到656亿美元，占亚太地区公共云服务市场的42.7%。

平台即服务(PaaS)的市场规模将达到298亿美元，2026年将占到亚太地区公共云服务市场的19.4%。

软件即服务(SaaS)的市场规模将从2021年的229亿美元增长到2026年的581亿美元，增长近一倍，届时将占到整个亚太地区公共云服务市场的37.8%。

ChatGPT离不开云服务厂商

随着ChatGPT在全球范围内的“大火”，围绕“AI+”的产业浪潮再次席卷整个TMT行业。但从目前的市场反馈来看，大众对于ChatGPT在C端市场的应用体验反应更直接一点，而对于技术相对晦涩、难以感知的云计算市场，则反应比较冷淡。

但在这场由ChatGPT掀起的巨大声浪中，云计算其实扮演着十分重要的角色。比如，ChatGPT的模型训练需要大量的数据资源和计算资源，云计算则为模型的开发和运行提供了强大的技术基础，这或许也是国内外众多云厂商选择跟进ChatGPT的原因所在。

近来随着ChatGPT的关注度持续提升，微软正式推出了内置ChatGPT的搜索引擎，谷歌则发布了Bard，国内互联网厂商百度、阿里、京东、360等，也都密集宣布大模型技术进展以及类ChatGPT项目计划。不难发现，这些试图涉足ChatGPT的云玩家，都是在战略储备(技术、资源、资金等)上有着明显的先发优势。而众巨头之所以如此积极，其背后原因不言而喻。

首先，是ChatGPT为代表的AIGC技术十分耗钱，而国内外头部的云巨头个个家底雄厚，足以满足其应用训练需求。简单来说，以ChatGPT为代表的AIGC技术，背后需要依靠强大的AI模型和海量数据，其所需要的云服务算力成本也自然十分庞大。

据SimilarWeb数据，2023年1月ChatGPT官网总访问量为6.16亿次;据《Fortune》杂志，每次用户与ChatGPT互动，产生的算力云服务成本约0.01美元，如果使用总投资30.2亿元、算力500P的数据中心来支撑ChatGPT的运行，至少需要7-8个这样的数据中心，基础设施的投入都是以百亿计的。

而对于参与其中的阿里、腾讯，亦或是国外的谷歌、亚马逊等厂商而言，其资金实力雄厚，足以覆盖投入大模型训练的云基建建设成本，不用担心后续资金停滞的问题。另外，未来大模型训练成本的降低，也需要来自云服务厂商的支持。

其次，各路云厂商本身背靠大流量的应用平台，具备丰富的应用环境和创新背景。比如，360可以借助其在PC和移动端的云安全能力，做成ChatGPT的云安全应用;阿里、京东可以借助其电商平台做聊天以及营销版本的ChatGPT应用;百度等搜索公司也可以嵌入类似应用。总之，基于其亿级流量入口的基础条件以及丰富多样的应用环境，ChatGPT选择与云厂商合作自然是势在必然。

也正是因为云厂商与ChatGPT存在这层“唇齿相依”的关系，因此在云厂商面临“增速下滑”的背景下，开展其与AI语言大模型训练的合作，或将对其“开源”极有助益。

今年2月初，亚马逊、谷歌母公司Alphabeta，相继发布了截至2022年的财报。而在更早之前，微软也发布了截至2022年12月31日的2023财年第二财季财报。三家财报中的云业务板块中，亚马逊云计算业务的增速已经下降到了20%，而在此前的2022年一季度、二季度和三季度分别达到了37%、33%、27.5%，四季度可谓是2014年以来的最低增速，这极大加剧了市场对云服务市场增速的担忧。

无独有偶，谷歌云与微软云也都呈现出了类似的“特征”。公开数据显示，微软包括Azure、GitHub、服务器产品、企业和云服务在内的“智能云”业务收入为215亿美元，同比增长18%，较三季度的20%增速有所下降。谷歌云业务的增速，也从2022年前三季度的43.8%、35.6%和37.6%，下降到了32%。

《2023-2028年云服务行业并购重组机会及投融资战略研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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