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人工智能行业全景调研2023:亚马逊推出“AI Ready”计划,旨在为200万人提供免费AI技能培训

亚马逊公司11月20日表示正在启动一项计划,对数以百万计的工人进行技能培训。这项新计划名为“AI Ready”,旨在到2025年为200万人提供从基础到高级AI技能的免费培训,包括如何利用生成式AI技术。该公司希望在与微软和其他公司的激烈人才争夺战中获得优势。

亚马逊推出“AI Ready”计划,旨在为200万人提供免费AI技能培训

在最新研究发现人工智能人才需求旺盛,以及拥有人工智能技能的员工有可能获得高达47%的高薪之际,亚马逊推出了AI Ready计划。

亚马逊公司11月20日表示正在启动一项计划,对数以百万计的工人进行技能培训。这项新计划名为“AI Ready”,旨在到2025年为200万人提供从基础到高级AI技能的免费培训,包括如何利用生成式AI技术。该公司希望在与微软和其他公司的激烈人才争夺战中获得优势。

亚马逊负责数据库、分析和机器学习的副总裁斯Swami Sivasubramanian表示,人工智能是我们这一代人遇到的最具变革性的技术, 如果我们要充分释放人工智能的潜力,我们就需要让任何有学习愿望的人都能接受人工智能教育。

据悉,培训以八门在线课程为中心,重点关注生成式人工智能,目标人群是从事技术和与技术相关工作的人。这些课程既适合初学者,也适合有经验的人,亚马逊表示,这可以为专业人士奠定基础,为目前行业所需的工作和技能做好准备。这些课程可以通过亚马逊学习网站免费在线学习,非亚马逊员工也可以使用。

亚马逊的最新计划也反映出,企业界越来越意识到,人工智能可能会改变无数人的工作方式。从房地产到零售,各行各业的公司都在尝试使用生成式人工智能来帮助制作营销材料、编写软件代码和回答人力资源问题等。

国际劳工组织(ILO)近期发布研究报告就人工智能对就业市场的影响发表了乐观的看法,称生成式人工智能更有可能增加就业机会,而非冲击就业市场。

报告显示,大多数工作和行业仅部分实现了自动化。因此,生成式人工智能对就业最大的影响是,通过自动化部分工作任务,使人们有更多的时间来处理其他任务。这可能非但不会完全取代整个职业,反而补充了就业岗位,使工作质量发生变化,特别是在工作强度和工作自主性方面。

人工智能行业全景调研

ChatGPT引爆了全球大模型产业发展。大模型通过大数据、大算力和大算法的结合,实现了对世界的深度理解。大数据提供了丰富的知识,大算力使得模型能够快速有效地学习这些知识,大算法则帮助模型优化参数,提取有用信息。这三个维度的结合使得大模型具有强大的理解力,能够更好地理解和生成人类语言,处理更复杂的任务,如文本理解、图像识别等,从而极大地提升了AI的能力。

脉脉高聘人才智库发布的《2023泛人工智能人才洞察》显示,2023年1-8月,新发AI岗位平均月薪超4.6万元,人才供需比仅为0.39,相当于5个岗位争夺2个人才。

2023年,ChatGPT的走红引发AI创业狂潮,自3月开始,AIGC新发岗位量出现大幅增长,尤其是在大模型创业潮的推动下,大厂、独角兽公司纷纷进场,争抢人才,使得4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍。到了下半年,新发AIGC岗位量趋于平稳。

2023年1-8月,AIGC新发岗位平均薪资呈现出上涨趋势。到了2023年3月,AIGC新发岗位的平均月薪已经超过5万,达到了52472元,这比1月的47015元上涨了11.6%。从6月开始,AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万左右。

由于AI人才供不应求,人才紧缺度随之增加。《洞察》数据显示,2022年,人工智能人才供需比为0.63。2023年1-8月,该比例降低至0.39,相当于5个岗位争夺2个人才。在紧缺度最高的10个岗位中,智能驾驶系统工程师凭借0.38的人才供需比位居首位。2023年,大模型的火爆让ChatGPT研究员岗位需求大幅增长,也跻身进入紧缺度TOP10岗位。

2023年1-8月,新发人工智能岗位量已经达到2022年全年水平。

据中研产业研究院《2024-2028年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》分析:

受供需关系影响,近两年新发人工智能岗位平均薪资水平也显著提升。从平均薪资来看,2022年人工智能新发岗位平均薪资为43817元,2023年前8个月,这一数字上涨到46518元,提升6.16%。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

全球人工智能企业分布极不平衡,主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京,企业数量分别占全球的16.9%,4.8%与4.0%。在增速方面,整体上一直保持增长势头,直至2015年出现小幅度回落。欧洲的人工智能企业多集中于本国家的首都。在欧洲各城市中,英国伦敦的企业数量最多,为第二位巴黎的3.1倍,占全球总数的3.69%。日本与韩国的企业数量明显不及中国,日本东京仅与杭州相当,韩国首尔仅与成都相当。东亚地区排名前三的城市,北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国,但在全球中的重要性将日益明显。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量,已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前,人工智能正加速与实体经济深度融合,助力产业转型升级。经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得了重要进展,人工智能理论和技术日益成熟,应用范围不断扩大,相应的商业模式也在持续演进。目前,人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合,助力产业转型升级、提质增效。

报告在总结中国人工智能行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国人工智能行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为人工智能企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

想要了解更多人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2028年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》

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